課程簡介

通用人工智能簡介

  • 什麼是AI?它的應用領域有哪些?
  • AI vs. 機器學習 vs. 深度學習
  • 流行的工具和平臺

Python在AI中的應用

  • Python基礎知識複習
  • 使用Jupyter Notebook
  • 安裝和管理庫

數據處理

  • 數據準備和清理
  • 使用Pandas和NumPy
  • 使用Matplotlib和Seaborn進行可視化

機器學習基礎

  • 監督學習 vs. 無監督學習
  • 分類、迴歸和聚類
  • 模型訓練、驗證和測試

神經網絡和深度學習

  • 神經網絡架構
  • 使用TensorFlow或PyTorch
  • 構建和訓練模型

自然語言處理和計算機視覺

  • 文本分類和情感分析
  • 圖像識別基礎
  • 預訓練模型和遷移學習

在應用中部署AI

  • 保存和加載模型
  • 在API或Web應用中使用AI模型
  • 測試和維護的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解編程邏輯和結構。
  • 具備Python或類似高級編程語言的經驗。
  • 基本熟悉算法和數據結構。

受衆

  • IT系統專業人員。
  • 希望集成AI的軟件開發人員。
  • 探索AI解決方案的工程師和技術經理。
 40 時間:

人數


每位參與者的價格

客戶評論 (1)

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