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課程簡介
介紹
設置工作環境
安裝 Auto-Keras
標準 Machine Learning 工作流程剖析
Auto-Keras 如何自動化 Machine Learning 工作流程
使用 NAS 搜索最佳神經網路架構 (Neural Architecture Search)
案例研究:AutoML 和 Auto-Keras
下載數據集
構建 Machine Learning 模型
訓練和測試模型
優化超參數
構建、訓練和測試其他模型
調整超參數以提高準確性
為 Deep Learning 模型配置 Auto-Keras
故障排除
總結和結論
最低要求
- 使用機器學習模型的經驗。
- Python 程式設計經驗是有説明的,但不是必需的。
觀眾
- 數據分析師
- 主題專家 (領域專家)
- 數據科學家
14 時間: