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課程簡介
華爲Ascend平臺簡介
- Ascend架構和生態系統概述。
- MindSpore和CANN概述。
- 用例和行業相關性。
開發環境設置
- 安裝CANN工具包和MindSpore。
- 使用ModelArts和CloudMatrix進行項目編排。
- 使用示例模型測試環境。
使用MindSpore進行模型開發
- 在MindSpore中定義和訓練模型。
- 數據管道和數據集格式化。
- 將模型導出爲Ascend兼容格式。
Ascend上的性能優化
- 算子融合和自定義內核。
- 分塊策略和AI Core調度。
- 基準測試和分析工具。
部署策略
- 邊緣與雲部署的權衡。
- 使用MindX SDK進行部署。
- 與CloudMatrix工作流集成。
調試與監控
- 使用Profiler和AiD進行追蹤。
- 調試運行時故障。
- 監控資源使用和吞吐量。
案例研究與實驗集成
- 使用MindSpore進行全流程開發。
- 實驗:在Ascend上構建、優化和部署模型。
- 與其他平臺的性能比較。
總結與下一步
最低要求
- 對神經網絡和AI工作流的理解。
- Python編程經驗。
- 熟悉模型訓練和部署流程。
受衆
- AI工程師。
- 使用華爲AI堆棧的數據科學家。
- 使用Ascend和MindSpore的ML開發者。
21 時間:
客戶評論 (1)
講師在Copilot高級使用方面的知識,以及充足且高效的實踐環節
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
課程 - Intermediate GitHub Copilot
機器翻譯