使用 Docker 進行容器化 AI 與 ML 部署培訓

此由講師主導的實作訓練（線上或線下）旨在幫助工程師提升對 Docker 的知識，以便在大規模部署應用程式的同時保持控制。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立自己的 Docker 映像檔。
• 部署和管理大量 Docker 應用程式。
• 評估不同的容器編配解決方案並選擇最適合的。
• 為 Docker 應用程式設定持續整合流程。
• 將 Docker 應用程式與現有的工具整合流程進行整合。
• 確保 Docker 應用程式的安全性。

AI的CI/CD是一種結構化的方法，透過持續整合與持續交付管線來自動化模型封裝、測試、容器化與部署。

此講師指導的實作培訓（線上或線下）旨在協助中階專業人士利用Docker與CI/CD平台自動化端到端AI模型的交付工作流程。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立用於構建與測試AI模型容器的自動化管線。
• 為模型生命週期實施版本控制與可復現性。
• 整合AI服務的自動化部署策略。
• 應用針對機器學習運作的CI/CD最佳實踐。

課程格式

• 講師指導的講授與技術討論。
• 實作實驗室與手動實施演練。
• 在受控環境中進行逼真的CI/CD工作流程模擬。

課程客製化選項

• 若貴組織需要客製化的管線工作流程或平台整合，請聯繫我們以調整此課程。

Certified Kubernetes Administrator (CKA) 計畫由 Linux 基金會和 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同創立。

Kubernetes 如今已是容器編排領域的領先平台。

NobleProg 自 2015 年起提供 Docker 與 Kubernetes 培訓。凭借超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成為全球容器化領域中最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還協助客戶通過準備和鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試，來證明其在 Kubernetes 環境中的表現。

這種由講師引導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助希望通過 CKA 考試來確認自身知識的管理員和 Kubernetes 用戶。

另一方面，培訓還著重於獲得 Kubernetes 管理的實踐經驗。因此，即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參與其中。

課程格式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和操作。
• 在實操實驗室環境中進行實戰實施。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制化培訓，請聯繫我們以安排。
• 欲了解更多關於 CKA 認證的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

認證的Kubernetes應用開發人員 (CKAD) 項目已由Linux基金會及Kubernetes的主機Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 制定。

此種由講師指導的實時培訓課程（線上或線下）旨在幫助那些希望確認其在Kubernetes上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能方面的開發人員。

另一方面，該培訓也着重於在Kubernetes應用開發方面獲得實踐經驗，因此我們建議即使你沒有打算參加CKAD考試，也請參與進來。

NobleProg 自2015年起一直在提供Docker和Kubernetes培訓。通過完成超過360個培訓項目，我們成為該領域中最知名的培訓公司之一。自2019年以來，我們還通過準備並鼓勵客戶參加CKA和CKAD考試來幫助他們確認其在k8s環境中的表現。

課程格式

• 互動式講解和討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實施。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解有關CKAD的更多詳情，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

此由導師主導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助工程師學習如何使用 Docker 以容器形式部署和管理軟體，而非傳統的獨立軟體。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與設定 Docker。
• 理解並實作軟體容器化技術。
• 管理基於 Docker 的應用程式。
• 連接不同的 Docker 應用程式與系統。
• 理解並編輯 Docker 註冊表。

学习如何使用 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 构建、部署和管理容器化环境。这门为期五天的实战培训课程涵盖容器镜像、Kubernetes 工作负载、集群网络、存储、安全、监控以及实用的 OpenShift 管理技能。学员将获得运营现代容器平台的能力，并排查开发和生产环境中应用程序的问题。

在本於 台灣（線下或遠程）舉行的講師指導培訓中，參與者將學習如何創建和管理 Docker 容器，然後在容器內部部署示例應用。參與者還將學習如何在 Kubernetes 叢集中自動化、擴展和管理其容器化應用。最後，培訓涵蓋更進階的主題，引導參與者完成保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集的流程。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並運行 Docker 容器。
• 部署容器化的服務器和 Web 應用。
• 構建和管理 Docker 鏡像。
• 設置 Docker 和 Kubernetes 叢集。
• 使用 Kubernetes 部署和管理集羣 Web 應用。
• 保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集。

Docker 是一個容器化平台，用於建構可重複使用、便攜且具擴展性的 ML 系統環境。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓形式，主要針對希望將完整 ML 管線進行容器化和運作的初級至中高級技術專業人士。

完成培訓後，學員能夠：

• 對 ML 訓練、驗證與推論工作負載進行容器化。
• 設計並協調使用 Docker 及支援工具的端到端 ML 管線。
• 為 ML 元件實作版本控制、可重複性以及 CI/CD。
• 在容器化環境中部署、監控和擴展 ML 服務。

課程形式

• 互動式講座，輔以實務示範。
• 專注於建構真實 ML 管線元件的實作練習。
• 端到端容器化工作流的實境實驗室實作。

課程客製化選項

• 如需針對特定 ML 基礎設施需求的客製化培訓，請聯絡我們討論選項。

培訓目標：獲得有關 Docker 和 Kubernetes 的理論和操作技能。

GPU 加速對於以具規模且高效的方式運行高性能深度學習工作負載至關重要。

本課程為講師帶領的實戰培訓（線上或線下），旨在協助具備中級技術專業人員配置、最佳化並執行 Docker 容器內的 GPU 支援 AI 工作負載。

完成此課程後，學員將能夠：

• 建立並運行用於訓練和推論的 GPU 支援容器。
• 為容器化的 AI 工作流程配置 CUDA、驅動程式與執行階段函式庫。
• 最佳化 GPU 密集型應用程式的資源配置與隔離。
• 在生產環境中部署具可擴展性的容器化深度學習服務。

課程形式

• 結合真實世界示範的互動式教學。
• 專注於 GPU 支援開發的練習導向實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 若需配合您的基礎建設或 GPU 堆疊進行客製化培訓，請聯繫我們以安排。

混合 AI 部署是運用統一的容器化工作流程，在雲端、內部部署及邊緣環境中執行 AI 推論的實務做法。

此課程由導師帶領進行即時培訓（線上或線下），旨在協助具備進階水平的專業人士設計並跨異質環境部署分散式 AI 推論系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建構可擴展且安全的容器化 AI 服務，以支援多地點環境。
• 運用 Docker 將 AI 推論工作負載部署至雲端、本地伺服器及邊緣裝置。
• 整合協調工具，自動化分散式 AI 作業流程。
• 優化跨異質基礎架構的推論延遲、可靠性與韌性。

課程格式

• 導覽式簡報及專家帶領的討論。
• 大量實作練習與應用演練。
• 在受控的即時實驗室環境中進行真實場景實驗。

課程客製化選項

• 若需調整本課程以符合貴機構的基础設施或使用案例，請聯繫我們進行培訓客製化。

在這堂由講師主導、台灣（線上或線下）的實體培訓課程中，學員將學習如何在容器內部署一組範例伺服器，然後自動化和擴展其容器化伺服器，並在Kubernetes叢集中進行管理。此外，課程還涵蓋進階主題，引導學員完成保護、網路連線和監控Kubernetes叢集的過程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的資料庫和伺服器。
• 建立Docker與Kubernetes叢集。
• 使用Kubernetes在同一叢集中部署及管理不同環境。
• 保護、擴展並監控Kubernetes叢集。

在 台灣 舉行的由講師主導的現場培訓中，學員將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。學員的知識將通過練習和逐步開發範例微服務來進行測試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用程式建立容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建和部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 進行整合。
• 使用 Docker Compose 進行端到端整合測試。

此種由講師帶領的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望使用 Spring Cloud 和 Docker 建構、部署及管理微服務的初級至中級開發人員及 DevOps 工程師而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 使用 Docker 和 Docker Compose 對應用程式進行容器化。
• 實作服務發現、API 閘道及服務間通訊。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及協調微服務。

OpenShift 是部署和管理雲端、混合及本地環境中容器化應用程式的首選 Kubernetes 平台之一。

本實作培訓教導學員如何安裝、管理及排除 OpenShift 叢集故障，並應用安全性、網路和儲存的實踐標準。透過實務練習，學員獲得自信管理生產級 OpenShift 環境所需的技能。