Cloud Architect培訓

此講師指導式現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
• 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。

此講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
• 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
• 使用 AWS DAX 實施 操作。

這種以講師為主導的 台灣（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 台灣 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

此講師指導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
• 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
• 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Fn 創建無伺服器應用程式和服務的程式師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Fn 以建立目錄和函數。
• 使用不同的程式設計語言創建應用程式。
• 監控函數以解決開發和部署階段的問題。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接，用於計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 警報和事件
• 感測器校準

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

這種講師指導的 台灣現場或遠程現場培訓 ）面向希望使用 OpenFaas 創建、構建、測試、調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層伺服器基礎設施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 OpenFaas。
• 將任何二進位檔或代碼打包為無伺服器函數，而無需重複的樣板編碼。
• 與 AWS Lambda 去耦以避免鎖定。
• 將事件驅動型功能部署到本地伺服器或雲。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 OpenMP 開發並行應用程式的軟體工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並使用 OpenMP 中的 Fortran 並行程式設計。
• 並行計算分形以渲染多個像素和字元。
• 使用 HPC 系統的 SIMD 擴展實現向量程式設計。
• 添加用於指定共用記憶體並行度的 parallel 塊。

這種講師指導的現場培訓 在 台灣（現場或遠端）進行，面向希望在AWS和其他雲平臺上使用 Serverless Framework 來創建和部署微服務應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Serverless Framework 以使用計算服務，例如 AWS Lambda。
• 降低在不同雲平臺上部署微服務的複雜性和成本。
• 自動發出和捕獲事件並執行函數。

本次講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望利用Serverless方法在Kubernetes中構建企業應用的開發人員和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置Kubernetes系統，以開始使用Serverless架構進行開發。
• 理解Serverless環境的基本概念和原則。
• 操作Serverless開發所需的工具鏈，並將其與Kubernetes組件集成。
• 練習Python編程技能，並將其應用於實現Serverless系統。
• 保護通過Kubernetes上的Serverless框架部署的企業應用。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流程。