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課程簡介

開源情報 (OSINT) 入門

  • 了解 OSINT 的概念與原則
  • 公開資訊在情报蒐集中的角色
  • OSINT 在商業、安全、研究及調查中的應用案例
  • 蒐集情報時的道德與法律考量

進階搜尋技術

  • 使用進階搜尋運算子提升搜尋效率
  • 在多樣線上來源中尋找相關資訊
  • 運用專業搜尋引擎與研究技術
  • 評估線上資訊的可靠性與準確性

線上資訊來源

  • 識別用於研究的網站與平台
  • 蒐集個人、組織及公司的相關資訊
  • 分析公開紀錄與數位資源
  • 驗證並交叉比對蒐集到的資訊

數位足跡分析

  • 理解數位足跡
  • 識別線上身分與資訊曝光範圍
  • 分析公開的個人與組織資料
  • 降低敏感資訊的不必要曝光

社群媒體情報 (SOCMINT)

  • 將社群媒體平台作為情報來源
  • 調查用的社群媒體研究技術
  • 分析個人資料、人脈連結及公開內容
  • 理解其局限性與道德界線

OSINT 工具與調查資源

  • 開源情報工具概覽
  • 使用開源軟體進行資訊蒐集
  • 在適當時機自動化研究活動
  • 組織並記錄情報發現

深網與線上匿名性入門

  • 理解深網及其與表面網路的差異
  • 以隱私為中心的網路與服務概覽
  • 理解匿名技術
  • 線上環境研究時的安全考量

實務 OSINT 調查工作坊

  • 將 OSINT 技術應用於真實情境
  • 整合多重資訊來源
  • 記錄發現內容並評估證據品質
  • 檢視調查方法與最佳實踐

課程回顧與問答

  • 複習 OSINT 關鍵概念與技術
  • 討論常見挑戰與經驗教訓
  • 分享實務建議
  • 問答環節

最低要求

具備電腦與網際網路的基本知識。

 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (7)

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