GPU數據科學之NVIDIA RAPIDS培訓

RAPIDS 是一套開源軟件庫，旨在加速基於 GPU 的數據科學和分析流程。它基於 Python，幷包含一個與多種機器學習算法集成的 DataFrame API。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用 RAPIDS 構建 GPU 加速的數據管道、工作流程和可視化的數據科學家和開發人員，應用如 XGBoost、cuML 等機器學習算法。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用 NVIDIA RAPIDS 構建數據模型。
• 瞭解 RAPIDS 的功能、組件和優勢。
• 利用 GPU 加速端到端的數據和分析管道。
• 使用 cuDF 和 Apache Arrow 實現 GPU 加速的數據準備和 ETL。
• 學習如何使用 XGBoost 和 cuML 算法執行機器學習任務。
• 使用 cuXfilter 和 cuGraph 構建數據可視化並執行圖分析。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。