Apache Kafka培訓

Apache Kafka培訓

本地,有指導的現場Apache Kafka培訓課程通過交互式討論和實踐練習,展示如何設置和操作Kafka消息代理。卡夫卡培訓可作為“現場實地培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 Kafka培訓課程涵蓋Kafka與其他大數據系統的整合,以及如何為流式應用程序設置實時數據管道。 NobleProg您當地的培訓提供商。

客戶評論

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Apache Kafka課程大綱

標題
Duration
Overview
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14 hours
Overview
該教師指導的現場或遠端現場培訓 (現場或遠端) 的物件是希望使用 con流利 (卡夫卡分佈) 為其應用程式建立和管理即時資料處理平臺的工程師

到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 安裝和配置併發平臺
- 使用 "& #39; 的管理工具和服務, 更輕鬆地運行卡夫卡。
- 存儲和處理傳入的流資料。
- 優化和管理卡夫卡集群
。 - 保護資料流程
課程 的

格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 本課程以開源版本的 "併發: 併發開源:
為基礎。 - 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
7 hours
Overview
Apache Kafka是一個分佈式流媒體平台。它實際上是構建數據管道的標準,它解決了許多圍繞數據處理的不同用例:它可以用作消息隊列,分佈式日誌,流處理器等。

我們將從一般的數據管道背後的一些理論開始,然後繼續Kafka背後的基本概念。我們還將發現Kafka Streams和Kafka Connect等重要組件。
21 hours
Overview
流處理指的是“運動中的數據”的實時處理,即對數據進行接收時的計算。這些數據是從傳感器事件,網站用戶活動,金融交易,信用卡刷卡,點擊流等數據源中讀取的連續數據流。流處理框架能夠讀取大量傳入數據並幾乎同時提供有價值的見解。 在這個有指導意義的現場培訓(現場或遠程)中,參與者將學習如何設置和集成不同的流處理框架與現有的大數據存儲系統以及相關的軟件應用程序和微服務。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝和配置不同的流處理框架,例如Spark Streaming和Kafka Streaming 理解並選擇最合適的工作框架數據處理不斷,同時進行,並以記錄方式記錄將流處理解決方案與現有數據庫,數據倉庫,數據湖等集成將最合適的流處理庫與企業應用程序和微服務集成在一起 聽衆 開發商軟件架構師 課程的 格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
14 hours
Overview
本課程適用于企業架構師,開發人員,系統管理員以及任何想要了解和使用高吞吐量分布式消息傳遞系統的人員。如果您有更多特定要求(例如,僅限系統管理方),可以根據您的需求定制本課程。
7 hours
Overview
Kafka Streams是一個用于構建應用程序和微服務的客戶端庫,其數據傳遞到Kafka消息傳遞系統。傳統上,Apache Kafka依靠Apache Spark或Apache Storm來處理消息生産者和消費者之間的數據。通過在應用程序內調用Kafka Streams API,可以在Kafka內直接處理數據,而無需將數據發送到單獨的群集進行處理。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習如何將Kafka Streams集成到一組樣本Java應用程序中,這些應用程序將數據傳入和傳出Apache Kafka進行流處理。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解Kafka Streams與其他流處理框架相比的特性和優勢在Kafka集群中直接處理流數據編寫與Kafka和Kafka Streams集成的Java或Scala應用程序或微服務編寫簡潔的代碼,將輸入的Kafka主題轉化爲輸出的Kafka主題構建,打包和部署應用程序 聽衆 開發商 課程的 格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排
14 hours
Overview
Apache Samza是一個開源的nearrealtime,用于流處理的異步計算框架。它使用Apache Kafka進行消息傳遞,使用Apache Hadoop YARN進行容錯,處理器隔離,安全性和資源管理。 這個有指導意義的現場培訓介紹了消息傳遞系統和分布式流處理的原理,同時通過創建Samzabased項目和作業執行樣本來參與者。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用Samza來簡化生成和使用消息所需的代碼。 解耦來自應用程序的消息的處理。 使用Samza來實現近乎實時的異步計算。 使用流處理爲消息傳遞系統提供更高層次的抽象。 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習

近期Apache Kafka培訓課程

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