台中市現場AI 監管與合規培訓

這門在 台中市 舉行的講師主導培訓課程，協助經理人理解歐盟AI法案的義務、治理要求及戰略影響。學員將學習如何定義優先事項、建立問責體系、溝通風險，並為合規性建構治理結構。

這門在[loc]（線上或線下）進行的由講師主導的實作培訓，針對希望理解和實施AI系統道德實踐的中階AI專業人員、企業領導者以及合規官員。課程涵蓋關鍵的道德框架、法規標準如歐盟AI法案，以及審核AI系統以減少偏差和增強透明度的實用技術。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解負責任AI的核心原則，包括公平性、問責性和透明度。
• 識別並減輕AI系統內的偏差。
• 實施道德框架並進行合規的AI審核。
• 應用治理策略以管理AI部署中的道德風險。

學員將學習如何

• AIGP 培訓教導如何依據新興法律與政策，開發、整合並部署值得信賴的 AI 系統。課程提供 AI 技術概覽、現行法規調查，以及風險管理、安全考量、隱私保護等策略。
• 建立對 AI 系統及其使用案例的基礎知識，了解 AI 的影響，並掌握負責任 AI 的原則。
• 展現對當前及新興法律如何適用於 AI 系統的瞭解，以及主要框架如何实现負責任治理的能力。
• 顯示對 AI 生命週期、管理 AI 風險的背景情境，以及落實負責任 AI 治理的掌握度。
• 呈現對 AI 未預見議題的意識，了解圍繞 AI 治理的爭議性議題。
• 此培訓教授關鍵的 AI 治理概念，這些概念同樣是 AIGP 認證考試的重要組成部分。雖然這不是純粹的「考前衝刺」課程，但它適合計畫取得認證的專業人士，也適合希望加深 AI 治理知識的人群。培訓與考試均基於相同的知識體系。

課程目標turn software / AI engineers into legal engineers — the people who can actually build AI for legal work (eDiscovery, review, investigations).

In two days, participants build the full core stack: ingest and extract messy real-world legal data, search and retrieve it, add retrieval-augmented generation (RAG) with citations, keep it private on a local model and prove it, run a defensible AI review with court-ready metrics, and package the result for deployment.

培訓結束後，參與者將能夠：

• 精通涵蓋6個層級的企業提示詞架構（角色、上下文、約束、領域標準、格式、範例）。
• 將業務、安全與合規約束（GDPR、歐盟AI法案、領域標準）直接編碼至提示詞中。
• 共同建立一個經所有團隊認可、共享且受治理的提示詞庫。
• 定義可持續的治理：提示詞策展人角色、命名規範、版本控制、質量指標。
• 帶著具體成果離開：Library v1.0、治理憲章、30天部署計畫。

參與者評估課程形式

• 互動式多角色工作坊（架構師、開發者、QA、團隊領導）。
• 由架構顧問引導的共建：參與者建構實際、可運作的交付成果。
• 所有共同建構的成果完全歸客戶組織所有。

課程客製化選項

• 如需此培訓的客製化版本，請聯絡我們以安排必要事宜。