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課程簡介
數據分析和Big Data簡介
- 什麼使Big Data“大”?
- 速度、體量、多樣性、真實性(VVVV)
- 傳統數據處理的侷限性
- 分佈式處理
- 統計分析
- 機器學習分析類型
- 數據可視化
Big Data角色和職責
- 管理員
- 開發者
- 數據分析師
用於數據分析的語言
- R語言
- 爲什麼選擇R進行數據分析?
- 數據操作、計算和圖形展示
- Python
- 爲什麼選擇Python進行數據分析?
- 數據操作、處理、清理和計算
數據分析方法
- 統計分析
- 時間序列分析
- 使用相關性和迴歸模型進行預測
- 推斷統計(估計)
- 大數據集中的描述性統計(例如計算平均值)
- 機器學習
- 監督學習與非監督學習
- 分類和聚類
- 估算特定方法的成本
- 過濾
- 自然語言處理
- 處理文本
- 理解文本含義
- 自動文本生成
- 情感分析/主題分析
- 計算機視覺
- 獲取、處理、分析和理解圖像
- 重建、解釋和理解3D場景
- 使用圖像數據做出決策
Big Data基礎設施
- 數據存儲
- 關係型數據庫(SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 非關係型數據庫(NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- 理解各種數據庫的細微差別
- 層次數據庫
- 面向對象數據庫
- 面向文檔數據庫
- 圖數據庫
- 其他
- 關係型數據庫(SQL)
- 分佈式處理
- Hadoop
- HDFS作爲分佈式文件系統
- MapReduce用於分佈式處理
- Spark
- 用於大規模數據處理的一體化內存集羣計算框架
- 結構化流處理
- Spark SQL
- 機器學習庫:MLlib
- 使用GraphX進行圖處理
- Hadoop
- 可擴展性
- 公有云
- AWS、Google、阿里雲等
- 私有云
- OpenStack、Cloud Foundry等
- 自動擴展
- 公有云
爲問題選擇正確的解決方案
Big Data的未來
總結與下一步
最低要求
- 對數學有基本瞭解
- 對編程有基本瞭解
- 對數據庫有基本瞭解
受衆
- 開發者/程序員
- IT顧問
35 時間:
客戶評論 (7)
大數據如何運作,數據程序,通過數據深入瞭解我們當前世界的運作方式
Ozayr Hussain - Vodacom
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
培訓的實踐部分。
Patrick - Vodacom PTy Ltd
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
互動主題和講師使用的風格, 幫助學生簡化理解
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
培訓師及其授課能力
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
實踐練習
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
R編程
Osden Jokonya - University of the Western Cape
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機器翻譯
Overall the Content was good.
Sameer Rohadia
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