
本地,有指導的現場Apache Kafka培訓課程通過交互式討論和實踐練習,展示如何設置和操作Kafka消息代理。卡夫卡培訓可作為“現場實地培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 Kafka培訓課程涵蓋Kafka與其他大數據系統的整合,以及如何為流式應用程序設置實時數據管道。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
教練給他的時間來解釋這些話題,並且我們在安裝必要的軟件的過程中看到了很多細節,讓kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我相信信息性和正確的細節水平。
Asif Akhtar
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我真的受益於易於遵循。
Zach Henke
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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練習,特別是當它們不起作用時(顯然我的錯,但找錯是工作的一部分)。
Peter Hendriks
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我大多喜歡培訓師的知識。
Christian Langer
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我真的很喜歡細節解釋,準備充分的文件。
Allen Jeong
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我受益於實用建議(對於Kafka配置和管理)。
OLAmobile
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我從實際的例子中受益,培訓師新的他正在談論的內容。
Rumos
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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培訓師非常了解卡夫卡,並且在此事上有很多生產經驗。
Matej Puntra
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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培訓是按照團隊想要的方向進行的。培訓師在處理可擴展性,性能,開發和部署標準等概念方面具有豐富的經驗,並且在處理來自不同級別(如代碼,設計,架構和最佳實踐等)的查詢方面的培訓非常迅速。
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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概念,它呈現的方式,非常溝通,非常有幫助,廣泛的知識。
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我大多喜歡涵蓋的主題。
Ipreo
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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能夠與培訓師輕鬆交談。
VSC Technologies
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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教練的方法,轉移知識的方式。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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進行方式,實踐練習
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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主題
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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互動性,與培訓師的聯繫及其客觀性
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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與聽眾保持良好的聯繫,對培訓師有相當的了解。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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有趣的練習例子
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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有趣的練習,在圖表上展示Apache Kafka的架構和操作。
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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知識是講師無可置疑的優勢。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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回顧所討論的主題的關鍵點。
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
課程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
課程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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實驗練習。從隨後幾天的第一天開始應用該理論。
Dell
課程: A Practical Introduction to Stream Processing
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每個主題都是前一個主題的擴展。培訓師非常好,樂於助人。
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
課程: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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培訓師具有廣泛的知識和經驗,他能夠回答培訓領域中提出的每個問題。您所要做的就是問他們。
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
課程: Kafka for Administrators
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良好的理論鍛煉比例,在理論學習過程中具有很好的興趣吸引聽眾的能力
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
課程: Kafka for Administrators
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所有。
Jean-Michel Bidon
課程: Kafka for Administrators
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Kafka課程大綱
這個由講師指導的實時培訓介紹了消息傳遞系統和分佈式流處理背後的原理,同時通過創建基於Samza的示例項目和作業執行來引導參與者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Samza簡化生成和使用消息所需的代碼。
- 解耦來自應用程序的消息處理。
- 使用Samza實現近實時異步計算。
- 使用流處理為消息傳遞系統提供更高級別的抽象。
聽眾
- 開發商
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組示例Java應用程序中,這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka以進行流處理。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Kafka Streams的功能和優勢,而不是其他流處理框架
- 直接在Kafka集群中處理流數據
- 編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務
- 編寫簡潔的代碼,將輸入的Kafka主題轉換為輸出Kafka主題
- 構建,打包和部署應用程序
聽眾
- 開發商
課程 格式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排
在這個以講師為主導的現場培訓(現場或遠程)中,參與者將學習如何使用現有的大數據存儲系統和相關的軟件應用程序和微服務來設置和集成不同的Stream Processing框架。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置不同的Stream Processing框架,例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解並選擇最合適的工作框架。
- 數據處理連續,同時,並以逐個記錄的方式進行。
- 將Stream Processing解決方案與現有數據庫,數據倉庫,數據湖等集成。
- 將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起。
聽眾
- 開發商
- 軟件架構師
課程 格式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Confluent Platform。
- 使用Confluent的管理工具和服務可以更輕鬆地運行Kafka。
- 存儲和處理傳入的流數據。
- 優化和管理Kafka集群。
- 安全的數據流。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程基於Confluent:Confluent Open Source的開源版本。
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
我們將從數據管道背後的一些理論開始,然後繼續介紹Kafka背後的基本概念。我們還將發現Kafka Streams和Kafka Connect等重要組件。
這一由講師指導的實時培訓(現場或遠程)面向的是希望使用Spring Cloud、Kafka、Docker、Kubernetes、Redis將傳統架構轉換爲高度並發、基于微服務的架構的開發人員。
在本次培訓結束後,學員將能夠:
- 爲構建微服務建立必要的開發環境。
- 使用Spring Cloud、Kafka、Redis、Docker、Kubernetes設計和實現高度並發的微服務生態系統。
- 將單片和SOA服務轉換爲基于微服務的架構。
- 采用DevOps方法開發、測試、發布軟件。
- 確保生産中的微服務之間的高並發性。
- 監控微服務並實施恢複策略。
- 進行性能調整。
- 了解微服務架構的未來趨勢。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實操。
- 在現場實驗室環境中動手實現。
課程自定義選項
- 如需本課程的定制培訓,請聯系我們以作安排。
這種由講師指導的現場培訓(現場或遠程)面向希望將Apache Kafka與現有數據庫和應用程序集成以進行處理,分析等的開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Kafka Connect將數據庫中的大量數據攝取到Kafka主題中。
- 將應用程序服務器生成的日誌數據提取到Kafka主題中。
- 使任何收集的數據可用於流處理。
- 將Kafka主題中的數據導出到二級系統以進行存儲和分析。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
這種由講師指導的實時培訓(現場或遠程)面向希望在不編寫代碼的情況下實施Apache Kafka流處理的開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Confluent K SQL 。
- 僅使用SQL命令(無Java或Python編碼)設置流處理管道。
- 完全在SQL執行數據過濾,轉換,聚合,連接,窗口和會話。
- 為流式ETL和實時分析設計和部署交互式連續查詢。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
這種由講師指導的現場培訓(現場或遠程)面向希望建立,部署,管理和優化企業級Kafka集群的系統管理員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設置和管理Kafka群集。
- 評估部署Kafka內部部署與雲部署的優缺點。
- 使用各種內部部署和雲環境工具部署和監控Kafka。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
此講師指導的現場培訓(現場或遠端)針對希望將網路安全措施實施到Apache Kafka應用程式中的軟體測試人員。
培訓結束時,學員將能夠:
- 將Apache Kafka部署到基於雲的伺服器上。
- 實施 SSL 加密以防止攻擊。
- 添加 ACL 身份驗證以跟蹤和控制使用者訪問。
- 確保可靠的用戶端能夠使用 SSL 和 SASL 身份驗證訪問 Kafka 群集。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
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