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課程簡介
Azure Machine Learning 基礎知識
- AML 功能與架構概述
- AML (Azure ML 管線) 中端到端工作流的概述
- 瀏覽 Azure Machine Learning Studio
資料準備與模型建構
- 資料準備
- 建構模型
- 訓練與測試模型
模型評估與穩健性
- ML 模型的驗證指標
- 處理並防止過度擬合
模型管理與部署
- 註冊已訓練的模型
- 建立模型影像
- 部署模型
Azure 上的 OpenAI API 基礎知識
- OpenAI API 簡介
- API 設定與驗證
檢索與應用程式整合
- 使用 AI Search 的文件處理
- 將 OpenAI 模型整合至應用程式中
客製化與生產實務
- 模型微調/客製化
- 生產環境中的最佳實務
摘要與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 理解能力及基本的機器學習概念
- 擁有 REST API 或 SDK 的實作經驗
- 對 Azure 服務有基礎認識
適用對象
- 資料科學家及 ML 工程師
- 開發 AI 功能的應用程式開發人員
- 技術主管及解決方案架構師
14 小時