聯繫我們

課程簡介

OpenSearch 擴展概念介紹

  • 回顧 OpenSearch 的架構與組件。
  • 理解擴展維度:垂直擴展 vs. 水平擴展。

叢集架構與設計模式

  • 設計大型多節點叢集。
  • 分片分配、副本及容錯機制。
  • 跨叢集搜尋與複製策略。

大規模索引與資料管理

  • 高效的資料攝取流程。
  • 管理熱、暖、冷儲存層級。
  • 索引生命週期管理與翻轉政策。

效能優化與基準測試

  • 測量並提升查詢延遲與吞吐量。
  • Heap 大小設定、執行緒池及電路斷路器。
  • 使用 Rally 與 Performance Analyzer 進行基準測試。

監控、可觀測性與警報

  • 透過 OpenSearch Dashboards 監控指標。
  • 與 Prometheus、Grafana 及 CloudWatch 整合。
  • 為關鍵閾值建立自動化警報。

大規模安全與存取控制

  • 實施細粒度基於角色的存取控制。
  • 管理證書與加密通訊。
  • 稽核與合規性最佳實踐。

使用 AWS OpenSearch Service 進行雲端擴展

  • 透過 AWS 自動擴展叢集。
  • 整合 IAM、VPC 及 CloudFormation。
  • 混合式在地與 AWS OpenSearch 聯合部署。

災難復原、備份與維護

  • 快照與還原策略。
  • 處理節點故障與叢集不穩定狀況。
  • 自動化叢集維護與升級。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備分佈式資料庫概念的理解。
  • 有 Linux 或雲端基礎設施管理經驗。
  • 熟悉 REST API 與 JSON 資料交換。

適用對象

  • DevOps 與站點可靠工程師。
  • 資料工程師與後端開發人員。
  • 管理大規模搜索基礎設施的雲端架構師。
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類