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課程簡介
介紹
- TensorFlow 2.x與以前的版本 -- 新增功能
設置 Tensoflow 2.x
TensorFlow 2.x 特性和體系結構概述
如何工作 Neural Networks
使用 TensorFlow 2.x 創建深度學習模型
分析數據
預處理數據
構建模型
實現最先進的圖像分類器
訓練模型
在 GPU 與 TPU 上進行培訓
評估模型
進行預測
評估預測
調試模型
保存模型
將模型部署到雲
將模型部署到行動裝置
將模型部署到嵌入式系統 (IoT)
將模型與不同的 Languages 集成
故障排除
總結和結論
最低要求
- Python中的程式設計經驗。
- 具有 Linux 命令行的經驗。
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
21 時間: