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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Azure Machine Learning 基礎

  • AML 功能與架構概述
  • AML 端到端工作流程概述(Azure ML 管線)
  • Azure Machine Learning Studio 導覽

資料準備與建模

  • 資料準備
  • 建構模型
  • 模型訓練與測試

模型評估與穩健性

  • ML 模型的驗證指標
  • 處理與防止過度擬合

模型管理與部署

  • 註冊訓練好的模型
  • 建立模型映像檔
  • 部署模型

Azure 上的 OpenAI API 基礎

  • OpenAI API 簡介
  • API 設定與驗證

檢索與應用程式整合

  • 使用 AI Search 處理文件
  • 將 OpenAI 模型整合至應用程式

客製化與生產實務

  • 模型微調/客製化
  • 生產環境最佳實務

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 Python 與基礎機器學習概念的理解
  • 有 REST API 或 SDK 使用經驗
  • 熟悉 Azure 服務的基本知識

受眾

  • 資料科學家與 ML 工程師
  • 建置 AI 功能的應用程式開發者
  • 技術主管與解決方案架構師

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類