AI增強軟件工程 (AIASE)培訓
AI增強軟件工程 (AIASE) 是將人工智能應用於軟件工程流程中,以增強和自動化任務的領域。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級軟件專業人員,旨在利用人工智能和機器學習提高軟件開發的效率和創新。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解人工智能和機器學習在自動化軟件開發任務中的作用。
- 實施AI工具以生成代碼、測試和文檔。
- 應用AI技術進行代碼優化、質量保證和調試。
- 將AI集成到DevOps和CI/CD管道中,以改進部署策略。
- 解決AI增強軟件工程中的倫理考量和挑戰。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗環境中進行動手操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
AIASE簡介
- 人工智能在軟件工程中的概述。
- AIASE的歷史和演變。
- 關鍵概念和術語。
軟件開發中的人工智能技術
- 機器學習基礎。
- 用於代碼的自然語言處理(NLP)。
- 神經網絡和深度學習模型。
使用AI自動化軟件開發
- 用於生成樣板代碼的AI工具。
- 自動代碼重構和優化。
- 功能和單元測試代碼生成。
- AI輔助的測試用例設計和優化。
使用AI提升代碼質量
- 用於錯誤檢測和代碼審查的AI。
- 軟件維護的預測分析。
- AI驅動的靜態和動態分析工具。
- 自動調試技術。
- AI驅動的故障定位和修復。
DevOps和持續集成/持續部署(CI/CD)中的AI
- 用於構建優化和部署的AI。
- 監控和日誌分析中的AI。
- CI/CD管道的預測模型。
- CI/CD工作流中的基於AI的測試自動化。
- 用於即時錯誤檢測和解決的AI。
文檔和知識管理中的AI
- 自動生成文檔字符串和文檔。
- 從代碼庫中提取知識。
- 用於代碼搜索和重用的AI。
倫理考量和挑戰
- AI工具中的偏見和公平性。
- 知識產權和許可問題。
- 軟件工程中AI的未來。
實踐項目和案例研究
- 使用流行的AI工具進行軟件工程。
- 行業中的AIASE案例研究。
- 畢業項目:開發一個AI增強的軟件應用程序。
總結和下一步
最低要求
- 瞭解軟件開發流程和方法論。
- 具備Python編程經驗。
- 具備機器學習概念的基礎知識。
受衆
- 軟件開發人員。
- 軟件工程師。
- 技術主管和經理。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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客戶評論 (1)
Shane事先準備得非常充分,確保我們能夠跟上進度,並進行一些實際操作練習。
Navneet Rehsi - Tactica
課程 - AI-Augmented Software Engineering (AIASE)
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 在大規模企業項目中應用高級Copilot功能。
- 將Copilot集成到多學科工作流程中,以實現最大效率。
- 利用AI工具優化項目管理、基礎設施和軟件採購。
- 實施基於AI的策略,以改進規劃、估算和時間優化。
- 識別石油和天然氣等行業特定場景中的實際AI應用。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 實踐練習與案例分析。
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課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
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- 爲特定任務開發微調或領域適應的AI模型。
- 構建並部署自定義工具或適配器,安全地擴展Cursor的功能。
課程形式
- 技術演示和指導性示範。
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課程定製選項
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- 將GitHub Copilot集成到CI/CD管道和協作環境中。
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- 負責任地使用Copilot,瞭解AI的侷限性和最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實操。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們進行安排。
AI輔助開發與Cursor編程
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培訓結束後,學員將能夠:
- 安裝並配置Cursor,用於AI輔助軟件開發。
- 將Cursor與Git倉庫和開發工作流集成。
- 使用自然語言生成、調試和優化代碼。
- 利用AI功能進行重構、文檔編寫和測試。
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- 使用 Cursor 加速筆記本開發和代碼探索。
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- 利用 AI 輔助代碼進行模型訓練、調優和評估。
- 提升機器學習工作流程中的可重複性、協作性和操作一致性。
課程形式
- 互動式講座與演示。
- 在實際編碼環境中進行實踐練習。
- 結合 Cursor 與機器學習管道和模型運維工具的案例研究。
課程定製選項
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完成本培訓後,學員將能夠:
- 安裝並配置Cursor,以在開發項目中最佳使用。
- 理解並應用AI輔助代碼補全、編輯器內聊天和重構工具。
- 有效且安全地評估、接受或修改AI生成的代碼建議。
- 採用最佳實踐進行團隊入職、協作和版本控制集成。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 動手演示與指導練習。
- 使用Cursor進行實際編碼挑戰和實驗室練習。
課程定製選項
- 本課程可根據團隊使用的特定編程語言或框架進行定製。
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14 小時Cursor是一個由AI驅動的開發環境,旨在增強團隊協作,自動化代碼審查,並無縫集成到現代CI/CD工作流中。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級技術專業人員,旨在幫助他們將Cursor集成到團隊環境中,以改善協作、簡化審查流程,並確保自動化管道中的質量。
完成培訓後,參與者將能夠:
- 在Cursor中設置和管理團隊環境,以便進行協作開發。
- 利用AI工具進行自動化代碼審查、生成拉取請求以及驗證合併。
- 使用Cursor的功能實施代碼治理、審查策略和安全防護措施。
- 將Cursor與CI/CD系統集成,確保持續交付和一致的質量標準。
課程形式
- 講師主導的演示和基於團隊的討論。
- 使用真實團隊協作場景的實踐實驗室。
- 與CI/CD和版本控制工具的即時集成練習。
課程定製選項
- 課程可以根據特定的CI/CD平臺、倉庫工具或企業安全需求進行調整。
GitHub Copilot 开发者课程
14 小時本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向初學者到中級開發者,旨在幫助他們學習如何在現代開發工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。
GitHub Copilot 在團隊環境中的協作最佳實踐
14 小時本課程爲講師指導的即時培訓(線上或線下),面向中級到高級參與者,旨在優化團隊工作流、增強協作編程實踐,並有效管理多開發者環境中的 Copilot 使用。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 爲團隊環境設置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 增強協作編程實踐。
- 使用 Copilot 的功能優化團隊工作流。
- 管理 Copilot 在多開發者項目中的集成。
- 在團隊中保持一致的代碼質量和標準。
- 利用 Copilot 的高級功能滿足團隊特定需求。
- 將 Copilot 與其他協作工具結合以提高效率。
Tabnine入門
14 小時本課程爲講師指導的培訓(台灣 線上或線下),面向希望藉助Tabnine提高編碼效率的初級開發者。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 在首選的IDE中安裝和設置Tabnine。
- 利用Tabnine的自動完成功能加快編碼速度。
- 自定義Tabnine的設置以獲得最佳幫助。
- 瞭解Tabnine的AI如何從他們的代碼中學習以提供更好的建議。
Tabnine 高級開發者課程
14 小時本課程爲講師指導的台灣(線下或線上)培訓,面向希望掌握 Tabnine 高級功能的高級開發者和團隊負責人。
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- 在複雜軟件項目中實施 Tabnine。
- 爲特定用例自定義和訓練 Tabnine 的 AI 模型。
- 將 Tabnine 集成到團隊工作流程和開發管道中。
- 利用 Tabnine 的洞察力提升代碼質量並加速開發週期。
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- 瞭解AI驅動的代碼生成基礎知識。
- 在開發環境中安裝和配置Tabnine。
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Tabnine for Python 開發者
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培訓結束後,參與者將能夠:
- 在 Python 開發環境中安裝和配置 Tabnine。
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