課程簡介

介紹

了解硬體加速解碼方法

NVidia DeepStream SDK 概述

設置開發環境

準備視頻源

處理視頻源

訓練 Deep Learning 模型

遷移學習的工作原理

通過遷移學習提高模型的準確性

開發用於跟蹤移動物體的神經網路模型

運行視頻分析推理引擎

部署推理引擎

將 Deep Learning 模型與應用程式集成

部署智能視頻分析 (IVA) 應用程式

監視應用程式

優化推理引擎和應用程式

故障排除

總結和結論

最低要求

  • 對深度神經網路的理解
  • Python 和 C 程式設計經驗

觀眾

  • 開發人員
  • 數據科學家
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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