大規模 OpenSearch 應用培訓

OpenSearch 擴展概念介紹

• OpenSearch 架構與元件回顧
• 理解擴展維度：垂直擴展與水平擴展

叢集架構與設計模式

• 設計大規模多節點叢集
• 分片（Shard）分配、副本（Replicas）與容錯機制
• 跨叢集搜尋與複製策略

大規模索引與資料管理

• 高效率的資料攝取管線
• 管理熱（Hot）、溫（Warm）、冷（Cold）儲存層級
• 索引生命週期管理與滾動（Rollover）策略

效能優化與基準測試

• 測量並改善查詢延遲與吞吐量
• 堆積（Heap）大小設定、執行緒池（Thread Pools）與熔斷器（Circuit Breakers）
• 使用 Rally 和 Performance Analyzer 進行基準測試

監控、可觀察性與警報

• 使用 OpenSearch Dashboards 監控指標
• 與 Prometheus、Grafana 及 CloudWatch 整合
• 針對關鍵閾值建立自動警報

大規模環境下的安全性與存取控制

• 實施細粒度的基於角色的存取控制（RBAC）
• 管理憑證與加密通訊
• 稽核與合規最佳實務

使用 AWS OpenSearch Service 進行雲端擴展

• 利用 AWS 自動擴展叢集
• 整合 IAM、VPC 及 CloudFormation
• 本機與 AWS OpenSearch 的混合聯合（Federation）

災難恢復、備份與維護

• 快照（Snapshot）與還原策略
• 處理節點故障與叢集不穩定狀況
• 自動化叢集維護與升級

總結與後續步驟