The Hsinchu Wishun centre

新竹暐順商務中心, 復興三路二段168號6F, 30273, 新竹, taiwan, 30274
T新竹暐順商務中心位於新竹高鐵竹北特區之商業區。從經貿大樓步行空橋只需1分鐘即可抵達的...

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Mastering Google Earth Pro

 21 時間：
這種以講師為主導的新竹現場現場培訓面向希望學習如何使用Go ogle Earth Pro進行製圖，數據可視化和地理分析的中高級GIS專業人員。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 學習流覽 Google Earth Pro 的使用者介面，並瞭解其各種工具和選項的功能。
  • 使用 Google Earth Pro 高效導航地球，包括使用搜索功能、座標和各種視圖模式。
  • 創建、編輯和利用地標、路徑和多邊形來標記和分析地理位置。
  • 使用 Google Earth Pro 進行高級可視化，包括 3D 建築物、歷史影像和街景集成。
 
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Google BigQuery

 28 時間：
這種由講師指導的現場培訓新竹（現場或遠端） 面向希望學習如何使用 Google BigQuery 進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。 在本次培訓結束時，參與者將能夠：
    瞭解 Google BigQuery 的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。 使用 Google BigQuery 進行數據管理和複雜的 SQL 查詢。 實施查詢優化策略以提高性能。 將 BigQuery 與其他 Google Cloud 服務整合。
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Google Kubernetes Engine (GKE)

 14 時間：
在這個由講師指導的新竹現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。  在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
  • 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
  • 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
  • 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
  • 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
  • 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。
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Google Apps Script: Beginner to Advanced

 14 時間：
這種由講師指導的新竹現場培訓（遠端或遠端）面向希望使用Google Apps Script在G Suite環境中進行開發的Web開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 Google Apps 腳本開發 Web 應用。
  • 構建外掛程式以擴展 Google 產品，例如 Gmail。
  • 執行系統管理任務。
  • 從Google 產品連接到數據來源。
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Introduction to Google Analytics

 7 時間：
這種以講師為主導的新竹現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google Analytics來跟蹤和報告網站數據的數據分析師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 設置 Google Analytics 以收集網站數據。
  • 創建和分析報告。
  • 獲得見解並做出數據驅動的決策。
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Google AdWords: Beginner to Advanced

 7 時間：
這種以講師為主導的新竹現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google AdWord發起行銷活動的營銷人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 投放 Google AdWord 廣告系列，以捕獲高品質的潛在客戶。
  • 製作Google AdWord廣告系列以增加銷量。
  • 實施出價策略以從廣告費用中獲利。
  • 利用Google AdWord改進現有的營銷活動。
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Google Maps API for Developers

 14 時間：
這種以講師為主導的新竹現場現場培訓面向希望通過Google地圖添加地理位置功能來增強其網站或Web應用程式的開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
  • 顯示與當前位置同步的實時數據。
  • 創建包含Google地圖的混搭。
  • 應用良好的 CSS 和 JavaScript 編碼實踐
  • 為應用程式創建自定義映射。
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Google Cloud AutoML

 7 時間：
這種以講師為主導的新竹現場現場培訓面向數據科學家，數據分析師和開發人員，他們希望探索AutoML產品和功能，以最小的努力創建和部署自定義ML訓練模型。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 探索 AutoML 產品線，為各種數據類型實現不同的服務。
  • 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
  • 訓練和管理模型，以生成準確、公平的機器學習模型。
  • 使用經過訓練的模型進行預測，以滿足業務目標和需求。
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客戶評論 (1)

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Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Course - Google AdWords: Beginner to Advanced

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