課程簡介

    可視化分析簡介 數據可視化的 5 大原則 表格與圖表 是什麼讓可視化變得有效 視覺感知的格式塔原理 圖表的類型以及如何選擇正確的圖表 常見圖表類型 為您的數據選擇正確的圖表 瞭解您的受眾 處理缺失數據 高級圖表 桑基 雷達 樹狀圖 熱圖 箱線圖,小提琴圖 為您的數據選擇正確的圖表 為您的受眾選擇正確的圖表 消除圖表中的混亂 用數據講故事 講故事的重要性 構建敘事結構 引起注意 包括號召性用語 創建儀錶板和信息圖表 探索性分析與解釋性分析 如何傳達您的資訊 現場演示與報告 簡單、信息豐富且引人入勝的可視化 一個好的儀錶板的特徵 一個好的信息圖的特徵 常見錯誤和誤導性圖表 應避免的圖表 我們是如何被顏色、規模和大小所欺騙的 可視化分析案例研究

 

最低要求

有分析、統計和數據生成經驗者優先

  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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