課程簡介
介紹 MATLAB 用於數據科學和報告
第 1 部分:MATLAB 基礎知識
概述
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MATLAB 用於數據分析、可視化、建模和程式設計。
使用MATLAB 用戶介面
MATLAB 語法概述
輸入命令
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使用命令行介面
創建變數
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數位與字元數據
分析向量和矩陣
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創建和操作
執行計算
可視化向量和矩陣數據
使用資料檔
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從 Excel 電子表格導入數據
使用數據類型
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使用表數據
使用文稿自動執行命令
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創建和運行腳本
組織和發佈腳本
使用分支和循環編寫程式
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使用者交互和流量控制
寫入函數
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創建和調用函數
使用 MATLAB 編輯器進行調試
將面向物件的程式設計原則應用於程式
第 2 部分:MATLAB 數據科學
概述
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MATLAB 用於數據挖掘、機器學習和預測分析
Access 數據
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從文件、電子表格和資料庫中獲取數據
從測試設備和硬體獲取數據
從軟體和 Web 獲取數據
探索數據
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識別趨勢、檢驗假設和估計不確定性
創建自定義演算法
創建視覺化效果
創建模型
發佈自訂報表
共用分析工具
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作為 MATLAB 代碼
作為獨立的桌面或 Web 應用程式
使用 Statistics 和機器學習工具箱
使用神經網路工具箱
第3部分:報告生成
概述
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展示 MATLAB 程式、應用程式和範例數據的結果
生成 Microsoft Word、PowerPoint®、PDF 和 HTML 報告。
範本化報表
量身定製的報告
使用組織的範本和標準
以交互方式與以程式設計方式創建報表
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使用報表資源管理員
使用 DOM(文件物件模型)API
使用報表資源管理器以交互方式創建報表
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報表資源管理器示例
Magic Squares 報表資源管理器示例
創建報表物件並設置其格式 清單、表格和圖像
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從 HTML 建立 DOM 報告
將 HTML 字串或檔案附加到文件物件模型 (DOM) API 產生的 Microsoft® Word、PDF 或 HTML 報表
最低要求
- 瞭解基本數學概念,如線性代數、概率論和統計學
- 不需要以前使用 MATLAB 的經驗
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
客戶評論 (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
培訓師將材料和內容調整為他認為最適合我們的內容,他成功了。培訓品質非常好。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Course - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
專業且非常實用,在日常工作中游刃有餘
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
機器翻譯
它涵蓋了我在課程之前說我感興趣的領域:數據關係,使用 python 腳本。 高級模組將介紹連接到資料庫。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Introduction to Spotfire
機器翻譯