感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
簡介
模塊1：人工智能基礎
- 定義AI和機器學習，概述不同類型的AI系統及其應用場景，並將AI模型置於更廣泛的社會文化背景中。在本模塊結束時，您將能夠：
- 描述並解釋不同類型AI系統之間的差異。
- 描述並解釋AI技術棧。
- 描述並解釋AI與數據科學的演變。
模塊2：AI對人的影響與負責任的AI原則
- 概述AI系統帶來的核心風險和危害，可信AI系統的特徵，以及負責任的AI原則。在本模塊結束時，您將能夠：
- 描述並解釋AI系統帶來的核心風險和危害。
- 描述並解釋可信AI系統的特徵。
模塊3：AI開發生命週期
- 描述AI開發生命週期以及AI風險管理的廣泛背景。在本模塊結束時，您將能夠：
- 描述並解釋現有和新興的AI倫理指南之間的異同。
- 描述並解釋與AI使用相關的現有法律。
- 描述並解釋GDPR的關鍵交集。
- 描述並解釋責任改革。
模塊4：實施負責任的AI治理與風險管理
- 解釋主要AI利益相關者如何通過分層方法管理AI風險，同時承認AI系統的潛在社會效益。在本模塊結束時，您將能夠：
- 描述並解釋歐盟AI法案的要求。
- 描述並解釋其他新興的全球法律。
- 描述並解釋主要風險管理框架和標準之間的異同。
模塊5：實施AI項目與系統
- 概述AI項目的規劃、範圍界定，開發過程中的測試與驗證，以及部署後的管理與監控。在本模塊結束時，您將能夠：
- 描述並解釋AI系統規劃階段的關鍵步驟。
- 描述並解釋AI系統設計階段的關鍵步驟。
- 描述並解釋AI系統開發階段的關鍵步驟。
- 描述並解釋AI系統實施階段的關鍵步驟。
模塊6：適用於AI系統的現行法律
- 調查管理AI使用的現行法律，概述GDPR的關鍵交集，並提供責任改革的認知。在本模塊結束時，您將能夠：
- 確保AI風險管理與其他運營風險策略的互操作性。
- 將AI治理原則融入公司。
- 建立AI治理基礎設施。
- 規劃、界定和範圍AI項目。
- 在開發過程中測試和驗證AI系統。
- 部署後管理和監控AI系統。
模塊7：現有與新興的AI法律與標準
- 描述全球AI特定法律以及主要框架和標準，展示如何負責任地治理AI系統。在本模塊結束時，您將能夠：
- 獲得對法律問題的認知。
- 獲得對用戶關注點的認知。
- 獲得對AI審計與問責問題的認知。
模塊8：持續的AI問題與關注點
- 呈現當前關於AI治理的討論和觀點，包括法律問題、用戶關注點以及AI審計與問責問題的認知。
總結與下一步
最低要求
本課程無先決條件。
誰應該參加培訓？
我們必須繼續完善治理流程，以確保可信AI的誕生，並投資於那些將構建符合倫理和負責任的AI的人才。從事合規、隱私、安全、風險管理、法律、人力資源和治理的人員，以及數據科學家、AI項目經理、業務分析師、AI產品負責人、模型運營團隊等，都必須準備好應對AI治理中涉及的廣泛問題。
包括任何負責在其業務中開發AI治理和風險管理的專業人士，以及任何追求IAPP AI治理專業（AIGP）認證的人士。
28 小時
