課程簡介

AI編碼助手簡介

  • 人工智能在軟件工程中的概述
  • AI編碼助手的歷史與演變
  • 關鍵功能與能力

AI編碼助手背後的技術

  • 機器學習與自然語言處理
  • 代碼分析與生成算法
  • 與開發環境的集成

流行的AI編碼助手工具

  • 不同工具的對比研究
  • 使用GitHub Copilot、IntelliCode等工具的實踐環節
  • 社區貢獻與擴展

最佳實踐與工作流集成

  • 將AI助手融入日常工作中
  • 與AI助手的協作
  • 自定義與訓練你的AI助手

案例研究與實際應用

  • AI助手在開發項目中的成功案例
  • 限制與挑戰
  • 未來趨勢與發展

倫理考量與負責任的使用

  • 解決AI工具中的偏見與公平問題
  • 知識產權與代碼所有權
  • 隱私與安全影響

項目實踐

  • 在AI編碼助手的幫助下開發一個小型項目
  • 同行評審與反饋環節

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解基本的軟件開發概念
  • 具備編程語言經驗(如Python、JavaScript)
  • 熟悉集成開發環境(IDEs)

受衆

  • 軟件開發人員
  • 技術團隊負責人
  • 產品經理
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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