Data Analysis培訓

Data Analysis培訓

本地,有教師指導的實時數據分析(數據分析或數據分析)培訓課程通過討論和實踐操作來演示用於執行數據分析的編程語言和方法。數據分析培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。

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Data Analysis課程大綱

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 小時
Overview
每個人都可以使用大量經過試驗和測試的模式。有時,這是在特定技術中更改名稱和實現模式的問題。它可以節省數百小時,否則將花費在設計和測試上。 Training Go als本課程有兩個目標:第一,它允許您重用廣為人知的模式;第二,它允許您創建和重用特定於您組織的模式。它可以幫助您估計模式如何降低成本,使設計流程系統化並根據您的模式生成代碼框架。受眾軟件設計人員,業務分析師,項目經理,程序員和開發人員以及運營經理和軟件部門經理。課程風格本課程重點介紹用例及其與特定模式的關係。大多數示例都在UML和簡單的Java示例中進行了解釋(如果課程被預訂為封閉課程,則語言可能會發生變化)。它將指導您完成模式的來源,並向您展示如何編目和描述可在整個組織中重複使用的模式。
7 小時
Overview
D3.js (或數據驅動文檔的D3)是一個Java腳本庫,它使用SVG , HTML 5和CSS在Web瀏覽器中生成動態的交互式數據可視化。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何創建基於Web的數據驅動可視化,這些可視化在響應性地在多個設備上運行。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 使用D3創建交互式圖形,信息儀表板,信息圖表和地圖。
- 使用jQuery的選擇控制HTML 。
- 通過選擇元素並加入數據來轉換DOM。
- 導出SVG以用於印刷出版物。

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21 小時
Overview
Tableau是一款商業智能和數據可視化軟件。 Tableau提供了大量開發人員工具和API,用於Tableau功能的集成,自定義,自動化和擴展,以滿足特定於組織的需求。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何擴展Tableau的功能以滿足其組織的特定需求。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 安裝和配置Tableau (桌面,服務器,在線)。
- 了解使用Tableau進行開發的基礎知識。
- 使用Tableau創建和發布數據可視化和交互。
- 使用Tableau的開發人員工具和API來為其組織定制和擴展Tableau的功能。

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習

注意

- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
21 小時
Overview
Dremio是一個開源的“自助數據平台”,可加速查詢不同類型的數據源。 Dremio與關系數據庫,Apache Hadoop,MongoDB,Amazon S3,ElasticSearch和其他數據源集成。它支持SQL並提供用于構建查詢的Web UI。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習如何安裝,配置和使用Dremio作爲數據分析工具和底層數據存儲庫的統一層。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝和配置Dremio 執行針對多個數據源的查詢,無論位置,大小或結構如何將Dremio與BI和數據源(如Tableau和Elasticsearch)集成 聽衆 數據科學家業務分析師數據工程師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
14 小時
Overview
eCharts是一個免費的JavaScript庫,用于交互式圖表和數據可視化。 在這個有指導的現場培訓中,參與者將學習ECharts的基本功能,因爲他們逐步完成使用ECharts創建和配置圖表的過程。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解ECharts的基本原理探索並利用ECharts中的各種功能和配置選項使用ECharts構建自己的簡單,交互式和響應式圖表 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
Tableau是一種商業智能和數據可視化工具。 Python是一種廣泛使用的編程語言,它為各種統計和機器學習技術提供支持。 Tableau的數據可視化功能和Python的機器學習功能相結合,可幫助開發人員快速構建適用於各種業務用例的高級數據分析應用程序。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何結合使用Tableau和Python來執行高級分析。 Tableau和Python集成將通過TabPy API完成。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 使用TabPy API集成Tableau和Python
- 使用Tableau和Python的集成來分析複雜的業務場景,只需幾行Python代碼

聽眾

- 開發商
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21 小時
Overview
地理信息系統( GIS )是一種旨在捕獲,存儲,操縱,分析,管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學( GIS科學),指的是研究地理信息系統的學科,是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

Q GIS作為地理信息系統( GIS )軟件,除了編寫和導出圖形地圖外,還允許用戶分析和編輯空間信息。 Q GIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據存儲為點,線或面要素。支持多種格式的光柵圖像,軟件可以對圖像進行地理配準。總結一下,它允許用戶在Windows,Mac, Linux ,BSD上創建,編輯,可視化,分析和發布地理空間信息。

該程序在第一階段介紹了用於一般用途的Q GIS接口。在第二階段,我們介紹了PyQ GIS - Q GIS的python庫,它允許在python代碼或python應用程序中集成GIS功能,這樣你甚至可以圍繞特定的GIS功能創建自己的Python插件。
21 小時
Overview
地理信息系統( GIS )是一種旨在捕獲,存儲,操縱,分析,管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學( GIS科學),指的是研究地理信息系統的學科,是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

在過去的二十年中, Python與GIS的使用大大增加,特別是在2000年引入了Python 2.0系列,其中包括許多新的編程功能,使語言更容易部署。從那時起, Python不僅被用於商業GIS例如Esri的產品,還被用於開源平台,包括作為Q GIS和GRASS的一部分。事實上,今天的Python是迄今為止GIS用戶和程序員使用最廣泛的語言。

該程序涵蓋了Python及其高級庫(如geopandas,pysal,bokeh和osmnx)的使用,以實現您自己的GIS功能。該程序還包括圍繞Arc GIS API和Q GIS toolboox的入門模塊。
14 小時
Overview
AI是用於構建智能係統的技術集合,能夠理解數據和圍繞數據的活動以做出“智能決策”。對於電信提供商而言,構建利用AI的應用程序和服務可以為維護和網絡優化等領域的改進操作和服務打開大門。

在本課程中,我們將研究構成AI的各種技術以及使用它們所需的技能。在整個課程中,我們將研究AI在電信行業中的特定應用。

聽眾

- 網絡工程師
- 網絡運營人員
- 電信技術經理

課程形式

- 部分講座,部分討論,動手練習
21 小時
Overview
Apache Drill是一種無模式、分布式、內存列式SQL查詢引擎,用于Hadoop、NoSQL及其他雲和文件存儲系統。Apache Drill的強大之處在于它能夠使用單個查詢連接來自多個數據存儲的數據。Apache Drill支持許多NoSQL數據庫和文件系統,包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、Swift、NAS和本地文件。

在這一由講師引導的現場培訓中,學員將學習Apache Drill的基礎知識,然後利用SQL的強大功能和便利性在無需編寫代碼的情況下交互式查詢大數據。學員還將學習如何優化分布式SQL執行的Drill查詢。

在本次培訓結束後,學員將能夠:

- 對Hadoop上的結構化和半結構化數據進行“自助式”探索
- 使用SQL查詢來查詢已知以及未知數據
- 了解Apache Drills如何接收和執行查詢
- 編寫SQL查詢來分析不同類型的數據,包括Hive中的結構化數據,HBase或MapR-DB表中的半結構化數據,以及Parquet和JSON文件中保存的數據。
- 使用Apache Drill執行即時模式發現,繞過對複雜ETL和模式操作的需求
- 將Apache Drill與BI(商業智能)工具(如Tableau、Qlikview、MicroStrategy、Excel)集成在一起

受衆

- 數據分析師
- 數據科學家
- SQL程序員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
35 小時
Overview
技術的進步和越來越多的信息正在改變執法的方式。 Big Data帶來的挑戰幾乎與Big Data的承諾一樣令人生畏。有效存儲數據是這些挑戰之一;有效地分析它是另一回事。

在以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習處理Big Data技術的思維方式,評估其對現有流程和政策的影響,並實施這些技術,以識別犯罪活動和預防犯罪。將審查世界各地執法組織的案例研究,以深入了解其採用方法,挑戰和結果。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 將Big Data技術與傳統的數據收集流程相結合,在調查過程中拼湊出一個故事
- 實施工業大數據存儲和處理數據分析解決方案
- 準備一份提案,以採用最適當的工具和程序,使數據驅動的方法能夠進行刑事調查

聽眾

- 具有技術背景的執法專家

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
28 小時
Overview
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織,可視化和分析來自各種來源(CSV, Excel ,數據庫,Web等)的財務數據
- 構建解決與資產分配,風險分析,投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障,集成部署和優化R應用程序

聽眾

- 開發商
- 分析師
- 寬客

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習

注意

- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是,如果您想要附加或詳細說明的特定主題,工具或技術,請與我們聯繫以安排。
7 小時
Overview
Highcharts是一個用于在Web上創建交互式圖形圖表的開源JavaScript庫。它通常用于以更易于用戶閱讀和交互的方式表示數據。 在這個有指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Highcharts爲Web應用程序創建高質量的數據可視化。 在培訓結束後,參與者將能夠: 只使用HTML和JavaScript在Web上設置交互式圖表以視覺上有趣和互動的方式表示大型數據集將圖表導出爲JPEG,PNG,SVG或PDF 將Highcharts與jQuery Mobile集成以實現跨平台兼容性 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
28 小時
Overview
Microsoft Power BI是一個免費的軟件即服務(SaaS)套件,用于分析數據和分享見解。Power BI儀表板可在一個位置提供最重要指標的360度視圖,實時更新,並可在其所有設備上使用。

在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習如何用Power BI爲Power BI和Azure平台開發自定義軟件解決方案。

在本次培訓結束之後,學員將能夠:

- 配置實時儀表板
- 創建自定義可視化
- 將豐富的分析集成到現有應用程序中
- 將交互式報告和視覺效果嵌入現有應用程序中
- 從應用程序中訪問數據
- 掌握Power BI Portal、Desktop、嵌入式和Rest API
- 將R腳本集成到Power BI Desktop中

受衆

- 開發人員
- 架構師

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

注意

- 如需本課程的定制培訓,請聯系我們以作安排。
14 小時
Overview
Python是一種高級編程語言,以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 Excel是Microsoft開發的電子表格應用程序,廣泛應用於許多行業。將Python添加到Excel使其成為數據分析的強大工具。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何結合Python和Excel的功能。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 安裝和配置用於集成Python和Excel包
- 使用Python讀取,寫入和操作Excel文件
- 從Excel調用Python函數

聽眾

- 開發商
- 程序員

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習

注意

- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
21 小時
Overview
Microsoft Power BI是一個免費的軟件即服務(SaaS)套件,用于分析數據和分享見解。Power BI儀表板可在一個位置提供最重要指標的360度視圖,實時更新,並可在其所有設備上使用。

在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習如何用Microsoft Power BI利用一系列樣本數據集來分析和可視化數據。

在本次培訓結束之後,學員將能夠:

- 創建視覺上引人注目的儀表板,提供有價值的數據洞察
- 獲取並集成來自多個數據源的數據
- 與團隊成員一起構建和共享可視化
- 使用Power BI Desktop調整數據

受衆

- 業務經理
- 業務分析師
- 數據分析師
- 商業智能(BI)和數據倉庫(DW)團隊
- 報告開發者

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

注意

- 如需本課程的定制培訓,請聯系我們以作安排。
14 小時
Overview
指導性分析同描述性分析和預測性分析一樣,是業務分析的一個分支。它使用預測模型來建議爲達到最佳結果可采取的行動,依靠優化和基于規則的技術作爲決策的基礎。

在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何使用Matlab對一組樣本數據進行指導性分析。

在培訓結束後,參與者將能夠:

- 了解指導性分析中使用的關鍵概念和框N架
- 使用MATLAB及其工具箱來獲取、清理和探索數據
- 使用基于規則的技術,包括推理引擎、記分卡、決策樹(decision trees),根據不同的業務場景做出決策
- 使用蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬來分析不確定性並確保合理的決策
- 將預測性和指導性模型部署到企業系統

受衆

- 業務分析師
- 運營規劃師
- 職能經理
- BI(商業智能)團隊成員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
7 小時
Overview
Tidyverse是一系列多功能R包,用於清潔,處理,建模和可視化數據。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件

聽眾

- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21 小時
Overview
數據科學是統計分析,機器學習,數據可視化和編程的應用,用于理解和解釋真實世界的數據。 F#是一款非常適合數據科學的編程語言,因爲它結合了高效執行,REPLscripting,強大的庫和可擴展的數據集成。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用F#來解決一系列現實世界的數據科學問題。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用F#的集成數據科學軟件包使用F#與其他語言和平台進行互操作,包括Excel,R,Matlab和Python 使用Deedle包解決時間序列問題用最少的生産線質量代碼進行高級分析了解函數式編程如何非常適合科學和大數據計算使用F#訪問和可視化數據將F#應用于機器學習探索商業智能和社交遊戲等領域問題的解決方案 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21 小時
Overview
在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習不同受衆可視化和報告數據的技能,策略,工具和方法。還分析和討論了案例研究,以舉例說明數據可視化解決方案如何應用于現實世界中,從數據中獲取意義並回答關鍵問題。 在培訓結束後,參與者將能夠: 用迷人的標題,字幕和注釋編寫報告,使用最合適的突出顯示,對齊和顔色方案,提高可讀性和用戶友好性。 設計適合觀衆信息需求和興趣的圖表爲給定數據集選擇最佳圖表類型(超出餅圖和條形圖) 快速有效地識別和分析最有價值和相關的數據選擇報告中包含的最佳文件格式(圖表,圖表,參考,GIF等) 創建顯示時間序列數據,部分關系,地理模式和嵌套數據的有效布局使用有效的顔色編碼來顯示定性和基于文本的數據,如情感分析,時間線,日曆和圖表爲作業應用最合適的工具(Excel,R,Tableau,繪圖程序等) 准備可視化的數據集 聽衆 數據分析師業務經理 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21 小時
Overview
kdb +是一個內存中,面向列的數據庫,q是其內置的,基于向量的解釋語言。在kdb +中,表是矢量的列,q用于對表數據執行操作,就好像它是一個列表。 kdb +和q通常用于高頻交易,並受到主要金融機構的歡迎,包括高盛,摩根士丹利,美林證券,摩根大通等。 在這個有指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用kdb +和q創建時間序列數據應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解面向行的數據庫和面向列的數據庫之間的區別選擇數據,編寫腳本並創建功能來執行高級分析分析時間序列數據,如股票和商品交易所數據使用kdb +的內存功能可以高速存儲,分析,處理和檢索大型數據集考慮函數和數據的級別高于非向量語言中常見的標准函數(參數)方法探索其他對時間敏感的kdb +應用程序,包括能源交易,電信,傳感器數據,日志數據以及機器和網絡使用情況監控 聽衆 開發商數據庫工程師數據科學家數據分析師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
嵌入式投影儀是一款開源Web應用程序,用于可視化用于訓練機器學習系統的數據。由Google創建,它是TensorFlow的一部分。 這個有指導意義的現場培訓介紹了嵌入式投影儀背後的概念,並讓參與者通過演示項目的設置。 在培訓結束後,參與者將能夠: 探索機器學習模型如何解釋數據浏覽數據的3D和2D視圖以了解機器學習算法如何解釋它理解嵌入背後的概念及其在表示圖像,單詞和數字的數學向量中的作用。 探索特定嵌入的屬性以了解模型的行爲將嵌入項目應用于真實世界的用例,例如爲音樂愛好者建立歌曲推薦系統 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
deckgl是一個開源的WebGLpowered庫,用于大規模探索和可視化數據資産。由Uber創建,它對于從地理空間數據源(例如地圖上的數據)獲得洞察力尤其有用。 這個有指導的實時培訓介紹了甲板背後的概念和功能,並通過建立示範項目向參與者介紹。 在培訓結束後,參與者將能夠: 從非常大的集合中獲取數據並將其轉化爲引人注目的視覺表示可視化從交通和相關用例中收集的數據,如取貨和下車體驗,網絡流量等。 將分層技術應用于地理空間數據以描繪隨時間變化的數據將deckgl與React(用于Reactive編程)和Mapbox GL(用于基于Mapbox的地圖上的可視化)集成。 了解並探索deckgl的其他用例,包括可視化從3D室內掃描收集的點,可視化機器學習模型以優化其算法等。 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
Datameer是基于Hadoop構建的商業智能和分析平台。它允許最終用戶以易用的方式訪問,探索和關聯大規模,結構化,半結構化和非結構化數據。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習如何使用Datameer來克服Hadoop陡峭的學習曲線,因爲他們將逐步完成對一系列大數據源的設置和分析。 在培訓結束後,參與者將能夠: 創建,策劃和交互式地探索企業數據湖訪問商業智能數據倉庫,交易數據庫和其他分析商店使用電子表格用戶界面設計端對端數據處理管道訪問預建功能來探索複雜的數據關系使用拖放式向導來可視化數據並創建儀表板使用表格,圖表,圖形和地圖來分析查詢結果 聽衆 數據分析師 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
Apache Zeppelin是一款基于Web的筆記本,用于捕獲,探索,可視化和共享基于Hadoop和Spark的數據。 這種有指導性的實時培訓引入了交互式數據分析背後的概念,並讓參與者通過在單用戶或多用戶環境中部署和使用Zeppelin。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝並配置Zeppelin 在基于浏覽器的界面中開發,組織,執行和共享數據在不參考命令行或群集細節的情況下可視化結果在長時間的工作流程上執行並協作可以使用許多插件語言/數據處理後端,例如Scala(使用Apache Spark),Python(使用Apache Spark),Spark SQL,JDBC,Markdown和Shell。 將Zeppelin與Spark,Flink和Map Reduce集成用Apache Shiro保護Zeppelin的多用戶實例 聽衆 數據工程師數據分析師數據科學家軟件開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
Magellan是一個開源分布式執行引擎,用于處理大數據的地理空間分析。它在Apache Spark之上實現,它擴展了Spark SQL並爲地理空間分析提供了關系抽象。 這種有指導意義的實時培訓介紹了實施地理空間分析的概念和方法,並通過在Spark上使用Magellan創建預測分析應用程序來引導參與者。 在培訓結束後,參與者將能夠: 按比例高效地查詢,解析和加入地理空間數據集在商業智能和預測分析應用程序中實施地理空間數據使用空間上下文來擴展移動設備,傳感器,日志和可穿戴設備的功能 聽衆 應用開發者 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
7 小時
Overview
Dashbuilder是一個開源Web應用程序,用於可視化地創建業務儀表板和報告。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何設置,配置,集成和部署Dashbuilder 。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 從異構源(如JDBC數據庫和文本文件)中提取數據
- 使用連接器連接到第三方系統和平台,例如j BPM
- 為用戶配置角色,權限和訪問控制
- 將Dashbuilder部署到實時生產環境

聽眾

- 開發商
- IT和系統架構師

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
7 小時
Overview
該課程的目的是使參與者能夠掌握R的基本原理以及如何使用數據。
14 小時
Overview
QlikView是一個提供組織自助式商業智能的平台。 QlikView幹淨,簡潔,簡單的界面使用戶可以輕松分析數據並使用數據發現來支持決策。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何開始使用QlikView進行開發。 在培訓結束後,參與者將能夠: 安裝和配置QlikView 通過QlikView腳本轉換來自各種來源的數據使用QlikView構建數據模型 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓,請聯系我們安排。
14 小時
Overview
JasperReports是一個開源的報告庫,可以嵌入到任何Java應用程序中。 JasperReports服務器是一個Java EE Web應用程序,具有高級報告功能,包括日程安排和權限。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習查看商業數據並與之交互,並創建和設計可在手機和平​​板電腦上查看的報告和儀表盤。 在培訓結束後,參與者將能夠: 設置和配置JasperSoft ETL項目設計和運行ETL作業使用iReport生成圖表,圖像,子報表和交叉表 聽衆 BI分析師 ETL開發人員數據庫專家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
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