本地，有教師指導的實時數據分析（數據分析或數據分析）培訓課程通過討論和實踐操作來演示用於執行數據分析的編程語言和方法。數據分析培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
學員的聯繫方式。這種方法對團隊和個人都有好處。
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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大量的運動。
Piotr Kubiński
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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最終測試模擬考試題，我們根據培訓期間所獲得的知識作為一個團隊來解決任務。
Dominik Łubiński
課程: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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我大多喜歡培訓師的知識。
Sripal S
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我一般都喜歡發表演講的方式。
Bhaskar naidu
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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我真的很喜歡教練的幫助。
Urszula Kuza
課程: Tableau Advanced
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所有
Grześ
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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實際例子。 Przemy
Przemysław Domański
課程: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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我在所有問題上得到答案..
Natalia Gladii
課程: Data Analytics With R
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我對流程編輯器，業務規則和BPM S工具環境有了很好的了解。我強烈推薦實用的BPM N for Business Analysts課程，即使是經驗豐富的分析師，憑藉其出色的流程場景和建模實踐，它將為您提供優於其他人的優勢！
Anees Baig
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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非常翔實，並提供了一個很好的課程大綱總結。
Matthew Steptoe
課程: Contemporary Development Principles and Practices
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我很享受第1天的所有活動。
Peter Mahaffey
課程: Contemporary Development Principles and Practices
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事實上，我們已經為特定問題準備好了解決方案+展示了廣泛的應用程序+通過了知識彙編。 。
Wojciech Michalak
課程: Power BI
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我喜歡練習，因為這是通過重複學習的唯一方法。
David Rushe
課程: Tableau Advanced
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培訓師的知識非常豐富，他可以傳達知識。它涉及參與者互動並解決遇到的問題。
Nina Rokita
課程: Power BI
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培訓師一直與培訓的接受者保持聯繫，根據我們的需求調整步伐，並持續解決我們的問題並回答我們的問題。
Dominika Jaworska
課程: Power BI
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我喜歡練習，訓練室，茶廚房。
Alisher Khaydarov
課程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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速度和進展非常適合快速理解事物。
Stephen Brewell
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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給出的例子確實幫助我理解了一些概念。培訓師確保我們遵循整個培訓，並毫不猶豫地回到之前的任何疑點。培訓師根據我們的需求調整培訓，重點關注我們希望獲得更多細節的項目。實踐練習也很好。
Amanda Moscardini - Campinas Valley
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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黛布拉確保理解我的問題並準確回答。關於如何在特定條件下設計圖表的建議非常好。我想強調Debra與我們合作的專業和高效。
Leandro Antonio
課程: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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培訓非常一致，我了解了該計劃的許多有趣功能。
Anna Klimczak
課程: Power BI
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做好充分準備，練習練習和老師的知識。
Sandra Przewdzing
課程: Power BI
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我喜歡做的練習。
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
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動手練習和培訓師能夠用簡單的術語解釋複雜的主題。
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
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所提供的信息很有意思，最好的部分是在我們從Durex獲得數據並且處理我們熟悉的數據並執行操作以獲得結果時。
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
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我認為這些信息很有趣。
Allison May
課程: Data Visualization
Machine Translated
我非常感謝Jeff使用了適用於教育數據的數據和示例。他使它變得有趣和互動。
Carol Wells Bazzichi
課程: Data Visualization
Machine Translated
了解所有圖表類型及其用途。學習混亂的價值。了解顯示時間數據的方法。
Susan Williams
課程: Data Visualization
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培訓師很熱情。
Diane Lucas
課程: Data Visualization
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我真的很喜歡內容/講師。
Craig Roberson
課程: Data Visualization
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我是一名實踐學習者，這是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
課程: Data Visualization
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我喜歡這些例子。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
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我通常從這些例子中受益。
Peter Coleman
課程: Data Visualization
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我喜歡現實世界的好例子，對現有報導的評論。
Ronald Parrish
課程: Data Visualization
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我喜歡Birol定制培訓的一些部分，以滿足我作為Business分析師的角色。通過這種方式，他能夠專注於重要的主題，而不是關注我在工作中通常不會使用的主題。他教的很清楚，並確保你在進入下一個之前理解一個主題。你可以說他是一位經驗豐富的教授，對自己的學科知識淵博，並且知道如何分析學生的培訓需求，以有效地涵蓋必要和相關的主題。這使得他的會話非常有效，因為它靈活且正確。他的材料非常全面，他指出要遵循課程，但要使其與學生更相關。我很欣賞他了解行業標準，並能夠提供他的見解。我從來沒有像在2天課程中那樣學到太多東西，值得花時間和精力。培訓確實加快了我對BPM N 2.0的學習，並給了我在工作中開始練習該技術的基礎和信心。感謝Birol和NobleProg的精彩學習經歷我一定會向未來的同事推薦這門課程和培訓師。
Irma Irosido
課程: BPMN 2.0 for Business Analysts
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我真的受益於培訓師願意分享更多。
Balaram Chandra Paul
課程: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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我真的受益於交互性和專門的培訓師。
Pierre Bruwier
課程: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
教練有很多軼事，可以在簡單的生活講座上展示內容。
Katarzyna Gołda
課程: Business Analysis
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Bogdan先生是一位出色的專家，他知道如何以一種無障礙的方式傳遞知識。他了解並註意觀眾“關閉”時
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
課程: Business Analysis
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教練的方法，幽默和一個有趣的方式來進行培訓，並提及自己的經驗。 。
Zbigniew Grzeskow
課程: Business Analysis
Machine Translated
開放性，輕鬆談話，氣氛..
Lucyna Kowalczyk
課程: Business Analysis
Machine Translated
“健談”的駕駛風格
Tomasz Niziołek
課程: Business Analysis
Machine Translated
與我所遇到的任何培訓機構相比，提供更多關於Power BI的深入範圍。
Mohammed Al Ameer
課程: Power BI
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快節奏 - 良好的互動 - 顯然知識淵博的教練。
課程: Business Process Analysis with UML and BPMN
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非常喜歡互動的學習方式。
Luigi Loiacono
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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我喜歡提供帶有示例練習的Excel表格。這意味著，如果泰米爾語被阻止幫助其他人，我可以繼續使用下一部分。
Luke Pontin
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
學習如何正確使用excel。
Torin Mitchell
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
培訓師使復雜科目易於理解的方式。
Adam Drewry
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
這是一次非常實用的訓練，我喜歡動手練習。
Proximus
課程: Data Analysis with Hive/HiveQL
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由經驗豐富，知識淵博的專家就此主題提供的詳細而全面的指導。
Justin Roche
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
快節奏 - 良好的互動 - 顯然知識淵博的教練。
課程: Business Process Analysis with UML and BPMN
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Data Analysis課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
35小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
- Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
- Merge and manage data from multiple sources.
- Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use SPSS Modeler to perform data mining activities.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of data mining.
- Learn how to import and assess data quality with the Modeler.
- Develop, deploy, and evaluate data models efficiently.
35小時
參與者完成此次培訓後，將會對大數據及其相關技術、方法、工具有一個實際和真實的理解。
參與者將有機會通過動手練習將這些知識付諸實踐。小組互動和講師反饋是課堂的重要組成部分。
本課程首先介紹大數據的基本概念，然後講解用于執行數據分析的編程語言和方法，最後我們會討論可啓用大數據存儲、分布式處理及可擴展性的工具和基礎架構。
受衆
- 開發人員/程序員
- IT顧問
- 部分講座、部分討論、實操、偶爾測評進度
21小時
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14小時
Elasticsearch是一個開源的分布式搜索引擎。它通常與Logstash（數據收集和日志分析引擎）和Kibana（分析和可視化平台）一起使用，組成“ELK堆棧”。
本培訓針對希望使用Elasticsearch構建搜索和分析解決方案的軟件開發人員。
本培訓從討論Elasticksearch架構開始，包括其分布式模型和搜索API。然後對Elasticsearch的功能、以及如何最好地將其集成到現有應用程序中進行講解。
動手練習是本次培訓的重要組成部分，讓學員得以將所學知識運用到實踐中，並在實踐過程中收到導師的反饋意見。
受衆
- 軟件開發人員
- 以現場動手實操爲主。大部分概念是通過示例、練習和動手開發學到的。
7小時
本課程介紹如何從Hive提取數據的人員使用Hive SQL語言（AKA： Hive HQL， Hive SQL ， Hive QL）
35小時
本次培訓的第一部分介紹了MATLAB的基本原理及其作爲語言和平台的功能。本次討論包括MATLAB語法、數組和矩陣、數據可視化、腳本開發及面向對象原理的介紹。
在第二部分中，我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘、機器學習和預測性分析。爲了給參與者一個關于MATLAB方法和功能的清晰和實用的觀點，我們將使用MATLAB和使用電子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具進行比較。
在培訓的第三部分，參與者學習如何通過自動化數據處理和報告生成來簡化工作。
在整個課程中，參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後，參與者將對MATLAB的功能有一個全面的掌握，並將能夠用它來解決實際的數據科學問題，並通過自動化來簡化他們的工作。
整個課程中將進行評估以衡量進度。
課程形式
- 課程包含理論和實踐練習，包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
- 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求，請聯系我們以作安排。
14小時
聽眾分析師，研究人員，科學家，畢業生和學生以及任何有興趣學習如何在Microsoft Excel統計分析的人。 課程目標本課程將有助於提高您對Excel和統計數據的熟悉程度，從而提高您的工作或研究的效率和效率。 本課程介紹如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，統計函數以及如何執行基本統計過程。它將解釋Excel限制以及如何克服它們。
35小時
完成此培訓的參與者將獲得對數據科學及其相關技術，方法和工具的實際和真實世界的理解。 參與者將有機會通過輕松練習將這些知識付諸實踐。小組互動和教師反饋構成課堂的重要組成部分。 本課程首先介紹數據科學的基本概念，然後介紹數據科學中使用的工具和方法。 聽衆 開發商技術分析師 IT顧問 課程的 格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
7小時
Microsoft Excel是世界上最受歡迎的業務分析，報告和策略軟件。 Power BI是一種商業智能工具，用於在業務運營級別可視化數據。 這種由講師指導的實時培訓（現場或遠程）針對希望學習Excel數據準備技術，然後在Power BI中將其可視化的數據分析人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解數據分析的原理，數據分析的目標以及數據分析的方法。
- 在Power BI使用DAX公式進行複雜的計算。
- 為特定的分析案例創建和使用可視化和圖表。
- 使用Power View導入，可以從基於Excel的Power BI遷移到獨立的Power BI 。
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
- 要請求此課程的定制培訓，請與我們聯繫安排。
42小時
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
14小時
Pandas是一個Python包，它提供了用于處理結構化（表格式，多維，可能異構）和時間序列數據的數據結構。
21小時
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料 。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
14小時
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用分析方法提高組織績效的人力資源專業人員和招聘專家。本課程涵蓋定性和定量，經驗和統計方法。 課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
21小時
本課程的目的是提供對不同SQL使用的清晰理解數據庫（Oracle，SQL Server，MS Access）。對分析函數的理解和解析如何在數據庫中加入不同的表格將有助于委托人移動數據分析操作到數據庫端，而不是在MS Excel應用程序中執行此操作。這也可以幫助創建任何使用任何關系數據庫的IT系統。
28小時
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
- 開發商
- 分析師
- 寬客
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
21小時
數據庫中的知識發現（KDD）是從數據集合中發現有用知識的過程。這種數據挖掘技術的實際應用包括營銷，欺詐檢測，電信和製造。 在這個以講師為主導的實踐課程中，我們介紹了KDD中涉及的過程，並開展了一系列練習來實踐這些過程。 聽眾
- 數據分析師或任何有興趣學習如何解釋數據以解決問題的人
- 在對KDD進行理論討論之後，教師將提出真實案例，要求應用KDD來解決問題。參與者將準備，選擇和清理樣本數據集，並使用他們先前的數據知識，根據他們的觀察結果提出解決方案。
14小時
Apache Kylin是一種用於大數據的極端分佈式分析引擎。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Apache Kylin建立實時數據倉庫。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用Kylin消耗實時流數據
- 利用Apache Kylin的強大功能，豐富的SQL界面，火花立方體和亞秒查詢延遲
- 我們使用最新版本的Kylin（截至本文撰寫時， Apache Kylin v2.0）
- 大數據工程師
- Big Data分析師
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
21小時
地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。 在過去的二十年中， Python與GIS的使用大大增加，特別是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括許多新的編程功能，使語言更容易部署。從那時起， Python不僅被用於商業GIS例如Esri的產品，還被用於開源平台，包括作為Q GIS和GRASS的一部分。事實上，今天的Python是迄今為止GIS用戶和程序員使用最廣泛的語言。 該程序涵蓋了Python及其高級庫（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以實現您自己的GIS功能。該程序還包括圍繞Arc GIS API和Q GIS toolboox的入門模塊。
14小時
Datameer是基于Hadoop構建的商業智能和分析平台。它允許最終用戶以易用的方式訪問，探索和關聯大規模，結構化，半結構化和非結構化數據。 在這個有指導意義的實時培訓中，參與者將學習如何使用Datameer來克服Hadoop陡峭的學習曲線，因爲他們將逐步完成對一系列大數據源的設置和分析。 在培訓結束後，參與者將能夠： 創建，策劃和交互式地探索企業數據湖訪問商業智能數據倉庫，交易數據庫和其他分析商店使用電子表格用戶界面設計端對端數據處理管道訪問預建功能來探索複雜的數據關系使用拖放式向導來可視化數據並創建儀表板使用表格，圖表，圖形和地圖來分析查詢結果 聽衆 數據分析師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14小時
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用分析方法提高組織績效的人力資源專業人員。本課程涵蓋定性和定量，經驗和統計方法。 課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
Last Updated:
近期Data Analysis培訓課程
kdb+ and q: Analyze Time Series Data
2022-12-12 09:30
21 時間：
Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse
2022-12-15 09:30
14 時間：
F# for Data Science
2022-12-19 09:30
21 時間：
Embedding Projector: Visualizing Your Training Data
2022-12-20 09:30
14 時間：
Datameer for Data Analysts
2023-01-26 09:30
14 時間：
Data Analysis,培訓,課程,培訓課程, 企業Data Analysis培訓, 短期Data Analysis培訓, Data Analysis課程, Data Analysis周末培訓, Data Analysis晚上培訓, Data Analysis訓練, 學習Data Analysis, Data Analysis老師, 學Data Analysis班, Data Analysis遠程教育, 一對一Data Analysis課程, 小組Data Analysis課程, Data Analysis培訓師, Data Analysis輔導班, Data Analysis教程, Data Analysis私教, Data Analysis輔導, Data Analysis講師
