Taipei, Aurora

周子路183号 3楼, 内湖区, 台北, taiwan, 11493
Aurora 商务中心位于作为高科技公司集中区的内湖科技公园，主要有通讯、IT 电子，媒体等公司...

台北, Concord

复兴路367号 8楼, 松山区, 台北, taiwan, 10543
台北Concord商务中心位于松山区北，离复兴路和民权东路和民生东路都非常近。有非常重要的写...

台北華新信義

華新麗華大樓, 松智路1號11樓, 台北市, china, 11047
華新麗華大樓位於台北市信義區，此為台北最著名的新興商業中心，眾多跨國企業皆聚集於此...

子目錄 (1)

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Azure Service Fabric

探索我們的課程

Azure Synapse Analytics

 14 時間：
這種由講師指導的現場培訓台北（在線或遠端）面向希望熟練利用 Azure Synapse Analytics 進行各種數據處理、分析和可視化的中級數據工程師。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、體系結構和元件。
  • 使用 Azure Synapse 創建、配置和管理可縮放的數據倉庫。
  • 掌握從各種源引入、轉換和載入資料 （ETL） 到 Azure Synapse 的技術。
  • 優化查詢性能，保護數據，並將 Azure Synapse 與 Power BI 和其他工具集成，以可視化數據並共用見解。
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Azure Data Lake Storage Gen2

 14 時間：
這種由講師指導的 台北（遠端或遠端）實時培訓面向希望瞭解如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 實現有效數據分析解決方案的中級數據工程師。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Azure Data Lake Storage Gen2 的體系結構和主要功能。
  • 優化數據存儲和訪問，提高成本和性能。
  • 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，以進行分析和數據處理。
  • 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
  • 解決常見問題並優化存儲策略。
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Azure Cloud Security Basic to Advanced

 35 時間：
這種以講師為主導的台北現場現場培訓面向希望學習如何配置Azure雲安全以保護在Azure中運行的工作負載的安全管理員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 配置主機和網路安全。
  • 配置 Azure 高級安全選項。
  • 使用 Azure 保護雲計算工作負載。
  • 使用端點保護服務安全功能，抵禦惡意軟體和病毒。
  • 保護在 Azure 中運行的容器工作負載。
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Kubernetes on Azure (AKS)

 14 時間：
Azure Kubernetes Service (AKS) is a hosted Kubernetes service that simplifies the deployment and management of a Kubernetes cluster in Azure.  In this instructor-led, live training (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on AKS.
  • Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
  • Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Azure Machine Learning (AML)

 21 時間：
這種由講師指導的台北現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Azure ML的拖放平臺部署Machine Learning工作負載的工程師，而無需購買軟體和硬體，也不必擔心維護和部署。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 Python、R 或零代碼工具編寫高度準確的機器學習模型。
  • 利用 Azure 的可用資料集和演算法來訓練和跟蹤機器學習和深度學習模型。
  • 使用 Azure 互動式工作區協作開發 ML 模型。
  • 從 Azure 支援的不同 ML 框架中進行選擇，例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。
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Architecting Microsoft Azure Solutions

 14 時間：
此培訓允許代表們提高其Microsoft Azure解決方案設計技能。在此培訓之後，代表將了解Azure服務的特性和功能，以便能夠識別權衡，並為設計公共雲和混合雲解決方案做出決策。在培訓期間，將定義適當的基礎架構和平台解決方案，以滿足解決方案生命週期所需的功能，操作和部署要求。
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Azure CLI: Getting Started

 7 時間：
Azure是一套全面的雲服務，使開發人員，IT專業人員和組織能夠構建，部署和運營應用程序和基礎架構服務。 Azure命令行界面（CLI）是一個開源的跨平台命令行工具，可以更輕鬆地創建和管理Azure資源。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何開始使用Azure CLI。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解使用Azure CLI的基礎知識
  • 了解使用Azure CLI管理資源的技術
  • 將他們的學習應用於涉及虛擬機，資源管理，存儲帳戶，Web應用程序和SQL數據庫的實際實際問題
  • 使用Azure服務主體自動化其API
聽眾
  • 開發商
  • IT專業人士
  • 技術員
  • DevOps E.
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
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Azure DevOps Fundamentals

 14 時間：
這種以講師為主導的台北現場（現場或遠端）的現場培訓面向 DevOps 希望利用 Azure DevOps 比傳統開發方法更快地構建和部署優化的企業應用程式的工程師、開發人員和項目經理。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解基本的 DevOps 詞彙和原則。
  • 安裝和配置軟體開發所需的 Azure DevOps 工具。
  • 利用 Azure DevOps 工具和服務不斷適應市場。
  • 在 Azure DevOps 解決方案上構建企業應用程式並評估當前的開發流程。
  • 更高效地管理團隊並縮短軟體部署時間。
  • 在組織內採用 DevOps 開發實踐。
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Azure Machine Learning

 14 時間：
這種由講師指導的台北現場現場培訓針對的是希望使用Azure Machine Learning構建用於預測分析的端到端機器學習模型的數據科學家。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用零程式設計經驗構建機器學習模型。
  • 使用 Azure Machine Learning 建立預測演算法。
  • 部署生產就緒的機器學習演算法。
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Azure Cloud Security

 7 時間：
這種由講師指導的台北現場（現場或遠端）現場培訓面向希望保護Azure工作負載的安全管理員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 管理主機安全、網路安全等。
  • 在 Azure 中設置存儲和資料庫安全性。
  • 使用 Azure 資源實施安全監視。
  • 防止對數據和基礎設施的惡意網路攻擊。
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Developing Intelligent Bots with Azure

 14 時間：
Azure Bot服務結合了Microsoft Bot Framework和Azure功能的強大功能，可實現智能機器人的快速開發。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解智能機器人的基礎知識
  • 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
  • 了解如何使用Microsoft Bot Framework，Bot Builder SDK和Azure Bot服務
  • 了解如何使用bot模式設計機器人
  • 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人
聽眾
  • 開發商
  • 愛好者
  • 工程師
  • IT專業人士
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
更多...

Introduction to Azure

 7 時間：
在這個由講師指導的台北（現場或遠端）現場培訓中，參與者將 學習 Microsoft Azure的基本概念，元件和服務，因為他們逐步創建了示例雲應用程式。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 瞭解 Microsoft Azure 的基礎知識
  • 瞭解不同的 Azure 工具和服務
  • 瞭解如何使用 Azure 構建雲應用程式
更多...

Programming for IoT with Azure

 14 時間：
Internet of Things (IoT)是一種網絡基礎設施，可以無線連接物理對象和軟件應用程序，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 Azure是一套全面的雲服務，提供物聯網套件，包括預先配置的解決方案，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解物聯網架構的基礎知識
  • 安裝和配置Azure IoT Suite
  • 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
  • 實施各種Azure IoT服務（IoT Hub，功能，流分析， Power BI ，Cosmos DB，DocumentDB，IoT設備Management ）
  • 使用Azure構建，測試，部署和排除物聯網系統故障
聽眾
  • 開發商
  • 工程師
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
  • 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
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Kubeflow on Azure

 28 時間：
這種由講師指導的台北現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
    • 使用 Azure Kubernetes
  • 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
  • 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
  • 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
  • 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。
更多...

MLOps for Azure Machine Learning

 14 時間：
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Azure機器學習和Azure DevOps來促進MLOps實踐的機器學習工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 構建可重現的工作流和機器學習模型。
  • 管理機器學習生命週期。
  • 跟蹤和報告模型版本歷史記錄、資產等。
  • 隨時隨地部署生產就緒型機器學習模型。
更多...

Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

 21 時間：
此講師指導的 台北（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
  • 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
  • 在 Azure 中創建集群。
  • 在本地或雲中部署微服務。
  • 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。
更多...

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

 35 時間：
Microsoft Azure 基礎結構和部署
更多...

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客戶評論 (6)

這完全符合我們的要求，並且內容和練習數量相當均衡，涵蓋了公司中參與的工程師的不同情況。

Arturo Sánchez - INAIT SA
Course - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

機器翻譯

The course, Trainer

Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Course - Architecting Microsoft Azure Solutions

The details and the presentation style.

Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Course - Azure Machine Learning (AML)

我們可以自己在實踐中做任何事情。 我們的培訓師知識淵博，我們可以問他任何事情，他總是有答案。 我獲得了一些對開發人員有用的技能。

Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Course - Azure DevOps Fundamentals

機器翻譯

非常友好和樂於助人

Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

機器翻譯

I enjoyed the relaxed mood. Also there was a very good balance between theoretical presentation and practical side.

Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
Course - Programming for IoT with Azure

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