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課程簡介

Azure Machine Learning 基礎知識

  • AML 功能與架構概述
  • AML (Azure ML 管線) 中端到端工作流的概述
  • 瀏覽 Azure Machine Learning Studio

資料準備與模型建構

  • 資料準備
  • 建構模型
  • 訓練與測試模型

模型評估與穩健性

  • ML 模型的驗證指標
  • 處理並防止過度擬合

模型管理與部署

  • 註冊已訓練的模型
  • 建立模型影像
  • 部署模型

Azure 上的 OpenAI API 基礎知識

  • OpenAI API 簡介
  • API 設定與驗證

檢索與應用程式整合

  • 使用 AI Search 的文件處理
  • 將 OpenAI 模型整合至應用程式中

客製化與生產實務

  • 模型微調/客製化
  • 生產環境中的最佳實務

摘要與後續步驟

最低要求

  • 具備 Python 理解能力及基本的機器學習概念
  • 擁有 REST API 或 SDK 的實作經驗
  • 對 Azure 服務有基礎認識

適用對象

  • 資料科學家及 ML 工程師
  • 開發 AI 功能的應用程式開發人員
  • 技術主管及解決方案架構師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類