
本地,有教師指導的實時數據分析(數據分析或數據分析)培訓課程通過討論和實踐操作來演示用於執行數據分析的編程語言和方法。數據分析培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
學員的聯繫方式。這種方法對團隊和個人都有好處。
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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大量的運動。
Piotr Kubiński
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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最終測試模擬考試題,我們根據培訓期間所獲得的知識作為一個團隊來解決任務。
Dominik Łubiński
課程: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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我大多喜歡培訓師的知識。
Sripal S
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我一般都喜歡發表演講的方式。
Bhaskar naidu
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我真的很喜歡教練的幫助。
Urszula Kuza
課程: Tableau Advanced
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所有
Grześ
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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實際例子。 Przemy
Przemysław Domański
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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我在所有問題上得到答案..
Natalia Gladii
課程: Data Analytics With R
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我對流程編輯器,業務規則和BPM S工具環境有了很好的了解。我強烈推薦實用的BPM N for Business Analysts課程,即使是經驗豐富的分析師,憑藉其出色的流程場景和建模實踐,它將為您提供優於其他人的優勢!
Anees Baig
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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非常翔實,並提供了一個很好的課程大綱總結。
Matthew Steptoe
課程: Contemporary Development Principles and Practices
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我很享受第1天的所有活動。
Peter Mahaffey
課程: Contemporary Development Principles and Practices
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事實上,我們已經為特定問題準備好了解決方案+展示了廣泛的應用程序+通過了知識彙編。 。
Wojciech Michalak
課程: Power BI
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我喜歡練習,因為這是通過重複學習的唯一方法。
David Rushe
課程: Tableau Advanced
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培訓師的知識非常豐富,他可以傳達知識。它涉及參與者互動並解決遇到的問題。
Nina Rokita
課程: Power BI
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培訓師一直與培訓的接受者保持聯繫,根據我們的需求調整步伐,並持續解決我們的問題並回答我們的問題。
Dominika Jaworska
課程: Power BI
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我喜歡練習,訓練室,茶廚房。
Alisher Khaydarov
課程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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速度和進展非常適合快速理解事物。
Stephen Brewell
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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給出的例子確實幫助我理解了一些概念。培訓師確保我們遵循整個培訓,並毫不猶豫地回到之前的任何疑點。培訓師根據我們的需求調整培訓,重點關注我們希望獲得更多細節的項目。實踐練習也很好。
Amanda Moscardini - Campinas Valley
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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黛布拉確保理解我的問題並準確回答。關於如何在特定條件下設計圖表的建議非常好。我想強調Debra與我們合作的專業和高效。
Leandro Antonio
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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培訓非常一致,我了解了該計劃的許多有趣功能。
Anna Klimczak
課程: Power BI
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做好充分準備,練習練習和老師的知識。
Sandra Przewdzing
課程: Power BI
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我喜歡做的練習。
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
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動手練習和培訓師能夠用簡單的術語解釋複雜的主題。
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
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所提供的信息很有意思,最好的部分是在我們從Durex獲得數據並且處理我們熟悉的數據並執行操作以獲得結果時。
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
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我認為這些信息很有趣。
Allison May
課程: Data Visualization
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我非常感謝Jeff使用了適用於教育數據的數據和示例。他使它變得有趣和互動。
Carol Wells Bazzichi
課程: Data Visualization
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了解所有圖表類型及其用途。學習混亂的價值。了解顯示時間數據的方法。
Susan Williams
課程: Data Visualization
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培訓師很熱情。
Diane Lucas
課程: Data Visualization
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我真的很喜歡內容/講師。
Craig Roberson
課程: Data Visualization
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我是一名實踐學習者,這是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
課程: Data Visualization
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我喜歡這些例子。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
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我通常從這些例子中受益。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
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我喜歡現實世界的好例子,對現有報導的評論。
Ronald Parrish
課程: Data Visualization
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我喜歡Birol定制培訓的一些部分,以滿足我作為Business分析師的角色。通過這種方式,他能夠專注於重要的主題,而不是關注我在工作中通常不會使用的主題。他教的很清楚,並確保你在進入下一個之前理解一個主題。你可以說他是一位經驗豐富的教授,對自己的學科知識淵博,並且知道如何分析學生的培訓需求,以有效地涵蓋必要和相關的主題。這使得他的會話非常有效,因為它靈活且正確。他的材料非常全面,他指出要遵循課程,但要使其與學生更相關。我很欣賞他了解行業標準,並能夠提供他的見解。我從來沒有像在2天課程中那樣學到太多東西,值得花時間和精力。培訓確實加快了我對BPM N 2.0的學習,並給了我在工作中開始練習該技術的基礎和信心。感謝Birol和NobleProg的精彩學習經歷我一定會向未來的同事推薦這門課程和培訓師。
Irma Irosido
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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我真的受益於培訓師願意分享更多。
Balaram Chandra Paul
課程: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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我真的受益於交互性和專門的培訓師。
Pierre Bruwier
課程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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教練有很多軼事,可以在簡單的生活講座上展示內容。
Katarzyna Gołda
課程: Business Analysis
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Bogdan先生是一位出色的專家,他知道如何以一種無障礙的方式傳遞知識。他了解並註意觀眾“關閉”時
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
課程: Business Analysis
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教練的方法,幽默和一個有趣的方式來進行培訓,並提及自己的經驗。 。
Zbigniew Grzeskow
課程: Business Analysis
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開放性,輕鬆談話,氣氛..
Lucyna Kowalczyk
課程: Business Analysis
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“健談”的駕駛風格
Tomasz Niziołek
課程: Business Analysis
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與我所遇到的任何培訓機構相比,提供更多關於Power BI的深入範圍。
Mohammed Al Ameer
課程: Power BI
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快節奏 - 良好的互動 - 顯然知識淵博的教練。
課程: Business Process Analysis with UML and BPMN
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非常喜歡互動的學習方式。
Luigi Loiacono
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我喜歡提供帶有示例練習的Excel表格。這意味著,如果泰米爾語被阻止幫助其他人,我可以繼續使用下一部分。
Luke Pontin
課程: Data and Analytics - from the ground up
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學習如何正確使用excel。
Torin Mitchell
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
培訓師使復雜科目易於理解的方式。
Adam Drewry
課程: Data and Analytics - from the ground up
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這是一次非常實用的訓練,我喜歡動手練習。
Proximus
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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由經驗豐富,知識淵博的專家就此主題提供的詳細而全面的指導。
Justin Roche
課程: Data and Analytics - from the ground up
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快節奏 - 良好的互動 - 顯然知識淵博的教練。
課程: Business Process Analysis with UML and BPMN
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Data Analysis課程大綱
- Understand the fundamentals of AWS Glue.
- Set up an AWS Glue pipeline.
- Set up AWS Glue crawlers and jobs.
- Learn how to use AWS Glue transformations.
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
- Handle large data sets with sophisticated formatting tools.
- Create data visualization reports and directories.
- Use OrgPlus printing, exporting, and publishing features.
- Navigate complex charts with ease.
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
- Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
- Understand the Datadog core concepts and features.
- Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
- Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
- Understand the fundamentals of data mining.
- Learn how to import and assess data quality with the Modeler.
- Develop, deploy, and evaluate data models efficiently.
- 開發人員/程序員
- IT顧問
- 部分講座、部分討論、實操、偶爾測評進度
- 軟件開發人員
- 以現場動手實操爲主。大部分概念是通過示例、練習和動手開發學到的。
- 課程包含理論和實踐練習,包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
- 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求,請聯系我們以作安排。
- 了解數據分析的原理,數據分析的目標以及數據分析的方法。
- 在Power BI使用DAX公式進行複雜的計算。
- 為特定的分析案例創建和使用可視化和圖表。
- 使用Power View導入,可以從基於Excel的Power BI遷移到獨立的Power BI 。
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
- 要請求此課程的定制培訓,請與我們聯繫安排。
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織,可視化和分析來自各種來源(CSV, Excel ,數據庫,Web等)的財務數據
- 構建解決與資產分配,風險分析,投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障,集成部署和優化R應用程序
- 開發商
- 分析師
- 寬客
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是,如果您想要附加或詳細說明的特定主題,工具或技術,請與我們聯繫以安排。
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
- 在對KDD進行理論討論之後,教師將提出真實案例,要求應用KDD來解決問題。參與者將準備,選擇和清理樣本數據集,並使用他們先前的數據知識,根據他們的觀察結果提出解決方案。
- 使用Kylin消耗實時流數據
- 利用Apache Kylin的強大功能,豐富的SQL界面,火花立方體和亞秒查詢延遲
- 我們使用最新版本的Kylin(截至本文撰寫時, Apache Kylin v2.0)
- 大數據工程師
- Big Data分析師
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
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