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課程簡介
Data Analysis 和 Big Data 簡介
- 是什麼讓 Big Data “大”?
- 速度、體積、多樣性、準確性 (VVVV)
- 傳統數據處理的限制
- 分散式處理
- 統計分析
- Machine Learning 分析的類型
- Data Visualization
Big Data 角色和職責
- 管理員
- 開發人員
- 數據分析師
Languages 用於 Data Analysis
- R Language
- 為什麼 R 代表 Data Analysis?
- 數據操作、計算和圖形顯示
- Python
- 為什麼 Python 而不是 Data Analysis?
- 操作、處理、清理和處理數據
接近 Data Analysis
- 統計分析
- 時間序列分析
- Forecasting 使用相關性和回歸模型
- 推論 Statistics (估計)
- Big Data 集合中的描述 Statistics (例如,計算平均值)
- Machine Learning
- 監督學習與無監督學習
- 分類和聚類
- 估算特定方法的成本
- 濾波
- 自然語言處理
- 處理文字
- 理解文本的含義
- 自動文字生成
- 情感分析 / 主題分析
- Computer Vision
- 獲取、處理、分析和理解圖像
- 重建、解釋和理解 3D 場景
- 使用圖像數據做出決策
Big Data 基礎設施
- 數據存儲
- 關係資料庫 (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 非關係資料庫 (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- 瞭解細微差別
- 分層資料庫
- 面向物件的資料庫
- 面向文件的資料庫
- 面向圖形的資料庫
- 其他
- 關係資料庫 (SQL)
- 分散式處理
- Hadoop
- HDFS 作為分散式文件系統
- 用於分散式處理的 MapReduce
- 火花
- 用於大規模數據處理的一體化記憶體集群計算框架
- 結構化流式處理
- 火花 SQL
- Machine Learning 庫:MLlib
- 使用 GraphX 進行圖形處理
- Hadoop
- Scala能力
- 公有雲
- AWS、Google、阿裡雲等。
- 私有雲
- OpenStack、Cloud Foundry等。
- 自動可擴充性
- 公有雲
為問題選擇正確的解決方案
Big Data 的未來
總結和後續步驟
最低要求
- 對數學的一般理解
- 對程式設計的一般理解
- 對資料庫的一般理解
觀眾
- 開發人員/程式師
- IT 顧問
35 時間:
客戶評論 (7)
大數據如何工作,數據程式,更深入地了解我們當前世界如何使用數據運作
Ozayr Hussain - Vodacom
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
培訓的實踐方面。
Patrick - Vodacom PTy Ltd
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
機器翻譯
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
課程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
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Overall the Content was good.