使用 Confluent 構建 Kafka 解決方案培訓

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，針對希望將Apache Kafka與現有數據庫和應用程序集成以進行處理、分析等的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Kafka Connect將大量數據從數據庫導入Kafka主題。
• 將應用程序服務器生成的日誌數據導入Kafka主題。
• Make任何收集到的數據，以便進行流處理。
• 將數據從Kafka主題導出到次級系統進行存儲和分析。

Apache Kafka 是一個分佈式流處理平臺。它實際上是構建數據管道的標準，解決了數據處理中的許多不同用例：它可以用作消息隊列、分佈式日誌、流處理器等。

我們將從數據管道的一般理論開始，然後繼續探討 Kafka 的基本概念。我們還將瞭解重要的組件，如 Kafka Streams 和 Kafka Connect。

在這次由講師指導的台灣（線下或遠程）培訓中，學員將學習如何設置和集成不同的流處理框架與現有的大數據存儲系統及相關軟件應用和微服務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置不同的流處理框架，如Spark Streaming和Kafka Streaming。
• 理解並選擇最適合的框架。
• 以連續、併發和逐條記錄的方式處理數據。
• 將流處理解決方案與現有數據庫、數據倉庫、數據湖等集成。
• 將最適合的流處理庫與企業應用和微服務集成。

本課程適用於企業架構師，開發人員，系統管理員以及任何想要了解和使用高吞吐量分佈式消息傳遞系統的人員。如果您有更多特定要求（例如，僅限系統管理方），可以根據您的需求定製本課程。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望設置，部署，管理和優化企業級Kafka集群的系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和管理 Kafka 集群。
• 評估在本地部署 Kafka 與在雲中部署 Kafka 的優缺點。
• 使用各種本地和雲環境工具部署和監控 Kafka。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用Apache Kafka開發大數據應用的中級開發者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 開發Kafka生產者和消費者，以發送和讀取Kafka數據。
• 使用Kafka Connect將Kafka與外部系統集成。
• 使用Kafka Streams和ksqlDB編寫流處理應用。
• 將Kafka客戶端應用與Confluent Cloud集成，用於基於雲的Kafka部署。
• 通過動手練習和實際案例獲得實踐經驗。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對數據工程師，數據科學家和程式師，他們希望在數據流中使用Apache Kafka功能Python。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 Apache Kafka 通過 Python 程式設計來監控和管理連續數據流中的條件。

本課程為期 3 天，專為希望將 Apache Kafka 整合到應用程序中以實現可靠、可擴展和高吞吐量消息傳遞的中級開發人員 Java 而設計。

參加者到達培訓結束時將能夠：

• 了解 Kafka 的架構和核心組件。
• 設置和配置 Kafka 叢集。
• 使用 Java 生產和消費消息。
• 實現即時數據處理的 Kafka Streams。
• 確保 Kafka 應用程序的容錯和可擴展性。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或遠端）面向希望有效利用 Kafka 消息佇列功能的中級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Kafka 的消息佇列功能和架構。
• 為消息佇列場景配置 Kafka 主題。
• 使用 Kafka 生成和使用消息。
• 將 Kafka 作為消息佇列進行監控和管理。

這是由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助軟體測試人員將網路安全措施實施到Apache Kafka應用程式中。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 將Apache Kafka部署到基於雲端的伺服器上。
• 實施SSL加密以防止攻擊。
• 添加ACL身份驗證以追蹤和控制用戶訪問。
• 確保可信客戶端能夠通過SSL和SASL身份驗證訪問Kafka集群。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望學習Kafka基礎知識並將其與Spring Boot集成的中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Kafka及其架構。
• 學習如何安裝、配置和設置基本的Kafka環境。
• 將Kafka與Spring Boot集成。

Kafka Streams 是一個客戶端庫，用於構建應用程序和微服務，其數據在 Kafka 消息系統之間傳遞。傳統上，Apache Kafka 依賴於 Apache Spark 或 Apache Storm 來處理消息生產者和消費者之間的數據。通過在應用程序中調用 Kafka Streams API，數據可以直接在 Kafka 中進行處理，從而避免了將數據發送到單獨的集群進行處理的需求。

在這場由講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何將 Kafka Streams 集成到一組示例 Java 應用程序中，這些應用程序在 Apache Kafka 之間傳遞數據以進行流處理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 Kafka Streams 的功能及其相較於其他流處理框架的優勢
• 直接在 Kafka 集群中處理流數據
• 編寫與 Kafka 和 Kafka Streams 集成的 Java 或 Scala 應用程序或微服務
• 編寫簡潔的代碼，將輸入的 Kafka 主題轉換為輸出的 Kafka 主題
• 構建、打包並部署應用程序

目標受眾

• 開發人員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意事項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排

這種由講師指導的現場培訓 台灣（遠端或遠端）面向希望學習如何有效管理 Kafka 主題以實現高效數據流和處理的初級到中級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Kafka 主題基礎知識和體系結構。
• 創建、配置和管理 Kafka 主題。
• 監視 Kafka 主題的運行狀況、性能和可用性。
• 為 Kafka 主題實施安全措施。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用SMACK堆棧構建大數據解決方案的數據科學家。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 實現用於處理大數據的數據管道架構。
• 使用Apache Mesos和Docker開發集羣基礎設施。
• 使用Spark和Scala進行數據分析。
• 使用Apache Cassandra管理非結構化數據。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment for building microservices.
• Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
• Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
• Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
• Ensure high concurrency among microservices in production.
• Monitor microservices and implement recovery strategies.
• Carry out performance tuning.
• Learn about future trends in microservices architecture.