台灣現場Agent Based Modeling培訓

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在構建和部署實際產品之前使用數位孿生來監控和分析產品和流程的任何人。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習和理解數位孿生的基本概念。
• 瞭解數位孿生類型和生命週期。
• 使用數位孿生有效地管理研究數據和設計模型。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用Mesa在 Python 環境中創建基於代理的模型的研究人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置在 Python 中開始建模所需的開發環境。
• 使用 Mesa 的內建核心元件快速創建基於代理的模型。
• 擴展模型的複雜度。
• 在瀏覽器中即時可視化代理活動。
• 使用 Python 資料分析工具以交互方式分析模型的結果。
• 將模型與其他 Python 系統（如機器學習應用程式）集成。

這種由 講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）面向希望使用 NetLogo 創建基於代理的模型 （ABM） 的研究人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 NetLogo。
• 開發基於代理的模型。
• 可視化代理活動。
• 分析模型的結果。
• 測試和記錄基於代理的模擬模型。

Repast Suite 是一系列高級、免費和開源的基於智慧體的建模和模擬庫，這些庫已經持續開發了 10 多年。這個為期四天的 台灣 課程（在線或現場）詳細解釋了如何使用 Repast 環境為基於代理的系統創建類比。

課程目標

1. 向參與者介紹基於智慧體的建模和類比的原理和概念。
2. 培養參與者閱讀和理解代理建模程式設計代碼的能力。
3. 為參與者提供知識，以便他們了解準確和精密建模的重要性。
4. 使用基於代理的類比增加參與者對自己系統的理解。
5. 使用 repast、reLogo 開發更好的使用和編碼基於代理的系統的能力。