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課程簡介
AI編碼助手簡介
- 人工智能在軟件工程中的概述
- AI編碼助手的歷史與演變
- 關鍵功能與能力
AI編碼助手背後的技術
- 機器學習與自然語言處理
- 代碼分析與生成算法
- 與開發環境的集成
流行的AI編碼助手工具
- 不同工具的對比研究
- 使用GitHub Copilot、IntelliCode等工具的實踐環節
- 社區貢獻與擴展
最佳實踐與工作流集成
- 將AI助手融入日常工作中
- 與AI助手的協作
- 自定義與訓練你的AI助手
案例研究與實際應用
- AI助手在開發項目中的成功案例
- 限制與挑戰
- 未來趨勢與發展
倫理考量與負責任的使用
- 解決AI工具中的偏見與公平問題
- 知識產權與代碼所有權
- 隱私與安全影響
項目實踐
- 在AI編碼助手的幫助下開發一個小型項目
- 同行評審與反饋環節
總結與下一步
最低要求
- 瞭解基本的軟件開發概念
- 具備編程語言經驗(如Python、JavaScript)
- 熟悉集成開發環境(IDEs)
受衆
- 軟件開發人員
- 技術團隊負責人
- 產品經理
14 時間: