機器學習培訓

以後使用的參考材料非常好。

PAUL BEALES- Seagate Technology.

課程: Applied Machine Learning

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你最喜歡的訓練是什麼？：給我一個很好的練習，用R來構建真實情況下的機器學習系統。我可以馬上在我的工作中使用它。這是一個很好的課程。我擁有的最好的之一。

Matthew Thomas - British Telecom

課程: Applied Machine Learning

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它非常互動，比預期更輕鬆和非正式。我們在當時涵蓋了很多主題，培訓師總是樂於接受更詳細的討論，或者更廣泛地討論主題及其相關方式。我覺得培訓給了我繼續學習的工具，相反，它是一次性會議，一旦你完成學習就會停止，這對於主題的規模和復雜性非常重要。

Jonathan Blease

課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

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培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。

Mohamed Salama

課程: Data Mining & Machine Learning with R

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這個話題非常有趣。

Wojciech Baranowski

課程: Introduction to Deep Learning

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培訓師的理論知識和培訓後與參與者解決問題的意願。

Grzegorz Mianowski

課程: Introduction to Deep Learning

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話題。很有意思！。

Piotr

課程: Introduction to Deep Learning

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每個主題後的練習都非常有用，儘管最後太複雜了。一般來說，所提供的材料非常有趣並涉及！圖像識別練習很棒。

Dolby Poland Sp. z o.o.

課程: Introduction to Deep Learning

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我認為，如果培訓是在波蘭語中完成的，那麼培訓師就可以更有效地分享他的知識。

Radek

課程: Introduction to Deep Learning

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深度學習的全球概述。

Bruno Charbonnier

課程: Advanced Deep Learning

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這些練習非常實用，不需要Python的高級知識。

Alexandre GIRARD

課程: Advanced Deep Learning

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使用Eras對實例進行練習。意大利完全理解我們對此培訓的期望。

Paul Kassis

課程: Advanced Deep Learning

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主題。這似乎很有趣，但我離開的時間比以前更多了。

Radoslaw Labedzki

課程: Introduction to Deep Learning

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我喜歡這門課程非常有趣。

Wojciech Wilk

課程: Introduction to Deep Learning

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我真的很感激克里斯對我們問題的明確答案。

Léo Dubus

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我一般都很喜歡知識淵博的教練。

Sridhar Voorakkara

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我對這門課程的標準感到驚訝 - 我會說它是大學標準。

David Relihan

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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非常好的全面概述。 Go OD背景到原因Tensorflow工作，因為它確實。

Kieran Conboy

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我喜歡有機會提出問題並對理論進行更深入的解釋。

Sharon Ruane

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我們對這個主題有了更多的了解。我們公司內部的一些真實主題進行了一些很好的討論。

Sebastiaan Holman

課程: Machine Learning and Deep Learning

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通過展示理論與實踐如何相輔相成，培訓提供了正確的基礎，使我們能夠進一步擴展。它實際上讓我對這個主題比以前更感興趣。

Jean-Paul van Tillo

課程: Machine Learning and Deep Learning

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我非常喜歡主題的報導和深度。

Anirban Basu

課程: Machine Learning and Deep Learning

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關於該主題的培訓師的深刻知識。

Sebastian Görg

課程: Introduction to Deep Learning

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非常更新的方法或CPI（張量流，時代，學習）做機器學習。

Paul Lee

課程: TensorFlow for Image Recognition

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非常靈活。

Frank Ueltzhöffer

課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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我一般都很喜歡靈活性。

Werner Philipp

課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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鑑於技術前景：未來哪種技術/流程可能變得更加重要;看，這項技術可以用於什麼。

Commerzbank AG

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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我從主題選擇中受益。訓練風格。練習方向。

Commerzbank AG

課程: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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深入報導機器學習主題，特別是神經網絡。揭開了很多話題的神秘面紗。

Sacha Nandlall

課程: Python for Advanced Machine Learning

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Excercises

L M ERICSSON LIMITED

課程: Machine Learning

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實驗練習

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

課程: Machine Learning

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Jupyter筆記本表格，其中提供培訓材料

L M ERICSSON LIMITED

課程: Machine Learning

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有很多練習和有趣的話題。

L M ERICSSON LIMITED

課程: Machine Learning

Machine Translated

一些偉大的實驗室練習由教練深入分析和解釋（例如線性回歸中的協變量，匹配實際功能）

L M ERICSSON LIMITED

課程: Machine Learning

Machine Translated

包括練習在內的所有材料都在同一頁面上然後它會立即更新。最終揭示了解決方案。涼！此外，我很欣賞Krzysztof花了很多精力去理解我們的問題，並向我們提出了可行的技巧。

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

課程: Machine Learning

Machine Translated

我受益於教學的熱情，並專注於使事情變得合情合理。

Zaher Sharifi - GOSI

課程: Advanced Deep Learning

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關於面部區域。

中移物联网

課程: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

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我們在講座期間的非正式交流確實説明我加深了對這個問題的理解

Explore

課程: 用Python進行深度強化學習

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它展示了許多預備腳本的方法 - 非常精心準備的材料和易於追溯

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Machine Learning – Data science

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我喜歡那種培訓專注於實例和編碼。我認為在三天的訓練中包含這麼多內容是不可能的，但我錯了。培訓涵蓋了許多主題，一切都以非常詳細的方式完成（特別是調整模型的參數 - 我沒想到會有時間這樣，我很驚訝）。

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

課程: Machine Learning – Data science

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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法

課程: 用Python進行文本摘要

Machine Translated

大量信息，所有問題解答，有趣的例子

A1 Telekom Austria AG

課程: Deep Learning for Telecom (with Python)

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我喜歡它更側重於不同文本摘要方法的方法

課程: 用Python進行文本摘要

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