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課程簡介

進階 GitHub Copilot 功能

  • 深入探討 Copilot 的進階功能
  • 企業用途的客製化與配置
  • 透過外掛程式和整合擴展 Copilot

最大化 Copilot 生產力

  • 加速開發工作流程的策略
  • Copilot 在程式碼審查、重構和測試中的應用
  • 確保 AI 輔助編碼的合規性、安全性與治理

大型企業專案中的 Copilot

  • 企業級專案的案例研究
  • 跨領域團隊的合作
  • 將 Copilot 整合至 DevOps 和 CI/CD 流水線

企業環境中的人工智慧

  • 面向企業的進階 AI 介紹
  • 管理者的 AI 採用策略
  • AI 驅動工具的主要益處與限制

基礎設施與軟體優化之人工智慧應用

  • AI 輔助軟體和伺服器採購及管理
  • 資源配置與預測性維護
  • AI 驅動的監控與擴展策略

專案管理中之人工智慧

  • 用於規劃與排程優化的 AI
  • 自動化工時估算與報告
  • 用於專案風險管理的預測分析

與科技基礎設施整合之人工智慧

  • 雲端和混合基礎設施中的 AI 應用
  • 網路與系統優化之 AI 技術
  • 安全性與合規性考量

行業特定應用:石油和天然氣產業

  • 油業專案規劃與資源配置之 AI 應用
  • 能源環境中的基礎設施優化
  • 實際案例研究與演示

摘要與後續步驟

最低要求

  • GitHub Copilot 的基本知識
  • 軟體開發工作流程的理解
  • 熟悉企業 IT 或專案管理環境

受眾

  • 管理者和團隊領導
  • 科技驅動環境中的專案經理
  • 負責監督基礎設施和軟體計劃的 IT 經理
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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