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課程簡介
Huawei Ascend 平台简介
- Ascend 架构与生态系统概览
- MindSpore 与 CANN 概览
- 使用案例与行业相关性
开发环境设置
- 安装 CANN 工具包与 MindSpore
- 使用 ModelArts 与 CloudMatrix 进行项目编排
- 使用示例模型测试环境
使用 MindSpore 进行模型开发
- 在 MindSpore 中定义与训练模型
- 数据管道与数据集格式化
- 将模型导出为 Ascend 兼容格式
Ascend 上的性能优化
- 算子融合与自定义内核
- 分片策略与 AI Core 调度
- 基准测试与性能分析工具
部署策略
- 边缘与云部署的权衡
- 使用 MindX SDK 进行部署
- 与 CloudMatrix 工作流集成
调试与监控
- 使用 Profiler 与 AiD 进行跟踪
- 调试运行时故障
- 监控资源使用与吞吐量
案例研究与实验室集成
- 使用 MindSpore 进行全流程开发
- 实验室:在 Ascend 上构建、优化与部署模型
- 与其他平台的性能比较
总结与下一步
最低要求
- 了解神經網絡和AI工作流程
- 具備Python編程經驗
- 熟悉模型訓練和部署流程
受眾
- AI工程師
- 使用華為AI堆棧的數據科學家
- 使用Ascend和MindSpore的ML開發者
21 時間: