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課程簡介
通用人工智能簡介
- 什麼是AI?它的應用領域有哪些?
- AI vs. 機器學習 vs. 深度學習
- 流行的工具和平臺
Python在AI中的應用
- Python基礎知識複習
- 使用Jupyter Notebook
- 安裝和管理庫
數據處理
- 數據準備和清理
- 使用Pandas和NumPy
- 使用Matplotlib和Seaborn進行可視化
機器學習基礎
- 監督學習 vs. 無監督學習
- 分類、迴歸和聚類
- 模型訓練、驗證和測試
神經網絡和深度學習
- 神經網絡架構
- 使用TensorFlow或PyTorch
- 構建和訓練模型
自然語言處理和計算機視覺
- 文本分類和情感分析
- 圖像識別基礎
- 預訓練模型和遷移學習
在應用中部署AI
- 保存和加載模型
- 在API或Web應用中使用AI模型
- 測試和維護的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 瞭解編程邏輯和結構。
- 具備Python或類似高級編程語言的經驗。
- 基本熟悉算法和數據結構。
受衆
- IT系統專業人員。
- 希望集成AI的軟件開發人員。
- 探索AI解決方案的工程師和技術經理。
40 小時
客戶評論 (2)
我獲得了關於Python中Streamlit庫的知識,我肯定會嘗試使用它來改進我們團隊中基於R Shiny開發的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
課程 - GitHub Copilot for Developers
機器翻譯
培訓師能夠在培訓過程中根據我們對主題的理解水平調整課程難度,這樣我們可以獲得更多有用的知識,進一步幫助我們在日常工作中更好地運用這些工具。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
課程 - Intermediate GitHub Copilot
機器翻譯