台灣現場Artificial General Intelligence (AGI)培訓

這門針對認知科學家、AI 研究人員和想要深入了解 AGI 和認知架構的開發人員的高級課程，為期兩天，由講師主導，提供現場或線上課程。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解認知架構的基本原則。
• 探索各種 AGI 模型及其應用。
• 分析認知流程及其在 AI 系統中的整合。
• 評估不同的 AGI 認知架構框架。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向初級到中級參與者，他們希望瞭解 AGI 如何改變人機交互並學習促進員工與 AI 系統之間有效協作的策略。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AGI 及其工作場所應用程式的基礎知識。
• 確定人機協作的機會。
• 解決與 AI 集成相關的挑戰和風險。
• 制定戰略來培養協作式 AI 驅動的工作場所。
• 讓員工為支援 AGI 的角色和職責做好準備。

這種由講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望掌握設計 AGI 系統（從概念到部署）的原理和技術的高級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 AGI 系統設計強大的架構。
• 將高級機器學習技術應用於一般智能任務。
• 優化 AGI 系統的性能和可擴充性。
• 解決 AGI 設計中的道德和安全注意事項。
• 在跨學科 AGI 開發團隊中有效協作。

這種由講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）面向希望探索 AGI 如何徹底改變其行業、瞭解其風險並制定將其整合到其運營中的戰略的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 AGI 在各個行業中的實際應用。
• 評估採用 AGI 的戰略優勢和挑戰。
• 分析 AGI 部署的道德考慮和社會影響。
• 制定實施 AGI 解決方案的風險緩解策略。
• 制定戰略，在業務運營中實現 AGI 集成。

本課程由講師指導，在台灣（線上或線下）進行，面向初學者，旨在幫助參與者理解AGI的基礎知識及其對社會、行業和技術未來的影響。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AGI與狹義AI的關鍵區別。
• 識別AGI研究的核心原則和目標。
• 討論AGI發展的社會和倫理影響。
• 探索AGI系統的潛在應用和挑戰。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 加深對AGI的理解。
• 探索實際應用。
• 應對倫理考量。
• 制定業務策略。
• 增強人機協作。
• 鼓勵互動學習。