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課程簡介
介紹
了解硬體加速解碼方法
NVidia DeepStream SDK 概述
設置開發環境
準備視頻源
處理視頻源
訓練 Deep Learning 模型
遷移學習的工作原理
通過遷移學習提高模型的準確性
開發用於跟蹤移動物體的神經網路模型
運行視頻分析推理引擎
部署推理引擎
將 Deep Learning 模型與應用程式集成
部署智能視頻分析 (IVA) 應用程式
監視應用程式
優化推理引擎和應用程式
故障排除
總結和結論
最低要求
- 對深度神經網路的理解
- Python 和 C 程式設計經驗
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
14 時間:
客戶評論 (2)
與各種示例非常互動,在培訓開始和結束之間的複雜性進展良好。
Jenny - Andheo
Course - GPU Programming with CUDA and Python
機器翻譯
The hands-on approach