台灣現場AI 主權培訓

此 台灣 讲师主导的现场培训（线上或线下）面向希望部署、配置和管理 EXO 集群以在多个 Apple Silicon 或 Linux 节点上进行私有 LLM 推理的系统管理员和 DevOps 工程师。

此為在 台灣 舉辦的講師帶領實作培訓（線上或線下），目標受眾為希望自動化建置、監控及管理基於 EXO 建構的私有 AI 叢集生命週期的 DevOps 工程師與基礎架構架構師。

這堂由導師主導的即時培訓，在台灣提供線上或線下形式，旨在協助希望強化EXO部署、控制模型存取權限並管理完全在本地運行的AI工作負載的安全工程師和合規專員。

這門由講師帶教的培訓課程可在 台灣（線上或線下）進行。學員主要為希望使用 Ollama 和開放模型在內部基礎設施上構建並運行私有智能體 AI 方案的開發人員與技術團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：安裝並配置 Ollama，在本地評估及運行開放模型，創建簡單的智能體及檢索型工作流，並套用適合受監管環境的安全與治理控制措施。

Ollama 是一個開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 配置和 API 服務抽象為單一命令列介面，使組織能夠自建 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示詞或資料發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。

這堂在台灣舉辦的由講師帶領的現場培訓（線上或線下），旨在服務中階IT領導者、合規專業人員、安全團隊及企業架構師。他們希望運用主權AI原則與治理實踐，設計能保護敏感資料、支援在地化需求並降低供應商鎖定風險的AI環境。

完成本培訓後，學員將能夠：解釋主權AI概念，評估託管與治理選項，定義提示詞與日誌的控制措施，並建立實用的導入藍圖。