本地，有教師指導的實時數據分析（數據分析或數據分析）培訓課程通過討論和實踐操作來演示用於執行數據分析的編程語言和方法。數據分析培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
學員的聯繫方式。這種方法對團隊和個人都有好處。
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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大量的運動。
Piotr Kubiński
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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我喜歡練習和學習Python的角落和縫隙
Connor Brierley-Green
課程: Python Programming
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喬伊對編程充滿熱情。他非常擅長動態適應我們的需求和興趣。
Randy Enkin
課程: Python Programming
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許多例子讓我很容易理解。
Lingmin Cao
課程: Python Programming
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最終測試模擬考試題，我們根據培訓期間所獲得的知識作為一個團隊來解決任務。
Dominik Łubiński
課程: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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我大多喜歡培訓師的知識。
Sripal S
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我一般都喜歡發表演講的方式。
Bhaskar naidu
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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對我們所有問題的指導的全面知識給我的期望提供了答案......講師進行了很好的討論......他並不缺乏耐心......
Łukasz Matulewicz
課程: Programowanie w języku Python
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對講師的豐富知識，工具的多樣性以及對該主題的實用方法。
Magdalena Stupak
課程: Programowanie w języku Python
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對培訓師很了解，如何翻譯。
Renata Cylejowska
課程: Programowanie w języku Python
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認真對待定制的事實。
jurgen linsen
課程: Python Programming
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我真的很喜歡教練的幫助。
Urszula Kuza
課程: Tableau Advanced
Machine Translated
所有
Grześ
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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實際例子。 Przemy
Przemysław Domański
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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我在所有問題上得到答案..
Natalia Gladii
課程: Data Analytics With R
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我對流程編輯器，業務規則和BPM S工具環境有了很好的了解。我強烈推薦實用的BPM N for Business Analysts課程，即使是經驗豐富的分析師，憑藉其出色的流程場景和建模實踐，它將為您提供優於其他人的優勢！
Anees Baig
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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非常翔實，並提供了一個很好的課程大綱總結。
Matthew Steptoe
課程: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
我很享受第1天的所有活動。
Peter Mahaffey
課程: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
事實上，我們已經為特定問題準備好了解決方案+展示了廣泛的應用程序+通過了知識彙編。 。
Wojciech Michalak
課程: Power BI
Machine Translated
我喜歡練習，因為這是通過重複學習的唯一方法。
David Rushe
課程: Tableau Advanced
Machine Translated
培訓師的知識非常豐富，他可以傳達知識。它涉及參與者互動並解決遇到的問題。
Nina Rokita
課程: Power BI
Machine Translated
培訓師一直與培訓的接受者保持聯繫，根據我們的需求調整步伐，並持續解決我們的問題並回答我們的問題。
Dominika Jaworska
課程: Power BI
Machine Translated
我喜歡練習，訓練室，茶廚房。
Alisher Khaydarov
課程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
速度和進展非常適合快速理解事物。
Stephen Brewell
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
給出的例子確實幫助我理解了一些概念。培訓師確保我們遵循整個培訓，並毫不猶豫地回到之前的任何疑點。培訓師根據我們的需求調整培訓，重點關注我們希望獲得更多細節的項目。實踐練習也很好。
Amanda Moscardini - Campinas Valley
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
黛布拉確保理解我的問題並準確回答。關於如何在特定條件下設計圖表的建議非常好。我想強調Debra與我們合作的專業和高效。
Leandro Antonio
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
培訓非常一致，我了解了該計劃的許多有趣功能。
Anna Klimczak
課程: Power BI
Machine Translated
做好充分準備，練習練習和老師的知識。
Sandra Przewdzing
課程: Power BI
Machine Translated
我喜歡做的練習。
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
動手練習和培訓師能夠用簡單的術語解釋複雜的主題。
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
Machine Translated
所提供的信息很有意思，最好的部分是在我們從Durex獲得數據並且處理我們熟悉的數據並執行操作以獲得結果時。
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
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我喜歡樂於助人且非常善良。
Natalia Machrowicz
課程: Python Programming
Machine Translated
我們做了實踐練習（我們編寫的腳本可以用於我們的日常工作）。它使課程非常有趣。我也喜歡教練分享他的知識的方式。他以一種非常容易接近的方式做到了。
Malwina Sawa
課程: Python Programming
Machine Translated
我認為這些信息很有趣。
Allison May
課程: Data Visualization
Machine Translated
我非常感謝Jeff使用了適用於教育數據的數據和示例。他使它變得有趣和互動。
Carol Wells Bazzichi
課程: Data Visualization
Machine Translated
了解所有圖表類型及其用途。學習混亂的價值。了解顯示時間數據的方法。
Susan Williams
課程: Data Visualization
Machine Translated
培訓師很熱情。
Diane Lucas
課程: Data Visualization
Machine Translated
我真的很喜歡內容/講師。
Craig Roberson
課程: Data Visualization
Machine Translated
我是一名實踐學習者，這是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
課程: Data Visualization
Machine Translated
我喜歡這些例子。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
Machine Translated
我通常從這些例子中受益。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
Machine Translated
我喜歡現實世界的好例子，對現有報導的評論。
Ronald Parrish
課程: Data Visualization
Machine Translated
我喜歡Birol定制培訓的一些部分，以滿足我作為Business分析師的角色。通過這種方式，他能夠專注於重要的主題，而不是關注我在工作中通常不會使用的主題。他教的很清楚，並確保你在進入下一個之前理解一個主題。你可以說他是一位經驗豐富的教授，對自己的學科知識淵博，並且知道如何分析學生的培訓需求，以有效地涵蓋必要和相關的主題。這使得他的會話非常有效，因為它靈活且正確。他的材料非常全面，他指出要遵循課程，但要使其與學生更相關。我很欣賞他了解行業標準，並能夠提供他的見解。我從來沒有像在2天課程中那樣學到太多東西，值得花時間和精力。培訓確實加快了我對BPM N 2.0的學習，並給了我在工作中開始練習該技術的基礎和信心。感謝Birol和NobleProg的精彩學習經歷我一定會向未來的同事推薦這門課程和培訓師。
Irma Irosido
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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我真的受益於培訓師願意分享更多。
Balaram Chandra Paul
課程: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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記住/重複關鍵主題的非常好的方法。非常好的“熱身”練習。
課程: Python Programming
Machine Translated
*愉快的練習。 *快速進入更高級的主題。 *培訓師很友好，很容易上手。 *根據團隊需求定制課程。
Matthew Lucas
課程: Python Programming
Machine Translated
我真的受益於交互性和專門的培訓師。
Pierre Bruwier
課程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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教練有很多軼事，可以在簡單的生活講座上展示內容。
Katarzyna Gołda
課程: Business Analysis
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Bogdan先生是一位出色的專家，他知道如何以一種無障礙的方式傳遞知識。他了解並註意觀眾“關閉”時
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
課程: Business Analysis
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記住/重複關鍵主題的非常好的方法。非常好的“熱身”練習。
課程: Python Programming
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Data Analysis課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
21小時
概觀
本課程是爲希望在項目中廣泛使用BPMN 20的業務分析師創建的。 它側重于所有BPMN 20規範的實際方面以及常見模式的實現。 這是一系列簡短的講座，然後是練習：代表們將會遇到用英文描述的問題，並且必須爲每個問題創建適當的圖表。之後，圖表將由團隊和培訓師進行討論和評估。 本課程不包括BPMN的執行部分，它側重于BPMN 20的分析和過程設計方面。
14小時
概觀
聽眾
分析師，研究人員，科學家，畢業生和學生以及任何有興趣學習如何在Microsoft Excel統計分析的人。
課程目標
本課程將有助於提高您對Excel和統計數據的熟悉程度，從而提高您的工作或研究的效率和效率。
本課程介紹如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，統計函數以及如何執行基本統計過程。它將解釋Excel限制以及如何克服它們。
分析師，研究人員，科學家，畢業生和學生以及任何有興趣學習如何在Microsoft Excel統計分析的人。
課程目標
本課程將有助於提高您對Excel和統計數據的熟悉程度，從而提高您的工作或研究的效率和效率。
本課程介紹如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，統計函數以及如何執行基本統計過程。它將解釋Excel限制以及如何克服它們。
28小時
概觀
本課程專為希望學習Python編程語言的人設計。重點是Python語言，核心庫，以及Python社區開發的最好和最有用的庫的選擇。 Python推動了業務，並被世界各地的科學家使用 - 它是最流行的編程語言之一。
該課程可以使用Python 2.7.x或3.x進行，實踐練習充分利用了該語言的兩個版本。本課程可以在任何操作系統（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。
實踐練習約佔課程時間的70％，約30％是演示和演示。整個課程都可以詢問討論和問題。
注意：在提議的課程日期之前，可根據事先要求定制培訓以滿足特定需求。
該課程可以使用Python 2.7.x或3.x進行，實踐練習充分利用了該語言的兩個版本。本課程可以在任何操作系統（所有UNIX版本，包括Linux和Mac OS X，以及Microsoft Windows）上提供。
實踐練習約佔課程時間的70％，約30％是演示和演示。整個課程都可以詢問討論和問題。
注意：在提議的課程日期之前，可根據事先要求定制培訓以滿足特定需求。
21小時
概觀
[R](http://www.r-project.org/)是一個非常流行的開源環境，用於統計計算，數據分析和圖形。本課程向學生介紹R編程語言。它涵蓋了語言基礎，庫和高級概念。使用真實世界數據進行高級數據分析和繪圖。
聽眾
開發人員/數據分析
持續時間
3天
格式
講座和實踐
聽眾
開發人員/數據分析
持續時間
3天
格式
講座和實踐
7小時
概觀
本課程介紹如何從Hive提取數據的人員使用Hive SQL語言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）
14小時
概觀
Pandas是一個Python包，它提供了用于處理結構化（表格式，多維，可能異構）和時間序列數據的數據結構。
21小時
概觀
數據庫中的知識發現（KDD）是從數據集合中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的實際應用包括營銷，欺詐檢測，電信和製造。
在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。
聽眾
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
課程格式
- 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。
在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。
聽眾
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
課程格式
- 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。
21小時
概觀
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料
。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的
格式
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的
格式
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
35小時
概觀
參與者完成此次培訓後，將會對大數據及其相關技術、方法、工具有一個實際和真實的理解。
參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和講師反饋是課堂的重要組成部分。
本課程首先介紹大數據的基本概念，然後講解用于執行數據分析的編程語言和方法，最後我們會討論可啓用大數據存儲、分布式處理及可擴展性的工具和基礎架構。
受衆
- 開發人員/程序員
- IT顧問
課程形式
- 部分講座、部分討論、實操、偶爾測評進度
參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和講師反饋是課堂的重要組成部分。
本課程首先介紹大數據的基本概念，然後講解用于執行數據分析的編程語言和方法，最後我們會討論可啓用大數據存儲、分布式處理及可擴展性的工具和基礎架構。
受衆
- 開發人員/程序員
- IT顧問
課程形式
- 部分講座、部分討論、實操、偶爾測評進度
14小時
概觀
Elasticsearch是一個開源的分布式搜索引擎。它通常與Logstash（數據收集和日志分析引擎）和Kibana（分析和可視化平台）一起使用，組成“ELK堆棧”。
本培訓針對希望使用Elasticsearch構建搜索和分析解決方案的軟件開發人員。
本培訓從討論Elasticksearch架構開始，包括其分布式模型和搜索API。然後對Elasticsearch的功能、以及如何最好地將其集成到現有應用程序中進行講解。
動手練習是本次培訓的重要組成部分，讓學員得以將所學知識運用到實踐中，並在實踐過程中收到導師的反饋意見。
受衆
- 軟件開發人員
課程形式
- 以現場動手實操爲主。大部分概念是通過示例、練習和動手開發學到的。
本培訓針對希望使用Elasticsearch構建搜索和分析解決方案的軟件開發人員。
本培訓從討論Elasticksearch架構開始，包括其分布式模型和搜索API。然後對Elasticsearch的功能、以及如何最好地將其集成到現有應用程序中進行講解。
動手練習是本次培訓的重要組成部分，讓學員得以將所學知識運用到實踐中，並在實踐過程中收到導師的反饋意見。
受衆
- 軟件開發人員
課程形式
- 以現場動手實操爲主。大部分概念是通過示例、練習和動手開發學到的。
35小時
概觀
本次培訓的第一部分介紹了MATLAB的基本原理及其作爲語言和平台的功能。本次討論包括MATLAB語法、數組和矩陣、數據可視化、腳本開發及面向對象原理的介紹。
在第二部分中，我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘、機器學習和預測性分析。爲了給參與者一個關于MATLAB方法和功能的清晰和實用的觀點，我們將使用MATLAB和使用電子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具進行比較。
在培訓的第三部分，參與者學習如何通過自動化數據處理和報告生成來簡化工作。
在整個課程中，參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後，參與者將對MATLAB的功能有一個全面的掌握，並將能夠用它來解決實際的數據科學問題，並通過自動化來簡化他們的工作。
整個課程中將進行評估以衡量進度。
課程形式
- 課程包含理論和實踐練習，包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
注意
- 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求，請聯系我們以作安排。
在第二部分中，我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘、機器學習和預測性分析。爲了給參與者一個關于MATLAB方法和功能的清晰和實用的觀點，我們將使用MATLAB和使用電子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具進行比較。
在培訓的第三部分，參與者學習如何通過自動化數據處理和報告生成來簡化工作。
在整個課程中，參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後，參與者將對MATLAB的功能有一個全面的掌握，並將能夠用它來解決實際的數據科學問題，並通過自動化來簡化他們的工作。
整個課程中將進行評估以衡量進度。
課程形式
- 課程包含理論和實踐練習，包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
注意
- 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求，請聯系我們以作安排。
28小時
概觀
在這一由講師引導的培訓中，參與者將學習高級Python編程技術，包括如何將這種多功能語言應用于解決分布式應用、財務、數據分析和可視化、UI編程及維護腳本等領域的問題。
受衆
- 開發人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意事項
- 如果您想添加、移除或自定義本課程中的任一部分或主題，請聯系我們以作安排。
受衆
- 開發人員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意事項
- 如果您想添加、移除或自定義本課程中的任一部分或主題，請聯系我們以作安排。
42小時
概觀
數據分析是當今商業中的重要工具。我們將全程關注開發數據分析的實際技能。目的是幫助代表對問題作出循證回答： 發生了什麽？ 處理和分析數據生成信息數據可視化 會發生什麽？ 預測未來的表現評估預測 應該發生什麽？ 將數據轉化爲基于證據的業務決策優化流程課程本身可以作爲6天課堂課程提供，也可以在幾周內遠程提供，如果首選的話。我們可以與您合作提供最適合您需求的課程。
21小時
概觀
本課程的目的是提供對不同SQL使用的清晰理解數據庫（Oracle，SQL Server，MS Access）。對分析函數的理解和解析如何在數據庫中加入不同的表格將有助于委托人移動數據分析操作到數據庫端，而不是在MS Excel應用程序中執行此操作。這也可以幫助創建任何使用任何關系數據庫的IT系統。
14小時
概觀
Apache Kylin是一種用於大數據的極端分佈式分析引擎。
在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Apache Kylin建立實時數據倉庫。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Kylin消耗實時流數據
- 利用Apache Kylin的強大功能，豐富的SQL界面，火花立方體和亞秒查詢延遲
注意
- 我們使用最新版本的Kylin（截至本文撰寫時， Apache Kylin v2.0）
聽眾
- 大數據工程師
- Big Data分析師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Apache Kylin建立實時數據倉庫。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Kylin消耗實時流數據
- 利用Apache Kylin的強大功能，豐富的SQL界面，火花立方體和亞秒查詢延遲
注意
- 我們使用最新版本的Kylin（截至本文撰寫時， Apache Kylin v2.0）
聽眾
- 大數據工程師
- Big Data分析師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
14小時
概觀
Datameer是基于Hadoop構建的商業智能和分析平台。它允許最終用戶以易用的方式訪問，探索和關聯大規模，結構化，半結構化和非結構化數據。 在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何使用Datameer來克服Hadoop陡峭的學習曲線，因爲他們將逐步完成對一系列大數據源的設置和分析。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建，策劃和交互式地探索企業數據湖訪問商業智能數據倉庫，交易數據庫和其他分析商店使用電子表格用戶界面設計端對端數據處理管道訪問預建功能來探索複雜的數據關系使用拖放式向導來可視化數據並創建儀表板使用表格，圖表，圖形和地圖來分析查詢結果 聽衆 數據分析師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14小時
概觀
嵌入式投影儀是一款開源Web應用程序，用于可視化用于訓練機器學習系統的數據。由Google創建，它是TensorFlow的一部分。 這個有指導意義的現場培訓介紹了嵌入式投影儀背後的概念，並讓參與者通過演示項目的設置。 在培訓結束後，參與者將能夠： 探索機器學習模型如何解釋數據浏覽數據的3D和2D視圖以了解機器學習算法如何解釋它理解嵌入背後的概念及其在表示圖像，單詞和數字的數學向量中的作用。 探索特定嵌入的屬性以了解模型的行爲將嵌入項目應用于真實世界的用例，例如爲音樂愛好者建立歌曲推薦系統 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21小時
概觀
kdb +是一個內存中，面向列的數據庫，q是其內置的，基于向量的解釋語言。在kdb +中，表是矢量的列，q用于對表數據執行操作，就好像它是一個列表。 kdb +和q通常用于高頻交易，並受到主要金融機構的歡迎，包括高盛，摩根士丹利，美林證券，摩根大通等。 在這個有指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用kdb +和q創建時間序列數據應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解面向行的數據庫和面向列的數據庫之間的區別選擇數據，編寫腳本並創建功能來執行高級分析分析時間序列數據，如股票和商品交易所數據使用kdb +的內存功能可以高速存儲，分析，處理和檢索大型數據集考慮函數和數據的級別高于非向量語言中常見的標准函數（參數）方法探索其他對時間敏感的kdb +應用程序，包括能源交易，電信，傳感器數據，日志數據以及機器和網絡使用情況監控 聽衆 開發商數據庫工程師數據科學家數據分析師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21小時
概觀
數據科學是統計分析，機器學習，數據可視化和編程的應用，用于理解和解釋真實世界的數據。 F＃是一款非常適合數據科學的編程語言，因爲它結合了高效執行，REPLscripting，強大的庫和可擴展的數據集成。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用F＃來解決一系列現實世界的數據科學問題。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用F＃的集成數據科學軟件包使用F＃與其他語言和平台進行互操作，包括Excel，R，Matlab和Python 使用Deedle包解決時間序列問題用最少的生産線質量代碼進行高級分析了解函數式編程如何非常適合科學和大數據計算使用F＃訪問和可視化數據將F＃應用于機器學習探索商業智能和社交遊戲等領域問題的解決方案 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
28小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
聽眾
- 開發商
- 分析師
- 寬客
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
聽眾
- 開發商
- 分析師
- 寬客
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
21小時
概觀
Apache Drill是一種無模式、分布式、內存列式SQL查詢引擎，用于Hadoop、NoSQL及其他雲和文件存儲系統。Apache Drill的強大之處在于它能夠使用單個查詢連接來自多個數據存儲的數據。Apache Drill支持許多NoSQL數據庫和文件系統，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage、Swift、NAS和本地文件。
在這一由講師引導的現場培訓中，學員將學習Apache Drill的基礎知識，然後利用SQL的強大功能和便利性在無需編寫代碼的情況下交互式查詢大數據。學員還將學習如何優化分布式SQL執行的Drill查詢。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 對Hadoop上的結構化和半結構化數據進行“自助式”探索
- 使用SQL查詢來查詢已知以及未知數據
- 了解Apache Drills如何接收和執行查詢
- 編寫SQL查詢來分析不同類型的數據，包括Hive中的結構化數據，HBase或MapR-DB表中的半結構化數據，以及Parquet和JSON文件中保存的數據。
- 使用Apache Drill執行即時模式發現，繞過對複雜ETL和模式操作的需求
- 將Apache Drill與BI（商業智能）工具（如Tableau、Qlikview、MicroStrategy、Excel）集成在一起
受衆
- 數據分析師
- 數據科學家
- SQL程序員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在這一由講師引導的現場培訓中，學員將學習Apache Drill的基礎知識，然後利用SQL的強大功能和便利性在無需編寫代碼的情況下交互式查詢大數據。學員還將學習如何優化分布式SQL執行的Drill查詢。
在本次培訓結束後，學員將能夠：
- 對Hadoop上的結構化和半結構化數據進行“自助式”探索
- 使用SQL查詢來查詢已知以及未知數據
- 了解Apache Drills如何接收和執行查詢
- 編寫SQL查詢來分析不同類型的數據，包括Hive中的結構化數據，HBase或MapR-DB表中的半結構化數據，以及Parquet和JSON文件中保存的數據。
- 使用Apache Drill執行即時模式發現，繞過對複雜ETL和模式操作的需求
- 將Apache Drill與BI（商業智能）工具（如Tableau、Qlikview、MicroStrategy、Excel）集成在一起
受衆
- 數據分析師
- 數據科學家
- SQL程序員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
14小時
概觀
AI是用於構建智能係統的技術集合，能夠理解數據和圍繞數據的活動以做出“智能決策”。對於電信提供商而言，構建利用AI的應用程序和服務可以為維護和網絡優化等領域的改進操作和服務打開大門。
在本課程中，我們將研究構成AI的各種技術以及使用它們所需的技能。在整個課程中，我們將研究AI在電信行業中的特定應用。
聽眾
- 網絡工程師
- 網絡運營人員
- 電信技術經理
課程形式
- 部分講座，部分討論，動手練習
在本課程中，我們將研究構成AI的各種技術以及使用它們所需的技能。在整個課程中，我們將研究AI在電信行業中的特定應用。
聽眾
- 網絡工程師
- 網絡運營人員
- 電信技術經理
課程形式
- 部分講座，部分討論，動手練習
21小時
概觀
Dremio是一個開源的“自助數據平台”，可加速查詢不同類型的數據源。 Dremio與關系數據庫，Apache Hadoop，MongoDB，Amazon S3，ElasticSearch和其他數據源集成。它支持SQL並提供用于構建查詢的Web UI。 在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何安裝，配置和使用Dremio作爲數據分析工具和底層數據存儲庫的統一層。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝和配置Dremio 執行針對多個數據源的查詢，無論位置，大小或結構如何將Dremio與BI和數據源（如Tableau和Elasticsearch）集成 聽衆 數據科學家業務分析師數據工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 筆記 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
14小時
概觀
Python是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。 Excel是Microsoft開發的電子表格應用程序，廣泛應用於許多行業。將Python添加到Excel使其成為數據分析的強大工具。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Python和Excel的功能。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置用於集成Python和Excel包
- 使用Python讀取，寫入和操作Excel文件
- 從Excel調用Python函數
聽眾
- 開發商
- 程序員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何結合Python和Excel的功能。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置用於集成Python和Excel包
- 使用Python讀取，寫入和操作Excel文件
- 從Excel調用Python函數
聽眾
- 開發商
- 程序員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
企業的營銷策略是確保成功的最重要工具之一。技術的興起以及數據收集和分析的進步導致了營銷的不斷轉變。數據分析現在被認為是營銷人員學習的關鍵技能。同樣，將數據科學應用於營銷原則對於幫助數據科學專業人員最大化其貢獻也很重要。
在以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何從大型數據集中獲取有價值的見解，以及如何將這些用於營銷策略。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 為數據驅動的營銷工具安裝和配置工具（ Tableau ， Go ogle Analytics，Zarget等）
- 使用數據衡量，測試和優化其營銷策略的績效
- 使用數據來細分客戶和潛在客戶
- 使用預測建模來提高響應率
- 實施逐步數據分析，以推動更好的營銷決策
聽眾
- 營銷
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何從大型數據集中獲取有價值的見解，以及如何將這些用於營銷策略。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 為數據驅動的營銷工具安裝和配置工具（ Tableau ， Go ogle Analytics，Zarget等）
- 使用數據衡量，測試和優化其營銷策略的績效
- 使用數據來細分客戶和潛在客戶
- 使用預測建模來提高響應率
- 實施逐步數據分析，以推動更好的營銷決策
聽眾
- 營銷
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
35小時
概觀
完成此培訓的參與者將獲得對數據科學及其相關技術，方法和工具的實際和真實世界的理解。 參與者將有機會通過輕松練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成課堂的重要組成部分。 本課程首先介紹數據科學的基本概念，然後介紹數據科學中使用的工具和方法。 聽衆 開發商技術分析師 IT顧問 課程的 格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
14小時
概觀
Apache Arrow是一個開源的內存數據處理框架。它通常與其他數據科學工具一起用於訪問不同的數據存儲以進行分析。它與其他技術完美集成，如GPU數據庫，機器學習庫和工具，執行引擎和數據可視化框架。
在現場講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何將Apache Arrow與各種Data Science框架集成，以訪問來自不同數據源的數據。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 在分佈式群集環境中安裝和配置Apache Arrow
- 使用Apache Arrow訪問來自不同數據源的數據
- 使用Apache Arrow可以避免構建和維護複雜ETL管道的需要
- 分析不同數據源中的數據，而無需將其整合到集中式存儲庫中
聽眾
- 數據科學家
- 數據工程師
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在現場講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何將Apache Arrow與各種Data Science框架集成，以訪問來自不同數據源的數據。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 在分佈式群集環境中安裝和配置Apache Arrow
- 使用Apache Arrow訪問來自不同數據源的數據
- 使用Apache Arrow可以避免構建和維護複雜ETL管道的需要
- 分析不同數據源中的數據，而無需將其整合到集中式存儲庫中
聽眾
- 數據科學家
- 數據工程師
課程 格式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
About the Course:
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.
Audience:
This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.
At Course Completion
Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
7小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at persons who wish to use graphical and numerical techniques to better understand the structure of a dataset before commencing more formal analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify variables that that indicate connections within the data.
- Identify unusual patterns in data.
- Generate visually appealing and easy to read graphics that provide insight into the data.
- Use exploratory analysis to pave the way for more complex statistical modeling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify variables that that indicate connections within the data.
- Identify unusual patterns in data.
- Generate visually appealing and easy to read graphics that provide insight into the data.
- Use exploratory analysis to pave the way for more complex statistical modeling.
14小時
概觀
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
近期Data Analysis培訓課程
11-08-2021 09:30
21 時間：
18-08-2021 09:30
21 時間：
23-08-2021 09:30
14 時間：
06-09-2021 09:30
14 時間：
07-09-2021 09:30
21 時間：
Data Analysis,培訓,課程,培訓課程, 企業Data Analysis培訓, 短期Data Analysis培訓, Data Analysis課程, Data Analysis周末培訓, Data Analysis晚上培訓, Data Analysis訓練, 學習Data Analysis, Data Analysis老師, 學Data Analysis班, Data Analysis遠程教育, 一對一Data Analysis課程, 小組Data Analysis課程, Data Analysis培訓師, Data Analysis輔導班, Data Analysis教程, Data Analysis私教, Data Analysis輔導, Data Analysis講師
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