在 Azure Databricks 上進行金融領域的機器學習培訓

這項在 台灣（線上或線下）舉辦的導師指導實訓，針對希望使用 Databricks 建置、部署和管理資料分析解決方案的数据科学家和開發者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置 Databricks。
• 了解 Databricks 與 Apache Spark 如何協同工作。
• 學習如何在 Databricks 中載入和轉換數據。

Databricks是一個統一的Lakehouse平台，它結合了Spark、Delta Lake以及治理功能（Unity Catalog），以支持可擴展的數據工程和分析工作流程。

這是一門由講師主講的培訓課程（提供線上或線下形式）。目標對象是具有數據工程背景的中級技術經理。本課程旨在幫助學員將複雜的過程性OLAP邏輯遷移至使用Databricks、Spark、Delta Lake、Unity Catalog以及原生工作流的Lakehouse架構。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 解釋Lakehouse架構及Bronze→Silver→Gold（Medallion）模式。
• 將存儲過程邏輯轉換為Spark DataFrame和Notebook實現。
• 設計並使用Delta Lake實現增量加載、合併以及優化例程。
• 構建端到端的Databricks Workflows管道，包含版本控制、測試及治理功能。

課程格式

• 密集的講師主講環節，重點在於演示與解釋。
• 每日實操實驗室訓練，使用代表性數據集進行遷移練習。
• 指導性的代碼審查、性能調試clinic以及工作流程編排實踐。

課程定制選項

• 本課程可根據您的環境、數據集及治理需求進行定製；請聯繫我們安排相關事宜。

Databricks 是一個統一的數據分析平台，旨在為協作環境中的大數據和機器學習提供支持。

這是一門由講師指導的培訓課程，可線上或線下進行。此課程針對初級至中級數據分析師和金融專業人士，他們希望在大規模數據分析中使用 Databricks 來解決金融相關的用例。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Databricks notebook 查詢和分析金融數據集。
• 清洗和轉換原始金融數據以用於報告和洞察。
• 創建儀表板及視覺化工具來追蹤表現。
• 在共享的 notebook 中與團隊成員即時協作。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和操作實踐。
• 在實時實驗室環境中的實操演練。

課程定制選項

• 如需針對此課程進行定制培訓，請聯繫我們安排。