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課程簡介

階段 1 — 認識 Claude Code — 55 分鐘

  • Claude 是什麼,以及 Claude Code 與一般對話的不同之處
  • Claude 產品家族:claude.ai、Claude Desktop、Claude Code(CLI)及其相互關係
  • 介面導覽:導覽 Claude 應用程式、開始程式設計會話、以及理解工作區
  • Claude Code 的思維模式:描述 → 規劃 → 執行 → 審查循環
  • 理解權限:為什麼 Claude 在建立檔案或執行程式碼前會詢問
  • 你的首次建構:要求 Claude 根據一句話的描述建立一個簡單的樣式網頁
  • 迭代優化結果:「讓標題變大」、「更改配色方案」、「加入導覽列」
  • 引導式練習: 學員開啟 Claude 應用程式,開始 Claude Code 會話,並以英文描述他們想要的内容,建立個人化的「關於我」網頁。他們將透過後續指示練習優化結果。

目標:讓所有人都熟悉介面,並克服首次互動的門檻。

休息 — 10 分鐘

階段 2 — 用英文建構真實事物 — 70 分鐘

這是上午課程的核心。學員將僅使用自然語言提示詞完成四個逐漸複雜的任務。

  • 任務 1 — 互動式儀表板: 要求 Claude Code 建立一個樣式化的儀表板,顯示帶有圖表、統計數據和清晰佈局的樣本數據。練習給予設計方向:「使用深色主題」、「加入側邊欄」、「使其具備響應式設計」。
  • 任務 2 — 數據分析: 提供 Claude 一個樣本 CSV 檔案,要求它總結數據、識別趨勢、找出最高和最低值,並生成可視圖表。展示 Claude 如何代表你撰寫並執行程式碼。
  • 任務 3 — 文件生成器: 要求 Claude 閱讀數據檔案並生成格式化報告——銷售摘要、專案狀態更新或會議記錄。展示 Claude 如何將原始數據轉化為精緻的交付物。
  • 任務 4 — 自動化工具: 要求 Claude 建立一個簡單的工具——單位轉換器、測驗應用程式或預算計算器。介紹 Claude 不僅能建立靜態頁面,還能建構互動式工具的概念。

每個任務後,導師將指出 Claude 在幕後做了什麼:它建立了哪些檔案、撰寫了什麼程式碼,以及如何解讀輸出結果。學員將將最佳提示詞記錄在共享的提示詞手冊(Prompt Playbook)中。

休息 — 10 分鐘

階段 3 — 更聰明地與 Claude Code 協作 — 50 分鐘

  • 優質提示詞的藝術:具體指示與模糊指示的比較
  • 實地示範:對同一任務,並排比較弱提示詞與強提示詞
  • 迭代與精修:要求 Claude 解釋其選擇、撤銷變更或嘗試不同方法
  • 處理上傳檔案:「閱讀這份文件並總結」、「將這張試算表轉換為圖表」
  • 多步驟工作流:串聯請求以建構複雜輸出(「首先分析這些數據,然後根據結果建立儀表板」)
  • 理解成本與用量:Tokens、上下文窗口和訂閱層級如何運作
  • 何時使用 Claude Code 與何時使用一般 Claude 對話
  • 引導式練習: 學員選擇其階段 2 的其中一個專案,並使用多步驟提示詞鏈為其新增兩個功能。然後比較前後提示詞,識別造成差異的原因。

目標:從「它能運作」提升到「我能持續獲得出色結果」。

休息 — 10 分鐘

階段 4 — 你的 Claude 工作流:實境建置時段 — 60 分鐘

這個階段轉化了教室的氣氛。不再是個人的練習,而是團隊共同建構。導師主導流程,但學員掌握方向——提出各自工作中的真實問題、建議提示詞點子、討論取捨。目標是透過觀察熟練人士在實時情境中 navigates 不確定性,來學習提示詞判斷力。

三種工作流範本結構化了這個時段:

  • 轉換(Transform) — 輸入 X,產生輸出 Y(會議記錄 → 行動項目;原始數據 → 摘要郵件;客戶回饋 → 主題報告)
  • 起草(Draft) — 生成你通常需從零開始撰寫的內容的第一版(提案、郵件、職位描述、社群貼文)
  • 分析(Analyze) — 審視你沒時間仔細閱讀的文件或數據集(40 頁的報告、問卷回應試算表、合約)

設定與框架(10 分鐘): 導師介紹三種範本並解釋時段運作方式。學員透過共享文件或聊天室提報工作中的真實工作流問題。

實境建置 #1 — 轉換工作流(20 分鐘): 導師挑選一個提報的問題,並在學員提供提示詞點子、反饋和精修建議的現場建構。導師敘述每個選擇。最後以一個可運行的提示詞模板結束,該模板歸屬於提出問題的學員。

實境建置 #2 — 起草或分析工作流(20 分鐘): 同樣格式,不同範本,不同學員的問題。

反思與分享(10 分鐘): 學員花點時間寫下一個讓他們驚訝的提示詞技巧、一件他們會不同處理的事,以及一個他們要帶走的模式。簡短群體分享——3-4 人發言,非全員。導師將觀察結果連結到更廣泛的提示詞手冊。

     

階段 5 — 透過 MCP 連接 Claude 到你的工具 — 50 分鐘

  • 什麼是 MCP(模型上下文協定)?AI 工具的通用插頭系統
  • 為什麼 MCP 重要:將 Claude 從對話助理轉變為連通的工作流中心
  • 連接器目錄:直接在 Claude 應用程式中瀏覽和新增整合
  • 桌面擴展:Claude Desktop 的一鍵安裝(無需設定檔案)

實地示範: 導師透過連接器 UI 將 Claude 連接至兩個服務,並示範跨工具工作流:

  1. 「檢查我 Google 日曆中明天的會議,並為每場會議起草準備郵件」
  2. 「閱讀我們專案看板上的最新動態,並撰寫狀態摘要」
  3. 「從這個連接服務中拉取數據,並據此建立本地報告」

引導式練習: 學員將 Claude 連接至至少一個服務。根據舒適度提供不同選項:

  • 選項 A: 連接目錄中的預建連接器(例如 Gmail、Google Drive 或演示服務)——點擊、驗證並開始使用
  • 選項 B: 透過貼上 MCP 伺服器 URL 新增自訂連接器(導師提供測試 URL)
  • 選項 C: 從市集安裝桌面擴展(適用於 Claude Desktop 使用者)

學員隨後賦予 Claude 一個使用該連接服務的任務——例如:「閱讀我近期關於專案更新的郵件,並建立摘要文件。」

涵蓋的關鍵概念:

  • 連接器的運作方式:OAuth 驗證、權限,以及你授予的存取權限
  • 管理工具存取:啟用、停用,並控制 Claude 在每次對話中可用的連接器
  • 安全意識:僅連接至受信任的服務,並審查工具權限
  • MCP 生態系:在哪裡尋找新的連接器、擴展和社群建置的伺服器

目標:學員將 Claude 視為所有已使用服務之間的連通層,而不僅僅是程式設計工具。

休息 — 10 分鐘

階段 6 — 頂峰專案與下一步 — 65 分鐘

頂峰小型專案(45 分鐘): 每位學員選擇一個場景並使用 Claude 建構:

  1. 為其團隊、專案或個人品牌打造精緻的登入頁或作品集網站
  2. 數據分析管線:上傳檔案,讓 Claude 分析,並生成可視報告
  3. 解決工作流中真實問題的互動式工具(計算器、追蹤器、轉換器、測驗)
  4. 連通工作流:從連接服務拉取數據,轉換並生成交付物(例如:「閱讀我下週的日曆並建立可視時程」)

導師巡迴指導,協助精修提示詞,並向群體展示杰出範例。

成果展示與總結(20 分鐘):

  • 6-8 位學員分享他們建構的内容(每人 2-3 分鐘)
  • 後續發展方向:終端機使用者的 Claude Code CLI、開發人員的 VS Code 擴展、知識工作者的 Cowork
  • MCP 生態系:尋找和評估新的連接器、擴展和社群伺服器
  • 訂閱方案:免費版 vs. Pro 版 vs. Max 版——各方案解鎖的功能及其適用於何種使用場景
  • 最佳實踐回顧:在時段中最有效的提示詞手冊模式
  • 推薦資源:官方文件、社群管道、Anthropic 的提示詞工程指南
  • 學員將獲得參考卡片,包含關鍵提示詞模式、連接器設定步驟,以及精選的有用 MCP 整合清單

 

最低要求

需求

對以下項目的理解

  • 基礎電腦素養:導覽檔案與資料夾、使用網頁瀏覽器、以及安裝應用程式
  • 對 AI 助理功能的廣泛認識(例如:曾有使用 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的經歷將有助理解,但並非必要條件)

相關經驗

  • 無需程式設計、編程或終端機經驗。本課程專為從未撰寫過一行程式碼的人設計。
  • 無須具備 Claude 或其他 AI 工具的先前經驗。

技術要求

  • 學員需攜帶一台配備現代網頁瀏覽器的筆記型電腦(Mac、Windows 或 Linux)
  • 穩定的網路連線
  • 課程期間需具備 Claude Pro 訂閱資格(報考課程即贈送 1 個月訂閱;上課前會發送設定說明)
  • 建議使用 Claude Desktop,但非強制要求(claude.ai 網頁版足以執行所有練習)
  • 建議使用 Google 帳戶進行 MCP 連接器練習(Gmail、Google Drive、Google Calendar),但也有其他連接器選項可供選擇

目標受眾

  • 希望利用 AI 提升生產力與自動化程度的商業專業人士
  • 希望自動化重複性任務的行銷人員、營運經理與分析師
  • 希望不雇用開發人員即可建構原型的創辦人與企業家
  • 探索 AI 輔助工作流的教育工作者與研究人員
  • 對 Claude 能建構何種事物感到好奇、且無技術背景的任何人士

 

 7 小時

人數


每位參與者的報價

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