TensorFlow Lite for Android培訓

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Android Nougat構建，更新和管理移動Android應用程式的Android開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將移動 Android 應用程式部署到 Google Play 商店。
• 在 Android 上使用 Java 進行面向物件程式設計。

這種由講師指導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望利用 TensorFlow Lite 進行邊緣 AI 應用程式的中級開發人員、數據科學家和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 TensorFlow Lite 的基礎知識及其在邊緣 AI 中的作用。
• 使用 TensorFlow Lite 開發和優化 AI 模型。
• 在各種邊緣設備上部署 TensorFlow Lite 模型。
• 利用工具和技術進行模型轉換和優化。
• 使用 TensorFlow Lite 實現實用的邊緣 AI 應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望使用TensorFlow Lite在嵌入式設備上部署深度學習模型的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在嵌入式設備上安裝和配置 Tensorflow Lite。
• 瞭解 TensorFlow Lite 的基本概念和元件。
• 將現有模型轉換為 TensorFlow Lite 格式，以便在嵌入式設備上執行。
• 在小型設備和 TensorFlow Lite 的限制範圍內工作，同時學習如何擴展可以運行的操作範圍。
• 在運行 Linux 的嵌入式設備上部署深度學習模型。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用TensorFlow Lite開發具有深度學習功能的iOS移動應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 TensorFlow Lite。
• 了解行動裝置上的 TensorFlow 和機器學習背後的原理。
• 將 TensorFlow 模型載入到 iOS 設備上。
• 運行能夠檢測和分類通過設備攝像頭捕獲的物件的iOS應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在非常小的嵌入式設備上編寫，載入和運行機器學習模型的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 TensorFlow Lite。
• 將機器學習模型載入式設備上，使其能夠檢測語音、對圖像進行分類等。
• 將 AI 添加到硬體設備，而無需依賴網路連接。

Android是Go ogle的移動操作系統。本課程通過動手實踐演示Android的基礎知識。

跨平台框架的目标是允许您同时编写应用程序并在多个平台上运行。 你想创建一个iPhone应用程序,它也将运行在1? 有一个客户旋转并希望他们的应用程序在Windows Phone上运行吗? 没有问题。

在这三天的PhoneGap/Apache Cordova课程中,您将探讨两种不同的但补充的跨平台移动开发技术。 (Apache Cordova是PhoneGap的新名称。 Adobe 從原始開發人員購買 PhoneGap 並將其交給 Apache 軟體基金會。

完成此 PhoneGap/Apache Cordova 课程后,您将能够使用框架构建全功能的移动 Web 应用程序,管理源代码和处理平台推文,创建来自 Web 应用程序的 “native 类似” 体验 - 和更多!

本課程是為有興趣創建Android應用程序的所有人創建的。

在本課程中，您將學習使用添加到Android平台的有趣功能（如後台處理，數據庫訪問和基於位置的服務）從頭開始構建Android應用程序所需的基本技能。

目標：

完成本培訓課程後，代表將能夠：

• 構建自己的Android應用程序並將其上傳到Android Market。
• 開發模擬器和真實設備。
• 了解Android開發的所有基礎知識。

Android是由Google開發的用于移動開發的開源平台。

Android平台的應用程序是用Java開發的。

本課程概述了Android的基本主題。

Android 是由 Google 开发的用于移动开发的开源平台。

Android 平台的应用程序是在 Java 中开发的。

本课程概述了 Android 的基本主题。

这是 加快原始培训速度 的快速通道计划

這種由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望編寫HAL介面以使Android應用程式能夠與底層硬體通信的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

•  設置 Android 上開始 HAL 開發所需的開發環境。
• 實現 HAL 介面，使 Android 服務能夠與硬體設備驅動程式進行通信。
• 瞭解 HAL 模組如何由 Android 系統載入。
• 使用 Android 模擬器反覆運算開發、測試和調試 HAL 代碼。
• 將 HAL 模組載入並部署到物理 Android 設備上，以進行實際測試。
• 瞭解並在 Android 8.0 設備上實現 HAL 重新構建的 HIDL。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（遠端或遠端）面向希望瞭解，適應和擴展Android不同硬體和平臺的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 Android 設定啟動系統開發所需的開發環境。
• 瞭解硬體如何與系統服務（應用程式）交互
• 使用 Android 模擬器反覆運算開發、測試和調試系統代碼。
• 在不同的嵌入式硬體系統上載入和部署自定義的 Android（使用類比/類比）。

本課程旨在爲軟件測試人員提供所需的知識和技能，以便爲針對Android平台開發的軟件應用程序執行質量保證測試。本課程概述了Android平台功能，並爲您提供執行測試的最新實踐。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望設計和構建新的Android TV應用程式的開發人員。他們還可以擴展現有應用以在電視設備上運行，以提高應用參與度和收入。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發 Android TV 應用程式。
• 瞭解將應用限定為 TV 應用的要求。
• 在 Android TV 模擬器上創建和測試應用，以獲得第一手的用戶體驗。
• 使電視應用可搜索，並將其與Google Assistant整合以優化用戶體驗。