本地，有指導的現場Apache Kafka培訓課程通過交互式討論和實踐練習，展示如何設置和操作Kafka消息代理。卡夫卡培訓可作為“現場實地培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 Kafka培訓課程涵蓋Kafka與其他大數據系統的整合，以及如何為流式應用程序設置實時數據管道。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
教練給他的時間來解釋這些話題，並且我們在安裝必要的軟件的過程中看到了很多細節，讓kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我相信信息性和正確的細節水平。
Asif Akhtar
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我真的受益於易於遵循。
Zach Henke
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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練習，特別是當它們不起作用時（顯然我的錯，但找錯是工作的一部分）。
Peter Hendriks
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我大多喜歡培訓師的知識。
Christian Langer
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我真的很喜歡細節解釋，準備充分的文件。
Allen Jeong
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我受益於實用建議（對於Kafka配置和管理）。
OLAmobile
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我從實際的例子中受益，培訓師新的他正在談論的內容。
Rumos
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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培訓師非常了解卡夫卡，並且在此事上有很多生產經驗。
Matej Puntra
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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培訓是按照團隊想要的方向進行的。培訓師在處理可擴展性，性能，開發和部署標準等概念方面具有豐富的經驗，並且在處理來自不同級別（如代碼，設計，架構和最佳實踐等）的查詢方面的培訓非常迅速。
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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概念，它呈現的方式，非常溝通，非常有幫助，廣泛的知識。
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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我大多喜歡涵蓋的主題。
Ipreo
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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能夠與培訓師輕鬆交談。
VSC Technologies
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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教練的方法，轉移知識的方式。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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進行方式，實踐練習
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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主題
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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互動性，與培訓師的聯繫及其客觀性
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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與聽眾保持良好的聯繫，對培訓師有相當的了解。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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有趣的練習例子
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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有趣的練習，在圖表上展示Apache Kafka的架構和操作。
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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知識是講師無可置疑的優勢。
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
課程: Distributed Messaging with Apache Kafka
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回顧所討論的主題的關鍵點。
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
課程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
課程: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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實驗練習。從隨後幾天的第一天開始應用該理論。
Dell
課程: A Practical Introduction to Stream Processing
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每個主題都是前一個主題的擴展。培訓師非常好，樂於助人。
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
課程: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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培訓師具有廣泛的知識和經驗，他能夠回答培訓領域中提出的每個問題。您所要做的就是問他們。
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
課程: Kafka for Administrators
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良好的理論鍛煉比例，在理論學習過程中具有很好的興趣吸引聽眾的能力
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
課程: Kafka for Administrators
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所有。
Jean-Michel Bidon
課程: Kafka for Administrators
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Kafka課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
14小時
概觀
本課程適用於企業架構師，開發人員，系統管理員以及任何想要了解和使用高吞吐量分佈式消息傳遞系統的人員。如果您有更多特定要求（例如，僅限系統管理方），可以根據您的需求定製本課程。
14小時
概觀
Apache Samza是一個用於流處理的開源近實時異步計算框架。它使用Apache Kafka進行消息傳遞，使用Apache Kafka Hadoop YARN進行容錯，處理器隔離，安全性和資源管理。
這個由講師指導的實時培訓介紹了消息傳遞系統和分佈式流處理背後的原理，同時通過創建基於Samza的示例項目和作業執行來引導參與者。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Samza簡化生成和使用消息所需的代碼。
- 解耦來自應用程序的消息處理。
- 使用Samza實現近實時異步計算。
- 使用流處理為消息傳遞系統提供更高級別的抽象。
聽眾
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
這個由講師指導的實時培訓介紹了消息傳遞系統和分佈式流處理背後的原理，同時通過創建基於Samza的示例項目和作業執行來引導參與者。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Samza簡化生成和使用消息所需的代碼。
- 解耦來自應用程序的消息處理。
- 使用Samza實現近實時異步計算。
- 使用流處理為消息傳遞系統提供更高級別的抽象。
聽眾
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
7小時
概觀
Kafka Streams是一個客戶端庫，用於構建應用程序和微服務，其數據傳入和傳出Kafka消息傳遞系統。傳統上， Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm來處理消息生成者和消費者之間的數據。通過在應用程序內調用Kafka Streams API，可以直接在Kafka中處理數據，從而無需將數據發送到單獨的集群進行處理。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組示例Java應用程序中，這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka以進行流處理。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Kafka Streams的功能和優勢，而不是其他流處理框架
- 直接在Kafka集群中處理流數據
- 編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務
- 編寫簡潔的代碼，將輸入的Kafka主題轉換為輸出Kafka主題
- 構建，打包和部署應用程序
聽眾
- 開發商
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組示例Java應用程序中，這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka以進行流處理。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Kafka Streams的功能和優勢，而不是其他流處理框架
- 直接在Kafka集群中處理流數據
- 編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務
- 編寫簡潔的代碼，將輸入的Kafka主題轉換為輸出Kafka主題
- 構建，打包和部署應用程序
聽眾
- 開發商
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
筆記
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21小時
概觀
Stream Processing指的是“運動中的數據”的實時處理，即，在接收數據時對數據執行計算。這些數據被讀取為來自數據源的連續流，例如傳感器事件，網站用戶活動，金融交易，信用卡刷卡，點擊流等。 Stream Processing框架能夠讀取大量傳入數據並幾乎立即提供有價值的見解。
在這個以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）中，參與者將學習如何使用現有的大數據存儲系統和相關的軟件應用程序和微服務來設置和集成不同的Stream Processing框架。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置不同的Stream Processing框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解並選擇最合適的工作框架。
- 數據處理連續，同時，並以逐個記錄的方式進行。
- 將Stream Processing解決方案與現有數據庫，數據倉庫，數據湖等集成。
- 將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起。
聽眾
- 開發商
- 軟件架構師
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）中，參與者將學習如何使用現有的大數據存儲系統和相關的軟件應用程序和微服務來設置和集成不同的Stream Processing框架。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置不同的Stream Processing框架，例如Spark Streaming和Kafka Streaming。
- 理解並選擇最合適的工作框架。
- 數據處理連續，同時，並以逐個記錄的方式進行。
- 將Stream Processing解決方案與現有數據庫，數據倉庫，數據湖等集成。
- 將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起。
聽眾
- 開發商
- 軟件架構師
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
筆記
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7小時
概觀
Apache Kafka is a distributed streaming platform. It is de facto a standard for building data pipelines and it solves a lot of different use-cases around data processing: it can be used as a message queue, distributed log, stream processor, etc.
We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.
We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.
21小時
概觀
Spring Cloud是一個用于爲雲構建Java應用程序的微服務框架。這些微服務通常作爲Kubernetes集群內的Docker容器運行。其他組件包括消息代理（如Kafka）以啓用服務間通信，而數據庫（如Redis）則用于存儲和緩沖應用程序數據。
這一由講師指導的實時培訓（現場或遠程）面向的是希望使用Spring Cloud、Kafka、Docker、Kubernetes、Redis將傳統架構轉換爲高度並發、基于微服務的架構的開發人員。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 爲構建微服務建立必要的開發環境。
- 使用Spring Cloud、Kafka、Redis、Docker、Kubernetes設計和實現高度並發的微服務生態系統。
- 將單片和SOA服務轉換爲基于微服務的架構。
- 采用DevOps方法開發、測試、發布軟件。
- 確保生産中的微服務之間的高並發性。
- 監控微服務並實施恢複策略。
- 進行性能調整。
- 了解微服務架構的未來趨勢。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實操。
- 在現場實驗室環境中動手實現。
課程自定義選項
- 如需本課程的定制培訓，請聯系我們以作安排。
這一由講師指導的實時培訓（現場或遠程）面向的是希望使用Spring Cloud、Kafka、Docker、Kubernetes、Redis將傳統架構轉換爲高度並發、基于微服務的架構的開發人員。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 爲構建微服務建立必要的開發環境。
- 使用Spring Cloud、Kafka、Redis、Docker、Kubernetes設計和實現高度並發的微服務生態系統。
- 將單片和SOA服務轉換爲基于微服務的架構。
- 采用DevOps方法開發、測試、發布軟件。
- 確保生産中的微服務之間的高並發性。
- 監控微服務並實施恢複策略。
- 進行性能調整。
- 了解微服務架構的未來趨勢。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實操。
- 在現場實驗室環境中動手實現。
課程自定義選項
- 如需本課程的定制培訓，請聯系我們以作安排。
7小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate Apache Kafka with existing databases and applications for processing, analysis, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
- Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
- Make any collected data available for stream processing.
- Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
- Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
- Make any collected data available for stream processing.
- Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.
7小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
21小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy, manage and optimize an enterprise-grade Kafka cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and administer a Kafka Cluster.
- Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud.
- Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and administer a Kafka Cluster.
- Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud.
- Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.
7小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at software testers who wish to implement network security measures into an Apache Kafka application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Apache Kafka onto a cloud based server.
- Implement SSL encryption to prevent attacks.
- Add ACL authentication to track and control user access.
- Ensure credible clients have access to Kafka clusters with SSL and SASL authentication.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Apache Kafka onto a cloud based server.
- Implement SSL encryption to prevent attacks.
- Add ACL authentication to track and control user access.
- Ensure credible clients have access to Kafka clusters with SSL and SASL authentication.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
7小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
7小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
近期Apache Kafka培訓課程
09-11-2021 09:30
7 時間：
15-11-2021 09:30
7 時間：
16-11-2021 09:30
21 時間：
30-11-2021 09:30
21 時間：
13-12-2021 09:30
14 時間：
Apache Kafka,培訓,課程,培訓課程, 企業Apache Kafka培訓, 短期Kafka培訓, Kafka課程, Kafka周末培訓, Apache Kafka晚上培訓, Apache Kafka訓練, 學習Apache Kafka, Kafka老師, 學Kafka班, Apache Kafka遠程教育, 一對一Kafka課程, 小組Kafka課程, Kafka培訓師, Apache Kafka輔導班, Kafka教程, Apache Kafka私教, Apache Kafka輔導, Apache Kafka講師
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