SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)培訓

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望使用Redash運行基於SQL的查詢並可視化來自多個來源的數據科學家和開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並安裝 Redash 以開始創建資料可視化和儀錶板。
• 將 Redash 連接到不同的數據源，例如 Postgres、MongoDB、Databricks 等。
• 瞭解如何查詢和合併來自多個資料庫源的複雜數據。
• 編寫和執行 SQL 查詢，並構建協作數據可視化和儀錶板。
• 使用 Redash 的 API 端點實現與其他 Web 應用程式的整合。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Metabase收集，查詢和可視化數據以進行商業智慧分析和報告的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並安裝元資料庫，開始構建數據可視化效果和儀錶板。
• 瞭解如何在元資料庫中查詢、聚合和可視化數據。
• 使用元資料庫中的功能和工具編寫 SQL 查詢。
• 構建分析圖表和儀錶板以獲取業務見解。
• 了解有關使用元資料庫和解決常見問題的最佳實踐和提示。

在這個由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）中，參與者將學習如何開始使用QlikView進行開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 QlikView。
• 通過 QlikView 腳本轉換來自各種來源的數據。
• 使用 QlikView 構建數據模型。

在這個以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）的現場培訓中，參與者將學習如何使用QlikView來支援其組織中的決策。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 QlikView。
• 使用 QliKView 分析和顯示資料。
• 使用 QlikView 中的數據發現來支持決策。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google Sheets進行數據分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Sheets 構建電子表格。
• 使用在 Google Sheets 和 Excel 中都有效的公式。
• 格式化和分析任何數據。
• 使用圖表和圖形創建數據可視化。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用IBM Cognos進行數據分析和報告的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 分析和共用有關數據的見解。
• 可視化業務績效。
• 使用 AI 輔助準備來清理和合併數據來源。
• 使用 IBM Cognos Analytics 內置的 AI 功能發現資料中隱藏的模式。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端） 針對的是希望瞭解Cognos 11理論方面並學習如何有效使用它的中級數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 Cognos 11 與 Cognos 10 相比的差異和增強功能。 利用改進的數據模組和數據管理功能，實現更高效的數據處理。 實施最佳實踐，以實現平穩過渡和最佳使用 Cognos 11。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Alteryx進行數據分析的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Alteryx中準備數據，以便稍後在 Power BI 或Excel中進行可視化。
• 創建和執行 ETL 操作，幾乎不需要代碼。
• 在Alteryx中嵌入自定義 R 代碼。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Alteryx準備用於可視化和分析的數據的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Alteryx 預配置數據，以便稍後可視化。
• 使用零代碼執行 ETL 操作。
• 利用 Alteryx 改進商業智慧和業務分析。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用Alteryx進行數據處理和數據可視化的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 Alteryx 改進商業智慧和業務分析。
• 使用零代碼執行 ETL 操作。
• 使用數據分析套件（如 Excel）可視化數據。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向數據科學家和數據分析師，他們希望學習如何使用Alteryx Designer中開發人員工具面板中的每個工具。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解如何使用和配置開發人員選項卡中的所有工具。
• 使用動態、驗證和測試工具在 Alteryx 中設計高效的工作流。
• 瞭解如何使用 API 工具下載和解析 Web 資料。
• 使用 Alteryx 腳本工具，包括 Python 和 R。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Stata分析大型數據集的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建用於預測關鍵興趣變數和事件的統計模型。
• 生成描述性可視化、匯總表、頻率等。
• 管理和構建大型數據集，為數據分析做好準備。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對希望通過演算法交易，Python和R實現自動交易的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
• 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
• 自動監控股票價格並進行交易。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用 Stata和R來分析大數據以進行統計分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建用於預測關鍵興趣變數和事件的統計模型。
• 生成描述性可視化、匯總表、頻率等。
• 管理和構建大型資料庫，為數據分析做準備。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望在SAS中程式設計以進行高級數據管理，數據分析等的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 掌握宏以編寫高效的 SAS 程式。
• 使用預測建模訓練模型並對看不見的數據進行預測。
• 創建用於數據可視化的圖表和繪圖。