台灣現場5G培訓

這堂於台灣（線上或線下）舉行的由導師指導的現場培訓，旨在為具備中等資格的電信專業人員、AI工程師以及物聯網專家，探索5G網絡如何加速邊緣AI應用。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 在5G環境中部署專為低延遲應用優化的AI模型。
• 實施基於邊緣AI和5G連接的實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載，以提升效能表現。

此 台灣（線上或線下）講師帶領的現場培訓旨在幫助具有中階專業知識的學員理解並評估技術環境中 5G 網路的行為、範圍與實作方式。

課程結束時，學員將能夠：

• 分析叢集環境中 5G 網路的行為。
• 了解特定於 5G 技術的射頻（RF）環境。
• 評估來自其他國家的 5G 實作真實案例。
• 評估 5G 覆蓋能力與限制。
• 從技術層面詮釋並分析 5G 網路品質參數。

本培訓旨在解釋什麼是5G網絡，以及它對智慧技術的影響。我們將展示這些技術關係（5G/IoT）的優勢和劣勢，並呈現自伊始便致力於構建智慧世界的網絡發展方向。

此在 台灣 的實體培訓（線上或線下），旨在幫助中級電信業專業人士理解從架構設計到部署、營運與資安的完整 5G 網路生命週期。

本課程由講師現場帶領進行 live 培訓（線上或線下），適合初級至中級的電信工程師及現場專業人員，旨在運用結構化的部署方法論和產業最佳實踐，成功完成在運營商和企業環境中從 2G 到 5G 的多廠商無線網路的安裝、督導、整合及管理。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置多廠商 BTS 系統（華為、中興、愛立信），涵蓋從 2G 到 5G。
• 督導站點部署活動，並在整合期間協調 RF、傳輸、電源、土建和核心網路團隊。
• 為電信站點做好 ATP（接受測試程序）準備，並管理運營商移交流程。
• 監控無線 KPI，並在商業和技術報告架構內管理基於集群和區域的網路營運。