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課程簡介
AI 編碼助手簡介
- 軟體工程中的人工智慧概述
- AI 編碼助手的歷史和演變
- 主要特性和功能
AI 編碼助手背後的技術
- 機器學習和自然語言處理
- 代碼分析和生成演算法
- 與開發環境集成
流行的 AI 編碼助手工具
- 不同工具的比較研究
- 使用 GitHub Copilot、IntelliCode 等工具進行實踐會議。
- 社區貢獻和擴展
最佳實踐和工作流集成
- 將 AI 助手整合到日常工作流程中
- Collaboration 使用 AI 助手
- 自定義和訓練 AI 助手
案例研究和實際應用
- 人工智慧助手在開發專案中的成功案例
- 局限性和挑戰
- 二. 趨勢和發展
道德考量和負責任的使用
- 解決 AI 工具中的偏見和公平性問題
- 智慧財產權和代碼擁有權
- 隱私和安全影響
專案工作
- 在 AI 編碼助手的幫助下開發迷你專案
- 同行評審和反饋會議
摘要和後續步驟
最低要求
- 瞭解基本的軟體開發概念
- 具有程式設計語言(例如,Python, JavaScript)的經驗
- 熟悉整合開發環境 (IDE)
觀眾
- 軟體開發人員
- 技術團隊負責人
- 產品經理
7 時間:
客戶評論 (7)
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