課程簡介
AI增強的Kubernetes操作簡介
- AI在現代集羣操作中的重要性
- 傳統擴展和調度邏輯的侷限性
- 資源管理中的機器學習關鍵概念
Kubernetes資源管理基礎
- CPU、GPU和內存分配基礎
- 瞭解配額、限制和請求
- 識別瓶頸和低效問題
調度的機器學習方法
- 用於工作負載放置的監督和無監督模型
- 資源需求的預測算法
- 在自定義調度器中使用ML功能
強化學習在智能自動擴展中的應用
- RL代理如何從集羣行爲中學習
- 設計效率獎勵函數
- 構建RL驅動的自動擴展策略
使用指標和遙測進行預測性自動擴展
- 使用Prometheus數據進行預測
- 將時間序列模型應用於自動擴展
- 評估預測準確性並調整模型
實現AI驅動的優化工具
- 將ML框架與Kubernetes控制器集成
- 部署智能控制循環
- 擴展KEDA以支持AI輔助決策
成本與性能優化策略
- 通過預測性擴展降低計算成本
- 使用ML驅動的放置提高GPU利用率
- 平衡延遲、吞吐量和效率
實際場景與真實用例
- 使用AI自動擴展高負載應用
- 優化異構節點池
- 將ML應用於多租戶環境
總結與下一步
最低要求
- 對Kubernetes基礎知識的理解
- 具備容器化應用部署的經驗
- 熟悉集羣操作和資源管理
受衆
- 從事大規模分佈式系統工作的SRE
- 管理高需求工作負載的Kubernetes操作員
- 優化計算基礎設施的平臺工程師
客戶評論 (5)
There was a lot to lean, but it never felt rushed.
thomas gardner - National Oceanography Centre
課程 - Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators
It is an in-deep Kubernetes training covering all important aspects to manage Kubernetes, be it in the cloud or on-premise, but the pace is gradual and well adjusted, so the training can be followed very well by students who have had no prior exposure to Kubernetes, as it builds up knowledge from the ground up.
Volker Kerkhoff
課程 - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
It gave a good grounding for Docker and Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
課程 - Docker (introducing Kubernetes)
I generally liked the trainer knowledge and enthusiasm.
Ruben Ortega
課程 - Docker and Kubernetes
I mostly enjoyed the knowledge of the trainer.