台灣現場Data Analysis培訓

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，針對希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Google Colab和Spark建立大數據環境。
• 使用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與雲端工具集成。

Stratio 是一個以數據為中心的平台，將大數據、人工智慧和治理整合到單一解決方案中。其 Rocket 和 Intelligence 模組使企業環境中的數據探索、轉換和高級分析變得迅速。

這是一個由講師指導的培訓（線上或線下），針對希望有效使用 Stratio 中 Rocket 和 Intelligence 模組的中級數據專業人員，重點關注循環結構、用戶自定義函數和高級數據邏輯。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Rocket 和 Intelligence 模組在 Stratio 平台中導航和工作。
• 在數據擷取、轉換和分析的背景下應用 PySpark。
• 使用循環和條件邏輯來控制數據工作流和特徵工程任務。
• 創建和管理用戶自定義函數 (UDFs)，以在 PySpark 中進行可重用的數據操作。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。

數據驅動決策是一種將相關數據、證據和分析整合到決策過程中的實踐，旨在提升公共部門的成果和問責性。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數據驅動決策方面經驗有限或剛起步的公共部門專業人員，他們設計、評估或管理政府項目，並希望提升其解釋、驗證和應用數據於實際決策的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數據驅動的意義（相對於數據驅動或基於直覺的決策）。
• 識別和評估與政策或服務背景相關的數據。
• 向數據分析師提出更好的問題，並有效解釋儀表板與報告。
• 應用數據來證明、完善或捍衛公共服務背景中的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐決策情境、數據集和模擬政策簡報的使用。
• 專注於實際決策用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們安排。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據專業人員使用Google Colab將時間序列預測技術應用於實際數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用Google Colab處理時間序列數據。
• 應用ARIMA模型預測數據趨勢。
• 使用Facebook的Prophet庫進行靈活的預測。
• 可視化時間序列數據和預測結果。

數位智慧是指理解並利用數位工具、數據和系統，在公共服務交付和公司治理的背景下做出明智決策的能力。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數位智慧方面經驗有限或正在發展的公共部門專業人員，他們使用數據、數位工具或服務績效指標，並希望增強其分析、解釋和應用信息以做出更好決策的能力。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數位智慧的基礎及其在公共部門工作中的應用。
• 使用數位工具收集、可視化並傳達可操作的見解。
• 評估自己團隊或部門的數位成熟度。
• 制定增強數位能力和數據驅動實踐的路線圖。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實際操作數位工具和儀表板模型。
• 專注於現實世界公共服務用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程的培訓，請聯繫我們進行安排。

Storytelling with Data 是使用視覺和敘事技巧，將複雜的數據集轉化為清晰、引人入勝的故事，以提供信息並激發行動的實踐。

這項由講師主導的培訓（線上或線下）面向公共部門的專業人士，他們從事數據工作，但在數據敘事方面接受過有限或非正式的培訓，並希望通過敘事和視覺效果，提升清晰且有說服力地呈現數據的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 將原始數據轉化為具有影響力的視覺故事。
• 使用圖表選擇和佈局來支持關鍵信息。
• 構建符合受眾需求的數據敘事。
• 應用最佳實踐，提升視覺清晰度和認知影響力。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 在數據演示中實踐敘事技巧。
• 專注於清晰度、視覺流和受眾影響力的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們進行安排。

在 台灣 完成此講師指導的現場培訓的參與者將獲得對 Big Data 及其相關技術、方法和工具的實用、真實理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。

本課程首先介紹了 Big Data 的基本概念，然後進入用於執行 Data Analysis 的程式設計語言和方法。最後，我們討論了支援 Big Data 存儲、分散式處理和 Scala 特性的工具和基礎設施。

ArcGIS Professional Plus 是 ArcGIS Pro 的高级版本，提供了扩展的地理空间数据分析、3D 建模、自动化和企业协作功能。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级 GIS 专业人员，旨在通过使用 ArcGIS Professional Plus 工具，深化他们在空间数据分析、自动化和共享方面的技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 利用 ArcGIS Pro Plus 工具进行数据可视化和分析。
• 使用高级符号和地理处理技术创建 2D 和 3D 地图。
• 使用 ModelBuilder 和 Python 脚本自动化工作流程。
• 将 ArcGIS 与外部数据服务和企业系统集成。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望瞭解如何使用dbt Cloud在雲中管理其數據倉庫和轉換專案的初學者級數據工程師，分析師和科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在dbt Cloud上創建和管理專案。
• 使用 dbt Cloud 介面計劃和運行數據轉換。
• 與團隊成員協作處理專案。
• 將他們的 dbt 專案部署到生產環境。
• 對 dbt 專案進行調試和故障排除。

此面向初級到高級GIS專業人員和分析師的在線或現場台灣（由教練指導的）現場培訓旨在使他們了解如何有效使用ArcGIS進行數據可視化、空間分析和地理空間項目管理。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 導航和利用ArcGIS工具進行地理空間數據管理。
• 使用圖層和屬性創建和自定義地圖。
• 執行高級空間分析和地理處理任務。
• 使用ModelBuilder和Python自動化工作流程。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向希望學習使用AWS Glue設置數據管道的初級到中級知識的數據工程師和分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AWS Glue 的基礎知識。
• 設置 AWS Glue 管道。
• 設置 AWS Glue 爬網程式和任務。
• 瞭解如何使用 AWS Glue 轉換。

此 台灣 現場講師指導的現場培訓（在線或現場）面向高級 GIS 專業人員，他們希望使用 ArcGIS Pro 來增強其空間分析能力，進行全面的地質統計分析，並應用高級 3D 建模技術，以便在實際場景中更有效地做出決策和解決問題。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ArcGIS Pro 培養空間分析技術的高級技能。
• 利用 Python 腳本實現自動化和複雜的數據處理。
• 應用空間建模來解決實際場景中的問題。
• 執行地統計分析以進行高級數據解釋。
• 集成外部數據源並利用 3D 空間數據分析。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢瀏覽數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 創建引人入勝的數據可視化。
• 有效地傳達數據驅動的見解。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望為ArcGIS企業提供強大支援的初級IT支持人員，有效解決任何異常或故障。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 ArcGIS Enterprise 的體系結構和元件。
• 瞭解如何安裝、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 獲得排查和解決常見問題的技能。
• 熟練掌握監控和維護 ArcGIS 企業環境的能力。
• 掌握備份、恢復和性能優化技術。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助分析師使用TM1來分析和自定義數據庫中的報告和模板。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習如何使用IBM Planning Analytics分析數據。
• 創建數據庫中的自定義數據視圖。
• 構建與TM1通信的報告和表格。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或遠端）面向希望熟練利用 Azure Synapse Analytics 進行各種數據處理、分析和可視化的中級數據工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、體系結構和元件。
• 使用 Azure Synapse 創建、配置和管理可縮放的數據倉庫。
• 掌握從各種源引入、轉換和載入資料 （ETL） 到 Azure Synapse 的技術。
• 優化查詢性能，保護數據，並將 Azure Synapse 與 Power BI 和其他工具集成，以可視化數據並共用見解。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望通過掌握分析功能的使用來提高其SQL技能的中級資料庫管理員，SQL開發人員和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解分析函數的概念和重要性。 應用各種分析函數來解決複雜的分析問題。 將分析功能與其他 SQL 功能相結合，進行全面的數據分析。 使用分析函數優化查詢以獲得更好的性能。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望學習 ArcGIS 基本概念和工具的初級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 GIS 和空間數據的基本概念。
• 導航 ArcGIS 介面。
• 創建和管理空間數據。
• 執行基本空間分析。
• 創建地圖和視覺化效果。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用MongoDB聚合框架執行數據分析，同時簡化複雜操作和聚合管道的數據分析師和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 MongoDB 以進行數據分析。
• 瞭解 MongoDB 聚合框架的概念和階段。
• 瞭解聚合的基本結構、語法和操作。
• 瞭解如何處理聚合中的高級操作。
• 應用一些優化工具和技術來提高聚合性能。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場） 面向希望學習如何使用ArcMap in ArcGIS收集，組織，管理和分析地理資訊的中級環境科學家和 考古學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 ArcMap 和 ArcGIS 的基礎知識。 收集，組織，管理和分析有關社會和考古元素的地理資訊。 執行空間查詢以進行影響評估。

Big Data 和高級分析是應用複雜技術和工具來分析大型、複雜數據集，以獲取可操作的洞察和戰略決策支持。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級數據專業人員，旨在幫助他們利用前沿的分析方法和大數據技術進行預測性、規範性和即時性分析。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實施大規模數據處理管道，處理結構化和非結構化數據。
• 將高級機器學習和深度學習技術應用於海量數據集。
• 利用分佈式計算框架進行即時分析和數據流處理。
• 將大數據分析集成到商業智能和決策支持系統中。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

台灣 課程的目的是説明代表們對問題給出基於證據的答案： 

發生了什麼事？

• 處理和分析數據
• 生成資訊豐富的數據可視化

會發生什麼？

• 預測未來性能
• 評估預測

會發生什麼？

• 將數據轉化為基於證據的業務決策
• 優化流程

這是由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，針對希望利用Apache Kylin構建即時數據倉庫並對大規模數據集進行多維分析的中級大數據專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置Apache Kylin以處理即時流數據源。
• 設計和構建用於批處理和流數據的OLAP立方體。
• 使用Kylin的SQL界面執行具有亞秒級延遲的複雜查詢。
• 將Kylin與BI工具集成，以實現互動式數據可視化。
• 在Kylin中有效優化性能並管理資源。

參與者在完成此由講師指導的台灣線下培訓後，將獲得對Big Data及其相關技術、方法和工具的實際且實用的理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識應用於實踐。小組互動和講師反饋是課程的重要組成部分。

課程首先介紹Big Data的基本概念，然後進入用於執行Data Analysis的程式語言和方法。最後，我們討論支持Big Data存儲、分散式處理和可擴展性的工具和基礎設施。

R 是一个非常流行的开源环境，用于统计计算、数据分析和图形绘制。本课程向学生介绍R编程语言，涵盖语言基础、库和高级概念，并使用真实数据进行高级数据分析和图形绘制。

受众

开发者 / 数据分析师

时长

3天

形式

讲座与实操

本課程介紹如何從Hive提取數據的人員使用Hive SQL語言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）

受众

分析师、研究员、科学家、毕业生、学生，以及任何有兴趣学习如何在Microsoft Excel中促进统计分析的人。

课程目标

本课程将帮助您提高对Excel和统计学的熟悉度，从而提高您工作或研究的有效性和效率。

本课程将介绍如何在Microsoft Excel中使用分析工具包、统计函数，以及如何执行基本的统计程序。它将解释Excel的局限性以及如何克服这些限制。

完成此培訓的參與者將獲得對 Data Science 及其相關技術、方法和工具的實際、真實理解。

參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成了課程的重要組成部分。

本課程首先介紹了 Data Science 的基本概念，然後進入了 Data Science 中使用的工具和方法。

觀眾

• 開發人員
• 技術分析師
• IT 顧問

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

数据分析是当今商业中的关键工具。我们将重点培养学员的实际数据分析技能，旨在帮助他们提供基于证据的答案：

发生了什么？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

将会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测结果

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的商业决策
• 优化流程

本课程可以为期6天的线下课程，也可以远程进行，时间跨度数周，具体根据您的需求安排。我们可以与您合作，确保课程最适合您的需求。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本課程為講師指導的培訓（線上或線下），專為希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人員和招聘專家設計。課程涵蓋了定性與定量、實證和統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

Dremio 是一個開源的“自助式數據平臺”，可加速不同類型數據源的查詢。Dremio 與關係資料庫、Apache Hadoop、MongoDB、Amazon S3、ElasticSearch 和其他數據源集成。它支援 SQL 並提供用於構建查詢的Web UI。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何安裝、配置和使用 Dremio 作為數據分析工具和底層數據存儲庫的統一層。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Dremio
• 對多個數據源執行查詢，無論位置、大小或結構如何
• 將 Dremio 與 BI 和數據源（如 Tableau 和 Elasticsearch） 集成

觀眾

• 數據科學家
• Business 分析師
• 數據工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

筆記

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望使用IBM Cloud Pak準備用於AI解決方案的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Cloud Pak for Data。
• 統一數據的收集、整理和分析。
• 將 Cloud Pak for Data 與各種服務整合，以解決常見的業務問題。
• 實施工作流，以便與團隊成員協作開發 AI 解決方案。

在這個由講師指導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓中，參與者將學習如何將Python和Excel的功能結合起來。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置用於集成Python和 Excel 的包。
• 使用 Python 讀取、寫入和操作 Excel 檔。
• 從 Excel 調用 Python 函數。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習三種不同的方法來訪問、分析和可視化數據。我們從RDMS資料庫的介紹開始;重點將放在使用 SQL 語言訪問和查詢 Oracle 資料庫上。然後，我們研究了使用 Python 語言以程式設計方式訪問 RDMS 資料庫的策略。最後，我們看看如何使用 TIBCO Spotfire 以圖形方式可視化和呈現數據。 

課程形式
互動講座和討論。
大量的練習和練習。
在現場實驗室環境中實際實施。

這種由 講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）面向希望實際瞭解可用雲解決方案、在雲中處理數據所需的數據分析流程以及應用 Power BI 等工具分析數據的動手實踐的技術人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Power BI。
• 評估雲供應商提供的各種數據解決方案，例如 Azure。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問 Big Data 的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據，為分析做準備。
• 基於本地和雲數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險並確保數據隱私。

本课程为讲师主导的台灣（线上或线下）培训，面向希望使用OpenSearch在统一且安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

通过本培训，学员将能够：

• 搭建必要的开发环境，开始使用OpenSearch和OpenSearch仪表板构建搜索和分析解决方案。
• 了解从Elasticsearch OSS升级到OpenSearch的三种方法（快照、重启和滚动）。
• 学习如何在OpenSearch中索引数据、创建数据流、运行查询并简化跨集群操作。
• 探索并使用插件、API、客户端和摄取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），以优化搜索体验，同时确保集群安全。
• 使用OpenSearch仪表板集中管理数据、可视化、日志记录、监控和维护。

這是一個由講師指導的現場培訓，地點在台灣（線上或現場），適合希望學習足夠的Python以開始處理銷售數據、流量分析、客戶互動等數據的人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，以便開始編寫用於數據分析的Python代碼。
• 分析來自Excel、CSV、JSON文件和數據庫的數據。
• 在分析之前清理數據以提高其可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以適當的格式呈現所需的數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得有價值的洞察，包括績效趨勢和問題區域。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

本課程的目的是提供對不同SQL使用的清晰理解數據庫（Oracle，SQL Server，MS Access）。對分析函數的理解和解析如何在數據庫中加入不同的表格將有助于委托人移動數據分析操作到數據庫端，而不是在MS Excel應用程序中執行此操作。這也可以幫助創建任何使用任何關系數據庫的IT系統。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望學習高級Spotfire分析師分析數據分析技術的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在不同的團隊成員之間共用可視化效果。
• 根據角色和訪問控制保護對軟體的訪問。
• 創建視覺化效果，例如地圖圖表。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在 ArcGIS 中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜態分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 分析 ArcGIS 中項目的空間數據。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
• 調查使用者介面並評估用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
• 管理、操作和分析您自己的數據
• 以有意義和創造性的方式顯示和共享數據

注意： 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對GIS希望在GIS流程中自動執行重複任務的GIS分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具構建 GIS 應用程式。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 進行開發，使用 Python。
• 使用 Python 中的物件類應用 ArcGIS 模組進行映射自動化。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用LibreOffice Calc進行多種形式的數據分析（從基礎到高級）的數據分析師，利用Excel和其他電子表格軟體中的類似功能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在任何操作系統上安裝 LibreOffice 套件。
• 瞭解 LibreOffice Calc 中提供的全部特性和功能。
• 瞭解如何在 Calc 中清理、驗證、操作和可視化數據。
• 應用 Calc 中的各種功能和工具來執行複雜的數據分析。
• 獲得一些關於進行高級數據分析的技巧和見解。

本次講師指導的線上培訓，針對高級學習者，特別是那些希望掌握如何使用PostGIS和QGIS管理大規模空間數據庫的學員。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

Q GIS作為地理信息系統（ GIS ）軟件，除了編寫和導出圖形地圖外，還允許用戶分析和編輯空間信息。 Q GIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據存儲為點，線或面要素。支持多種格式的光柵圖像，軟件可以對圖像進行地理配準。總結一下，它允許用戶在Windows，Mac， Linux ，BSD上創建，編輯，可視化，分析和發布地理空間信息。

該程序在第一階段介紹了用於一般用途的Q GIS接口。在第二階段，我們介紹了PyQ GIS - Q GIS的python庫，它允許在python代碼或python應用程序中集成GIS功能，這樣你甚至可以圍繞特定的GIS功能創建自己的Python插件。

地理資訊系統（GIS）是一個設計用於捕捉、存儲、操作、分析、管理和呈現空間或地理數據的系統。縮寫GIS有時也用於地理資訊科學（GIScience），指的是研究地理資訊系統的學術領域，並且是更廣泛的地球資訊學術領域中的一個重要分支。

這門由講師指導的線上培訓課程，旨在為初學者提供GIS概念的知識以及使用QGIS的實用技能。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

這門中級線上課程QGIS旨在提升參與者使用衛星影像進行影像分類的技能。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。