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 課程時長 14 時間:

課程簡介

進階 GitHub Copilot 功能

  • 深入探討 Copilot 的進階功能
  • 針對企業用途的客製化與設定
  • 透過外掛程式與整合來擴展 Copilot 的功能

最大化 Copilot 的生產力

  • 加速開發工作流程的策略
  • Copilot 在程式碼審查、重構與測試中的應用
  • 確保 AI 輔助編程符合合規性、安全性與治理標準

Copilot 在大型企業專案中的應用

  • 來自企業級專案的案例研究
  • 跨多學科團隊的協作
  • 將 Copilot 整合至 DevOps 與 CI/CD 管道中

企業環境中的 AI

  • 企業級 AI 的進階介紹
  • 管理人員的 AI 導入策略
  • AI 驅動工具的關鍵優勢與局限性

AI 在基礎架構與軟體最佳化中的應用

  • AI 輔助的軟體與伺服器採購及管理
  • 資源配置與預測性維護
  • AI 驅動的監控與擴展策略

專案管理中的 AI

  • 用於規劃與排程最佳化的 AI
  • 自動化人工時估算與報告
  • 用於專案風險管理的預測性分析

AI 與技術基礎架構的整合

  • AI 在雲端與混合基礎架構中的應用
  • AI 在網路與系統最佳化中的應用
  • 安全性與合規性考量

產業特定應用:石油與天然氣

  • 石油產業中用於專案規劃與資源配置的 AI
  • 能源環境中的基礎架構最佳化
  • 實際案例研究與演示

總結與下一步

最低要求

  • 具備基本的 GitHub Copilot 知識
  • 理解軟體開發工作流程
  • 熟悉企業 IT 或專案管理環境

受眾

  • 管理人員與團隊領導
  • 技術驅動環境中的專案經理
  • 負責監督基礎架構與軟體計畫的 IT 經理

客戶評論 (2)

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