基因測序與檢測培訓

這是一個實踐工作坊，旨在介紹生物信息學的基礎知識。該課程面向具有基礎生物學背景和分子生物學知識的人士，他們希望學習如何使用計算工具處理和分析生物數據。該課程特別爲以下人羣設計：

• 在實驗實驗室中研究生物大分子（蛋白質、RNA和DNA）的研究人員。
• 主要專業領域並非生物學，但需要處理生物數據的科學家。
• 正在引入新產品（如藥物）並希望拓寬對現代生物信息學知識的經理人。
• 即將編寫處理生物分子程序的計算機程序員。

課程分爲理論和實踐兩部分。講座穿插了簡單的實踐練習、測驗和測試，以確保學員理解相關概念。

在培訓過程中，我們將帶您進行一次涵蓋生物數據分析所有基本方面的導覽。這個工作坊是熟悉生物信息學及其多樣性的理想機會！課程結束時，您應該能夠解決任何基礎的生物信息學問題：您將知道如何獲取所需數據，如何獲得相關信息，以及基礎軟件和算法的工作原理。我們的目標是幫助您理解生物數據。

課程結束時，您將能夠使用生物信息學工具處理生物數據。

良好臨牀實踐（GCP）是一套針對人體受試者臨牀研究的指南。GCP作爲國際標準，用於設計、實施、監控、記錄、分析和報告臨牀試驗。

在此由講師指導的培訓中，參與者將學習在涉及人體受試者的臨牀試驗和研究中應用的良好臨牀實踐（GCP）的最重要指南和基本原則。本課程概述了不同的GCP領域，但稍微更側重於以ICH爲核心的GCP，用於研究藥物和生物製品。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解基於國際協調會議（ICH）的研究藥物和生物製品的GCP基本原則
• 將GCP規定的指南應用於其臨牀研究和試驗中

受衆

• 臨牀研究者
• 臨牀研究專業人員
• 醫療和醫學專業人員
• 臨牀試驗支持人員
• 研究和開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量實踐

微生物基因組學和宏基因組學結合測序技術和計算分析，以分析微生物羣落、表徵基因組，並檢測功能特性，如抗微生物耐藥性。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的研究人員和生物信息學家，他們希望進行微生物基因組學和宏基因組測序數據的實際操作分析。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 描述微生物基因組學中常見的測序工作流程和關鍵文件格式。
• 對原始NGS讀段進行質量控制和預處理。
• 使用基於標記和k-mer方法進行物種分類分析。
• 組裝和註釋微生物基因組和質粒。
• 檢測SNP，構建系統發育樹並解釋種羣結構。
• 預測抗微生物耐藥性基因並總結功能特徵。
• 使用Conda、Docker和基於筆記本的報告實現可重複的工作流程。

課程形式

• 介紹概念和工具的講座（20%）。
• 使用示例數據集進行實際操作（60%）。
• 開放式討論和指導分析，使參與者能夠將方法應用於自己的數據（20%）。

課程定製選項

• 如需定製專注於臨牀、環境或工業宏基因組學的研討會，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對科學家和任何有興趣瞭解納米科學及其應用基礎知識的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解納米科學和納米技術領域。
• 將納米範圍的那些與微觀範圍的那些區分開來。
• 了解電子和能量轉移的基本理論。

這是一門實踐課程，它展示了為什麼程式設計在解決生物學問題的背景下是一個強大的工具。在課程中，參與者將學習 Python 程式設計語言，這種語言被廣泛認為既強大又易於使用。這門課程可以被視為生物資訊學如何改善生物學家生活的示範。

該課程是為沒有計算機科學背景但想學習程式設計的人設計的。

本課程適合：

• 處理生物數據的研究人員。
• 想要學習如何自動執行日常任務和分析數據的科學家。
• 想要了解程式設計如何改進工作流程和開展項目的經理。

在課程結束時，參與者將能夠編寫簡短的程式，這將使他們能夠操縱、分析和處理生物數據，並以圖形格式呈現結果。

本課程旨在讓研究人員了解統計設計與分析的原則，以及這些原則在各種科學學科研究中的相關性。

課程涵蓋一些概率與統計方法，主要通過範例進行講解。本培訓包含約30%的講座，70%的指導性測驗與實驗。

在封閉課程的情況下，我們可以根據特定領域（如心理學測試、公共部門、生物學、遺傳學等）調整範例與教材。

在公開課程的情況下，則使用混合範例。

雖然本課程中使用多種軟體（如Microsoft、Excel、SPSS、Statgraphics等），但其主要重點在於理解引導研究、推理與結論的原則與流程。

本課程可以作為混合課程提供，即包含家庭作業與任務。