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課程簡介
進階 GitHub Copilot 功能
- 深入探討 Copilot 的進階功能
- 企業用途的客製化與配置
- 透過外掛程式和整合擴展 Copilot
最大化 Copilot 生產力
- 加速開發工作流程的策略
- Copilot 在程式碼審查、重構和測試中的應用
- 確保 AI 輔助編碼的合規性、安全性與治理
大型企業專案中的 Copilot
- 企業級專案的案例研究
- 跨領域團隊的合作
- 將 Copilot 整合至 DevOps 和 CI/CD 流水線
企業環境中的人工智慧
- 面向企業的進階 AI 介紹
- 管理者的 AI 採用策略
- AI 驅動工具的主要益處與限制
基礎設施與軟體優化之人工智慧應用
- AI 輔助軟體和伺服器採購及管理
- 資源配置與預測性維護
- AI 驅動的監控與擴展策略
專案管理中之人工智慧
- 用於規劃與排程優化的 AI
- 自動化工時估算與報告
- 用於專案風險管理的預測分析
與科技基礎設施整合之人工智慧
- 雲端和混合基礎設施中的 AI 應用
- 網路與系統優化之 AI 技術
- 安全性與合規性考量
行業特定應用:石油和天然氣產業
- 油業專案規劃與資源配置之 AI 應用
- 能源環境中的基礎設施優化
- 實際案例研究與演示
摘要與後續步驟
最低要求
- GitHub Copilot 的基本知識
- 軟體開發工作流程的理解
- 熟悉企業 IT 或專案管理環境
受眾
- 管理者和團隊領導
- 科技驅動環境中的專案經理
- 負責監督基礎設施和軟體計劃的 IT 經理
14 小時
客戶評論 (2)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯
培訓師能夠在培訓過程中根據我們對主題的理解水平調整課程難度,這樣我們可以獲得更多有用的知識,進一步幫助我們在日常工作中更好地運用這些工具。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
課程 - Intermediate GitHub Copilot
機器翻譯