課程簡介

EV軟件與嵌入式系統簡介

  • EV軟件架構概述
  • EV中嵌入式系統的關鍵組件
  • 電動汽車獨有的軟件挑戰

電動汽車控制系統

  • 設計用於電機控制和電源管理的軟件
  • 電池管理系統(BMS)軟件集成
  • 系統健康監控與診斷

即時處理與數據管理

  • 實現即時數據採集與處理
  • 多傳感器數據融合
  • 在動態環境中確保低延遲控制

自動駕駛與AI集成

  • 使用機器學習進行感知與決策
  • 將AI算法與嵌入式系統集成
  • 自動駕駛功能的測試與驗證

高級軟件安全與合規性

  • 應用ISO 26262實現功能安全
  • 確保聯網EV系統的網絡安全
  • 開發容錯軟件架構

實踐實驗室:構建基礎EV控制系統

  • 設置嵌入式軟件環境
  • 編寫電機操作的控制算法
  • 測試與調試控制系統

EV軟件開發最佳實踐

  • 保持代碼質量與效率
  • 在多學科工程團隊中協作
  • 記錄與測試軟件組件

EV軟件的未來趨勢與創新

  • 下一代AI用於全自動駕駛電動汽車
  • 與物聯網及智能基礎設施的集成
  • 使用AI驅動分析的預測性維護

總結與下一步

最低要求

  • 具備嵌入式系統編程經驗
  • 瞭解汽車軟件開發
  • 理解即時處理與控制系統

受衆

  • 從事電動汽車應用開發的軟件開發者
  • 汽車領域的嵌入式系統工程師
  • 專注於自動駕駛電動汽車技術的AI專家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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