本地，講師指導的現場人工智能（AI）培訓課程通過實踐練習演示如何實施AI解決方案來解決實際問題。人工智能培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場培訓可以在當地的客戶場所進行台灣或者在NobleProg的企業培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg - 您當地的培訓機構。
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客戶評論
實用部分，我們實現了算法。這樣可以更好地理解該主題。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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練習和實施的例子
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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討論的例子和問題。
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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實質性知識，承諾，熱情的知識轉移方式。理論講座後的實例。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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Maciej先生準備的實踐練習
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
課程: Understanding Deep Neural Networks
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輕鬆使用VideoCapture功能從筆記本電腦相機中獲取視頻圖像..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
課程: Computer Vision with OpenCV
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我很享受培訓師提供的關於如何使用這些工具的建議。這是從互聯網無法獲得的東西，非常有用..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
課程: Computer Vision with OpenCV
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我很享受培訓師提供的關於如何使用這些工具的建議。這是從互聯網無法獲得的東西，非常有用..
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
課程: Computer Vision with OpenCV
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這很容易理解。
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
課程: Computer Vision with OpenCV
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其他材料。理論準備。
ING Bank Śląski
課程: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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對教師的高度了解以及分享教師的意願和能力。尋找人工智能算法應用的靈感
ING Bank Śląski
課程: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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我喜歡實例講解
AUO友达光电（苏州）有限公司
課程: OptaPlanner in Practice
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這件事情得到很好的介紹，並且有條不紊。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
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我受益於教學的熱情，並專注於使事情變得合情合理。
Zaher Sharifi - GOSI
課程: Advanced Deep Learning
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它是一對一的。我可以問很多問題, 也可以在我不清楚一些事情的時候讓火車司機重複一遍。
課程: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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人間識別和電路板壞點檢測
王 春柱 - 中移物联网
課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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演示
中移物联网
課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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關於面部區域。
中移物联网
課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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我們在講座期間的非正式交流確實説明我加深了對這個問題的理解
Explore
課程: 用Python進行深度強化學習
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教練員的耐心
European Space Agency (ESA/ESTEC)
課程: Getting Started with Quantum Computing and Q#
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它展示了許多預備腳本的方法 - 非常精心準備的材料和易於追溯
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
課程: Machine Learning – Data science
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我喜歡那種培訓專注於實例和編碼。我認為在三天的訓練中包含這麼多內容是不可能的，但我錯了。培訓涵蓋了許多主題，一切都以非常詳細的方式完成（特別是調整模型的參數 - 我沒想到會有時間這樣，我很驚訝）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
課程: Machine Learning – Data science
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交替理論/實踐有效！
CIRAD
課程: MATLAB與機器學習入門
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進步演示和方法的應用
Aurélien Briffaz - CIRAD
課程: MATLAB與機器學習入門
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可用性和適應性，問題的答案
Jean-Michel MEOT - CIRAD
課程: MATLAB與機器學習入門
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討論的問題，進行的練習（示例），培訓的氛圍，與培訓師的聯繫，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
課程: Octave not only for programmers
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很多實用技巧
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
課程: Deep Learning with TensorFlow
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許多與解決方案實施相關的信息
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
課程: Deep Learning with TensorFlow
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來自各種AI / IT / SQL / IoT問題的講師的大量實用技巧和知識。
ABB Sp. z o.o.
課程: Deep Learning with TensorFlow
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最後一天。生成部分
Accenture Inc
課程: Python for Natural Language Generation
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關於NLG的主題。該團隊最終能夠通過有趣的主題學習新的東西，但這只是在最後一天。除了幻燈片之外，還有更多的動手活動。
Accenture Inc
課程: Python for Natural Language Generation
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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法
課程: 用Python進行文本摘要
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遠程教室設置非常好
Trimac Management Services LP
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
大量信息，所有問題解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
課程: Deep Learning for Telecom (with Python)
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
課程: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
課程: Predictive Modelling with R
培訓師是學科領域和相關理論方面的專家，具有出色的應用程序
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
課程: Applied AI from Scratch in Python
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我從零知識開始，到最後，我得以建立和訓練自己的網絡。
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
課程: TensorFlow for Image Recognition
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Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
課程: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
課程: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
課程: Machine Learning – Data science
它是一對一的。我可以問很多問題, 也可以在我不清楚一些事情的時候讓火車司機重複一遍。
課程: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法
課程: 用Python進行文本摘要
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AI課程大綱
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Python和MySql。
- 了解什麼是Data Science ，以及它如何為幾乎任何業務增加價值。
- 了解Python編碼的基礎
- 學習有監督和無監督的Machine Learning技術，以及如何實現它們並解釋結果。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓，請與我們聯繫以安排。
在本課程中，我們將介紹神經網絡的原理，並使用OpenNN來實現示例應用程序。
聽眾
希望創建深度學習應用程序的軟件開發人員和程序員。
課程形式
講座和討論以及動手練習。
在本次培訓結束時，參與者將擁有實施OpenNMT實時解決方案所需的知識和實踐。
源和目標語言樣本將根據受眾的要求進行預先安排。
課程格式
- 部分講座，部分討論，重點實踐練習
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
聽眾
本課程面向尋求將OpenCV用於計算機視覺項目的工程師和建築師
。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的
格式
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
該課程將介紹如何使用人類撰寫的文本，如博客文章，推文等...
例如，分析師可以設置一種算法，該算法將根據廣泛的數據源自動得出結論。
這種訓練更注重基本面，但會幫助你選擇合適的技術： TensorFlow ， Caffe ，泰亞諾，DeepDrive， Keras ，等等這些例子中所作TensorFlow 。
聽眾
本課程面向希望為任何機器學習任務創建預測引擎的開發人員和數據科學家。
它概述了模式識別背景下的現有方法，動機和主要思想。
在簡短的理論背景之後，參與者將使用開源（通常為R）或任何其他流行軟件進行簡單的練習。
我們的目標是讓您能夠自信地理解和使用機器學習工具箱中最基本的工具, 並避免資料科學應用的常見陷阱。
聽眾
熟悉機器學習並熟悉如何編程的數據科學家和統計學家。本課程的重點是數據/模型準備，執行，事後分析和可視化的實際方面。目的是向有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供機器學習的實用介紹
行業特定示例用於使培訓與受眾相關。
我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。
我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。
我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決金融行業中的現實問題。 R將用作編程語言。
參與者首先學習關鍵原則，然後通過構建自己的機器學習模型並將其用於完成一些團隊項目，將他們的知識付諸實踐。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解機器學習的基本概念
- 了解金融機器學習的應用和用途
- 使用R的機器學習開發自己的算法交易策略
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決財務的現實問題。Python將被用作編程語言。
參與者首先學習關鍵原則，然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些團隊項目以將所學知識運用到實踐中。
在本次培訓結束後，參與者將能夠：
- 了解機器學習的基本概念
- 了解機器學習在金融領域的應用和使用
- 使用Python機器學習開發自己的算法交易策略
受衆
- 開發人員
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
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