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課程簡介
Edge AI安全簡介
- Edge AI安全挑戰概述
- 威脅態勢:針對邊緣設備的網絡攻擊
- 法規遵從性與安全框架
Edge AI的加密與認證
- 安全AI模型的數據加密技術
- 基於硬件的安全性:TPM與安全飛地
- 實施強認證與訪問控制
安全的AI模型部署與保護
- 防止對AI模型的對抗性攻擊
- 模型混淆與保護技術
- 確保模型的完整性與可信度
Edge AI系統的韌性策略
- 設計容錯的Edge AI架構
- AI驅動的異常檢測以應對安全漏洞
- 自動威脅響應機制
安全的邊緣到雲通信
- 實施安全的通信協議
- Edge AI中的數據隱私與聯邦學習
- 確保符合行業安全標準
Edge AI安全的未來趨勢與最佳實踐
- 邊緣計算中的AI驅動網絡安全
- 新興威脅與不斷演進的安全策略
- AI安全中的倫理考量
總結與下一步
最低要求
- 深入瞭解人工智能和機器學習概念
- 具備網絡安全原則和加密技術的經驗
- 熟悉物聯網和邊緣計算環境
受衆
- 網絡安全專業人員
- AI工程師
- 物聯網開發者
21 時間:
客戶評論 (5)
我學到了很多東西,並獲得了可以在工作中使用的知識!
Artur - Akademia Lomzynska
課程 - Active Directory for Admins
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一般課程資訊
Paulo Gouveia - EID
課程 - C/C++ Secure Coding
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It opens up a lot and gives lots of insight what security
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課程 - Advanced Java Security
I was benefit from the exercises (SQL injection, XSS, CRSF. .).
David Lemoine - Statistical Solutions
課程 - .NET, C# and ASP.NET Security Development
I genuinely enjoyed the great information and content.