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課程簡介
OpenSearch 擴展概念介紹
- 回顧 OpenSearch 的架構與組件。
- 理解擴展維度:垂直擴展 vs. 水平擴展。
叢集架構與設計模式
- 設計大型多節點叢集。
- 分片分配、副本及容錯機制。
- 跨叢集搜尋與複製策略。
大規模索引與資料管理
- 高效的資料攝取流程。
- 管理熱、暖、冷儲存層級。
- 索引生命週期管理與翻轉政策。
效能優化與基準測試
- 測量並提升查詢延遲與吞吐量。
- Heap 大小設定、執行緒池及電路斷路器。
- 使用 Rally 與 Performance Analyzer 進行基準測試。
監控、可觀測性與警報
- 透過 OpenSearch Dashboards 監控指標。
- 與 Prometheus、Grafana 及 CloudWatch 整合。
- 為關鍵閾值建立自動化警報。
大規模安全與存取控制
- 實施細粒度基於角色的存取控制。
- 管理證書與加密通訊。
- 稽核與合規性最佳實踐。
使用 AWS OpenSearch Service 進行雲端擴展
- 透過 AWS 自動擴展叢集。
- 整合 IAM、VPC 及 CloudFormation。
- 混合式在地與 AWS OpenSearch 聯合部署。
災難復原、備份與維護
- 快照與還原策略。
- 處理節點故障與叢集不穩定狀況。
- 自動化叢集維護與升級。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備分佈式資料庫概念的理解。
- 有 Linux 或雲端基礎設施管理經驗。
- 熟悉 REST API 與 JSON 資料交換。
適用對象
- DevOps 與站點可靠工程師。
- 資料工程師與後端開發人員。
- 管理大規模搜索基礎設施的雲端架構師。
21 小時
客戶評論 (1)
培訓師非常出色,使培訓完全符合我的需求
Florentin - EXPERIS
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