AWS 上的微服務（搭配 Python）培訓

此位於 台灣（線上或線下）的由講師帶領的即時培訓，旨在幫助開發人員和軟體工程師使用 RabbitMQ，透過訊息傳遞實現微服務間的溝通，並進行進階實作與疑難排解。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定必要的環境以開始使用 RabbitMQ 開發進階訊息解決方案。
• 理解如何使用 RabbitMQ 設計分佈式微服務架構。
• 學習如何實作進階配置、安全性、網路、高可用性和複製機制。
• 了解 RabbitMQ 安裝中常見的故障及其解決方法。
• 學習記憶體優化、流量控制及進階效能調校。
• 應用一些進階的疑難排解技巧。

這項在 台灣 舉行的由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在幫助開發人員、整合架構師和系統管理員掌握使用 Apache Camel 實現進階整合模式與技巧的高超技藝。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 了解進階整合模式與技巧。
• 實現複雜的路由與轉換。
• 優化效能與可擴展性。
• 在複雜的整合場景中處理錯誤與例外狀況。
• 將 Apache Camel 整合至各種技術與平台。

本課程在 台灣（線上或線下）以導師指導並提供直播培訓形式進行（Live 一詞忽略），旨在幫助開發人員學習如何在 Google Cloud 的 Apigee API Platform 上構建、測試、調試和部署 API。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 搭建包含所有必要資源的開發環境，以開始開發 API。
• 理解並實施 Apigee Edge 內提供的工具。
• 構建並將 API 部署至 Google Cloud。
• 監控和調試 API 錯誤。
• 利用 Google Cloud 的分析及機器學習解決方案，使 APIs 更智能化。

此於 台灣（線上或線下）舉辦的由講師指導的培訓，旨在幫助中階 Java 開發者設計、開發、部署與維護基於微服務的應用程式。技術堆栈包含 Spring Boot 及 Spring Cloud。

在本課程結束後，學員將能夠：

• 理解微服務架構的原理與優點。
• 使用 Java 和 Spring Boot 建構並部署微服務。
• 實作服務發現、配置管理與 API 閘道器。
• 有效地保護、監控及擴展微服務。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 部署微服務。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）面向初級 / 中級 / 高級系統管理員和運維工程師，旨在讓他們使用 Apache Kafka 部署、保護、監控和排除 Kafka 集羣故障。

完成本課程後，參與者將能夠解釋 Kafka 架構和 KRaft 模式，操作和保護 Kafka 集羣，監控性能和可靠性，並解決常見的生產環境問題。

這門由講師授課的 台灣 實地培訓課程（線上或線下）旨在幫助中級開發人員使用 Apache Kafka 開發大數據應用。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 開發 Kafka 生產者和消費者，以向 Kafka 發送和讀取數據。
• 使用 Kafka Connect 將 Kafka 與外部系統整合。
• 使用 Kafka Streams 和 ksqlDB 撰寫串流應用程式。
• 將 Kafka 客戶端應用與 Confluent Cloud 整合，以進行基於雲端的 Kafka 部署。
• 透過實作練習和真實世界的使用案例獲得實際經驗。

本課程為在[loc]（線上或線下）提供的講師指導的實時培訓，旨在幫助中級Java開發人員將Apache Kafka集成到其應用程序中，實現可靠、可擴展且高吞吐量的消息傳遞。

在完成本課程後，參與者能夠：

• 了解Kafka架構及核心組件
• 安裝並配置Kafka叢集
• 使用Java產生和消費消息
• 實施Kafka Streams以進行即時數據處理
• 確保Kafka應用程序的容錯性和可擴展性

在 台灣 舉行的由講師主導的現場培訓中，學員將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。學員的知識將通過練習和逐步開發範例微服務來進行測試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用程式建立容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建和部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 進行整合。
• 使用 Docker Compose 進行端到端整合測試。

此種由講師帶領的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望使用 Spring Cloud 和 Docker 建構、部署及管理微服務的初級至中級開發人員及 DevOps 工程師而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 使用 Docker 和 Docker Compose 對應用程式進行容器化。
• 實作服務發現、API 閘道及服務間通訊。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及協調微服務。