由講師進行實時指導的雲計算本地培訓課程通過動手實踐演示雲計算的基礎知識以及如何從雲計算中受益。
雲計算培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
培訓師的知識和經驗 (原文如此!) 材料 進行拉鍊最佳速度的方式, 可理解的資訊, 與非常高水準的功利聯繫在一起的盧茲納氣氛, 實例, 在訓練中的鍛煉 (動手)
Miroslaw Matyla - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
練習
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
培訓師的知識令人印象深刻。
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Fabu 中的代碼分析和短代碼。
ING Bank Śląski S.A.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
很好的學科知識
Florian Lavoillotte - Orange
課程: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
培訓師能夠適應特定的問題/情況
Inforit BV
課程: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
That she asked for feedback everyday to improve on the next day's lectures
Bacher Systems EDV GmbH
課程: Terraform Fundamentals for Beginners
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
課程: AWS Developer Associate
上手練習部分
王 朝晖 - 是德科技
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
講師的冷靜，自我掌握和豐富的知識，以簡單的方式傳遞，並附有實例。我參加過的更好的培訓之一。
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
課程: Introduction to Azure
Machine Translated
He knew what he was talking about
KnowledgePool
課程: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Reda took onboard suggestions for changes to approaches and as a result being able to walk through the examples with explanations as to what was happening/expected/required etc was very beneficial and helped my understanding, thank you Reda.
KnowledgePool
課程: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The exercises which we did during Friday morning, they were presented at a time when concentration was peak, with plenty of scope for guidance when required.
Roni Colling - KnowledgePool
課程: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
雲計算課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
14小時
概觀
AWS Lambda是一種計算服務，允許開發人員編寫和運行代碼，而無需啟動容器和虛擬機，維護存儲或獲取大規模運行代碼的資源。
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望將AWS Lambda功能與API Gateway，Kinesis Streams等服務集成的開發人員。培訓還演示瞭如何使用基於瀏覽器的AWS Cloud9 IDE協作開發軟件。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用AWS Cloud9 IDE協作開發應用程序和服務。
- 將AWS Lambda函數與其他AWS服務集成。
- 創建和管理API。
- 設置AWS Lambda函數以讀取和處理實時流數據。
- 創建和管理用於構建，測試和部署AWS Lambda應用程序的持續集成管道。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望將AWS Lambda功能與API Gateway，Kinesis Streams等服務集成的開發人員。培訓還演示瞭如何使用基於瀏覽器的AWS Cloud9 IDE協作開發軟件。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用AWS Cloud9 IDE協作開發應用程序和服務。
- 將AWS Lambda函數與其他AWS服務集成。
- 創建和管理API。
- 設置AWS Lambda函數以讀取和處理實時流數據。
- 創建和管理用於構建，測試和部署AWS Lambda應用程序的持續集成管道。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
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14小時
概觀
Azure Kubernetes Service（AKS）是一種托管的Kubernetes服務，可簡化Azure中Kubernetes集群的部署和管理。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何使用AKS上的Kubernetes搭建和管理生産規模的容器環境。
在培訓結束時，學員將能夠：
- 在AKS上配置和管理Kubernetes
- 部署、管理、擴展Kubernetes集群
- 在Azure上部署容器化（Docker）應用程序
- 將現有Kubernetes環境從本地遷移到AKS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes的高可用性和災難恢複
受衆
- 開發人員
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程形式
- 在現場實驗室環境中開展部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意
- 如需本課程的定制培訓，請聯系我們以作安排。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何使用AKS上的Kubernetes搭建和管理生産規模的容器環境。
在培訓結束時，學員將能夠：
- 在AKS上配置和管理Kubernetes
- 部署、管理、擴展Kubernetes集群
- 在Azure上部署容器化（Docker）應用程序
- 將現有Kubernetes環境從本地遷移到AKS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes的高可用性和災難恢複
受衆
- 開發人員
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程形式
- 在現場實驗室環境中開展部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意
- 如需本課程的定制培訓，請聯系我們以作安排。
14小時
概觀
OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21小時
概觀
本課程專門面向正在尋找託管私有或公共IaaS（基礎架構即服務）雲的解決方案的IT工程師和架構師。
課程目標：
- 獲得有關OpenStack設計，安裝和管理的基本知識，
- 準備EX210（Red Hat OpenStack紅帽認證系統管理員）考試，
- 自動和手動OpenStack集群安裝和配置。
課程目標：
- 獲得有關OpenStack設計，安裝和管理的基本知識，
- 準備EX210（Red Hat OpenStack紅帽認證系統管理員）考試，
- 自動和手動OpenStack集群安裝和配置。
7小時
概觀
Nextcloud是一個開放源代碼的，基於雲的文件的託管解決方案 針對 誰想要 得到 他們的數據完全控制 的企業 。其開源特性使企業可以根據自己的特定需求自由地將定制解決方案集成到Nextcloud 。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將了解Nextcloud在設置自己的Nextcloud服務器時的基本知識。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置Nextcloud
- 執行Nextcloud管理和優化任務
- 將第三方解決方案 與 Nextcloud以滿足其組織的需求
聽眾
- 系統管理員
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將了解Nextcloud在設置自己的Nextcloud服務器時的基本知識。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置Nextcloud
- 執行Nextcloud管理和優化任務
- 將第三方解決方案 與 Nextcloud以滿足其組織的需求
聽眾
- 系統管理員
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
21小時
概觀
多雲（多雲）計算是指使用來自多個提供商的雲服務，例如，通過單個管理控制台同時使用來自不同提供商的基礎架構（Iaas）服務。
Morpheus是一個雲應用程序Management平台，用於跨多個雲管理應用程序以及自行編排雲資源。
在這個以講師為主導的現場培訓中，學員將學習如何設置，配置和管理Morpheus。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Morpheus
- 跨不同的基礎架構配置雲資源
- 協調和管理雲，包括日誌記錄，監控和備份
- 將應用程序從內部部署遷移到私有云或公共雲
- 將Morpheus與Ansible ， Chef ，Consul等第三方工具集成在一起
聽眾
- 管理員
- 開發商
- DevOps工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
Morpheus是一個雲應用程序Management平台，用於跨多個雲管理應用程序以及自行編排雲資源。
在這個以講師為主導的現場培訓中，學員將學習如何設置，配置和管理Morpheus。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Morpheus
- 跨不同的基礎架構配置雲資源
- 協調和管理雲，包括日誌記錄，監控和備份
- 將應用程序從內部部署遷移到私有云或公共雲
- 將Morpheus與Ansible ， Chef ，Consul等第三方工具集成在一起
聽眾
- 管理員
- 開發商
- DevOps工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小時
概觀
MinIO 是一個基於雲的存儲伺服器，用於存儲物件和非結構化資料。借助 MinIO，使用者可以構建羽量級且可擴展的高性能基礎架構。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用 MinIO 存儲物件和非結構化資料的雲工程師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 使用 MinIO 用戶端提供 Unix 命令的替代方案。
- 使用 MinIO 構建高性能基礎架構，用於機器學習、分析等。
- 在Kubernetes上部署 MinIO，以便進行協調部署以進行擴展。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用 MinIO 存儲物件和非結構化資料的雲工程師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 使用 MinIO 用戶端提供 Unix 命令的替代方案。
- 使用 MinIO 構建高性能基礎架構，用於機器學習、分析等。
- 在Kubernetes上部署 MinIO，以便進行協調部署以進行擴展。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
EKS是AWS提供的自我管理的Kubernetes -a-service服務。 EKS具有完全可擴展性和可定制性，允許Kubernetes部署模擬和/或與現有的內部Kubernetes設置集成。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Kubernetes在EKS上建立和管理生產規模的容器環境。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 在EKS上配置和管理Kubernetes
- 將現有Kubernetes環境從內部部署遷移到AWS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes高可用性和災難恢復
- 了解並採用可用於有效管理EKS的工具
聽眾
- 開發商
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程格式
- 在實況環境中進行部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Kubernetes在EKS上建立和管理生產規模的容器環境。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 在EKS上配置和管理Kubernetes
- 將現有Kubernetes環境從內部部署遷移到AWS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes高可用性和災難恢復
- 了解並採用可用於有效管理EKS的工具
聽眾
- 開發商
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程格式
- 在實況環境中進行部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
OpenMP（開放式多處理）是用於共享內存多處理編程的API。借助OpenMP，程序員可以為從台式機到非共享內存系統的平台開發並行應用程序。
這種由講師指導的實時培訓（現場或遠程）針對希望使用OpenMP開發並行應用程序的軟件工程師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解和使用OpenMP中的Fortran進行並行編程。
- 並行計算分形以渲染多個像素和字符。
- 使用針對HPC系統的SIMD擴展實現矢量編程。
- 添加並行塊以指定共享內存並行性。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓，請與我們聯繫以安排。
這種由講師指導的實時培訓（現場或遠程）針對希望使用OpenMP開發並行應用程序的軟件工程師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解和使用OpenMP中的Fortran進行並行編程。
- 並行計算分形以渲染多個像素和字符。
- 使用針對HPC系統的SIMD擴展實現矢量編程。
- 添加並行塊以指定共享內存並行性。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓，請與我們聯繫以安排。
14小時
概觀
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用Kubeless構建和部署Kubernetes上的應用程序的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Kubeless。
- 將Kubernetes轉變為功能執行機器，無需諸如消息傳遞總線之類的附加組件。
- 作為標準Kubernetes對象，可以舒適地管理功能。
- 使用現有的日誌記錄和監視設置和技能對部署進行故障排除。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Kubeless的更多信息，請訪問：https：//kubeless.io/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Kubeless。
- 將Kubernetes轉變為功能執行機器，無需諸如消息傳遞總線之類的附加組件。
- 作為標準Kubernetes對象，可以舒適地管理功能。
- 使用現有的日誌記錄和監視設置和技能對部署進行故障排除。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Kubeless的更多信息，請訪問：https：//kubeless.io/
28小時
概觀
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28小時
概觀
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用Knative以簡化和一致的方式部署無服務器，事件驅動的功能，應用程序和容器的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Knative on-premise。
- 部署並運行無自動縮放的無服務器功能和應用程序。
- 將Knative與持續集成系統集成，以實現端到端的開發工作流程。
- 簡化部署容器的開銷;專注於編寫優秀的代碼。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程旨在實現Knative的承諾安裝。要使用雲提供商提供的Knative服務，請與我們聯繫以安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Knative的更多信息，請訪問：https：//cloud.google.com/knative/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Knative on-premise。
- 部署並運行無自動縮放的無服務器功能和應用程序。
- 將Knative與持續集成系統集成，以實現端到端的開發工作流程。
- 簡化部署容器的開銷;專注於編寫優秀的代碼。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程旨在實現Knative的承諾安裝。要使用雲提供商提供的Knative服務，請與我們聯繫以安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Knative的更多信息，請訪問：https：//cloud.google.com/knative/
8小時
概觀
總結：
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- "事物"、"感應器"、"互聯網"以及物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件（硬體、固件、中介軟體、雲和移動應用）的基本要求
- IoT 功能 - 佇列管理器、資料視覺化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感應器載入、"事物"載入、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲通信的物聯網設備基礎知識。
- 使用 MQTT（AWS IoT核心）將 IoT 設備連接到 AWS。
- 使用 DynamoDB 將AWS IoT內核與AWS Lambda計算和資料存儲功能連接。
- 將樹莓 PI 與AWS IoT核心和簡單的資料通信聯繫起來。
- 動手與樹莓PI和AWS IoT核心，以建立一個智慧設備。
- 感應器資料視覺化和與 Web 介面的通信。
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- "事物"、"感應器"、"互聯網"以及物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件（硬體、固件、中介軟體、雲和移動應用）的基本要求
- IoT 功能 - 佇列管理器、資料視覺化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感應器載入、"事物"載入、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲通信的物聯網設備基礎知識。
- 使用 MQTT（AWS IoT核心）將 IoT 設備連接到 AWS。
- 使用 DynamoDB 將AWS IoT內核與AWS Lambda計算和資料存儲功能連接。
- 將樹莓 PI 與AWS IoT核心和簡單的資料通信聯繫起來。
- 動手與樹莓PI和AWS IoT核心，以建立一個智慧設備。
- 感應器資料視覺化和與 Web 介面的通信。
21小時
概觀
與其他技術不同，物聯網更為複雜，幾乎涵蓋了核心工程的每個分支 - 機械， Electron ，固件，中間件，雲，分析和移動。對於其每個工程層，都有經濟學，標準，法規和不斷發展的現有技術等方面。這是第一次，提供適度的課程，涵蓋物聯網工程的所有這些關鍵方面。
摘要
-
一個高級培訓計劃，涵蓋物聯網的當前最新技術
-
跨越多個技術領域，以提高對物聯網系統及其組件的認識，以及它如何幫助企業和組織。
-
模擬物聯網應用程序的現場演示，展示跨不同行業領域的實際物聯網部署，例如工業物聯網，智能城市，零售，旅行和運輸以及連接設備和事物的使用案例
目標觀眾
-
負責各自組織內業務和運營流程的經理，並希望了解如何利用物聯網使其係統和流程更高效。
-
正在尋求建立新企業並希望更好地了解物聯網技術格局的企業家和投資者，以了解他們如何以有效的方式利用它。
對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是一個集成和擴散的設備，傳感器和計算能力層，覆蓋整個消費者，企業對企業和政府行業。物聯網將佔據越來越多的連接：今天的設備數量達到19億台，到2018年達到90億次。那一年，它將大致相當於智能手機，智能電視，平板電腦，可穿戴計算機和個人電腦的數量。
在消費領域，許多產品和服務已經跨越物聯網，包括廚房和家用電器，停車場，RFID，照明和加熱產品，以及工業互聯網中的許多應用。
然而，物聯網的基礎技術並不是什麼新事物，因為自互聯網誕生以來就存在著M2M通信。然而，在過去幾年中發生了變化的是，在每個家庭中通過壓倒性地改編智能手機和平板電腦而增加的廉價無線技術的出現。移動設備的爆炸式增長導致了物聯網的當前需求。
由於物聯網業務的無限機會，大量的中小型企業家紛紛加入物聯網淘金熱潮。此外，由於開源電子和物聯網平台的出現，物聯網系統的開發成本和進一步管理其大規模生產的成本越來越低。現有的電子產品所有者正面臨將其設備與互聯網或移動應用集成的壓力。
此培訓旨在對新興行業進行技術和業務審核，以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和業務的基礎知識。
當然客觀的
該課程的主要目標是介紹在家庭和城市自動化（智能家居和城市），工業互聯網，醫療保健， Go vt。，Mobile Cellular和其他領域的物聯網實施的新興技術選項，平台和案例研究。
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IoT-Mechanical， Electron /傳感器平台，無線和有線協議，移動到Electron集成，移動到企業集成，數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹
-
用於IoT-WiFi，Zigbee / Zwave，藍牙，ANT +的M2M無線協議：何時何地使用哪一個？
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移動/桌面/網絡應用程序 - 用於註冊，數據採集和控制 - 可用於物聯網的M2M數據採集平台 - Xively，Omega和NovoTech等
-
物聯網的安全問題和安全解決方案
-
IoT- Raspberry Pi ， Arduino ，ArmMbedLPC等的開源/商業電子平台
-
適用於AWS-IoT應用程序的開源/商業企業雲平台， Azure -IOT，Watson-IOT雲以及其他次要IoT雲
-
研究一些常見的物聯網設備的業務和技術，如家庭自動化，煙霧報警器，車輛，軍事，家庭健康等。
摘要
-
一個高級培訓計劃，涵蓋物聯網的當前最新技術
-
跨越多個技術領域，以提高對物聯網系統及其組件的認識，以及它如何幫助企業和組織。
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模擬物聯網應用程序的現場演示，展示跨不同行業領域的實際物聯網部署，例如工業物聯網，智能城市，零售，旅行和運輸以及連接設備和事物的使用案例
目標觀眾
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負責各自組織內業務和運營流程的經理，並希望了解如何利用物聯網使其係統和流程更高效。
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正在尋求建立新企業並希望更好地了解物聯網技術格局的企業家和投資者，以了解他們如何以有效的方式利用它。
對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是一個集成和擴散的設備，傳感器和計算能力層，覆蓋整個消費者，企業對企業和政府行業。物聯網將佔據越來越多的連接：今天的設備數量達到19億台，到2018年達到90億次。那一年，它將大致相當於智能手機，智能電視，平板電腦，可穿戴計算機和個人電腦的數量。
在消費領域，許多產品和服務已經跨越物聯網，包括廚房和家用電器，停車場，RFID，照明和加熱產品，以及工業互聯網中的許多應用。
然而，物聯網的基礎技術並不是什麼新事物，因為自互聯網誕生以來就存在著M2M通信。然而，在過去幾年中發生了變化的是，在每個家庭中通過壓倒性地改編智能手機和平板電腦而增加的廉價無線技術的出現。移動設備的爆炸式增長導致了物聯網的當前需求。
由於物聯網業務的無限機會，大量的中小型企業家紛紛加入物聯網淘金熱潮。此外，由於開源電子和物聯網平台的出現，物聯網系統的開發成本和進一步管理其大規模生產的成本越來越低。現有的電子產品所有者正面臨將其設備與互聯網或移動應用集成的壓力。
此培訓旨在對新興行業進行技術和業務審核，以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和業務的基礎知識。
當然客觀的
該課程的主要目標是介紹在家庭和城市自動化（智能家居和城市），工業互聯網，醫療保健， Go vt。，Mobile Cellular和其他領域的物聯網實施的新興技術選項，平台和案例研究。
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IoT-Mechanical， Electron /傳感器平台，無線和有線協議，移動到Electron集成，移動到企業集成，數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹
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用於IoT-WiFi，Zigbee / Zwave，藍牙，ANT +的M2M無線協議：何時何地使用哪一個？
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移動/桌面/網絡應用程序 - 用於註冊，數據採集和控制 - 可用於物聯網的M2M數據採集平台 - Xively，Omega和NovoTech等
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物聯網的安全問題和安全解決方案
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IoT- Raspberry Pi ， Arduino ，ArmMbedLPC等的開源/商業電子平台
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適用於AWS-IoT應用程序的開源/商業企業雲平台， Azure -IOT，Watson-IOT雲以及其他次要IoT雲
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研究一些常見的物聯網設備的業務和技術，如家庭自動化，煙霧報警器，車輛，軍事，家庭健康等。
14小時
概觀
Internet of Things (IoT)是一種網絡基礎設施，可以無線連接物理對象和軟件應用程序，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 Azure是一套全面的雲服務，提供物聯網套件，包括預先配置的解決方案，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 安裝和配置Azure IoT Suite
- 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
- 實施各種Azure IoT服務（IoT Hub，功能，流分析， Power BI ，Cosmos DB，DocumentDB，IoT設備Management ）
- 使用Azure構建，測試，部署和排除物聯網系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 安裝和配置Azure IoT Suite
- 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
- 實施各種Azure IoT服務（IoT Hub，功能，流分析， Power BI ，Cosmos DB，DocumentDB，IoT設備Management ）
- 使用Azure構建，測試，部署和排除物聯網系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用OpenFaas創建，構建，測試，調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層服務器基礎架構。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenFaas。
- 將任何二進製或代碼打包為無服務器功能，無需重複的樣板編碼。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenFaas的更多信息，請訪問：https：//www.openfaas.com/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenFaas。
- 將任何二進製或代碼打包為無服務器功能，無需重複的樣板編碼。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
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14小時
概觀
OpenStack 是一個開源 IaaS (基礎架構即服務) 軟體堆疊。它在希望通過網路功能虛擬化 (NFV) 優化網路堆疊的電信供應商中 流行。
本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望部署 OpenStack 雲以管理其電信基礎架構的工程師、架構師和經理。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 將 OpenStack 作為私有雲進行規劃、部署和管理。
- 瞭解 IaaS 體系結構及其在 OpenStack 下的實現
- 將物理路由器和伺服器替換為在私有雲中運行的虛擬機器。
- 通過虛擬化和雲計算降低基礎架構和維護成本
- 加快向客戶推出新服務
。 課程 格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望部署 OpenStack 雲以管理其電信基礎架構的工程師、架構師和經理。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 將 OpenStack 作為私有雲進行規劃、部署和管理。
- 瞭解 IaaS 體系結構及其在 OpenStack 下的實現
- 將物理路由器和伺服器替換為在私有雲中運行的虛擬機器。
- 通過虛擬化和雲計算降低基礎架構和維護成本
- 加快向客戶推出新服務
。 課程 格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
21小時
概觀
Amazon Redshift是AWS中的petabytescale基于雲數據倉庫服務。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習Amazon Redshift的基礎知識。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Amazon Redshift 使用Amazon Redshift加載，配置，部署，查詢和可視化數據 聽衆 開發商 IT專業人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。
28小時
概觀
關鍵Cloud Foundry是一個舉足輕重的品牌安裝Cloud Foundry 。它將My SQL ， Redis ，ELK， RabbitMQ等服務與Cloud Foundry集成在一起。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何設置和管理Pivotal Cloud Foundry 。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Pivotal Cloud Foundry與其他雲產品（SaaS，PaaS到IaaS）的關係
- 安裝，配置和維護Pivotal Cloud Foundry的實例
- 部署示例雲應用程序
- 在Pivotal Cloud Foundry上設置和管理用戶
- 備份，恢復和升級Pivotal Cloud Foundry
聽眾
- 管理員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何設置和管理Pivotal Cloud Foundry 。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Pivotal Cloud Foundry與其他雲產品（SaaS，PaaS到IaaS）的關係
- 安裝，配置和維護Pivotal Cloud Foundry的實例
- 部署示例雲應用程序
- 在Pivotal Cloud Foundry上設置和管理用戶
- 備份，恢復和升級Pivotal Cloud Foundry
聽眾
- 管理員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
21小時
概觀
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21小時
概觀
Terraform是一種配置編排工具，用於在雲上和雲端構建和管理基礎架構。
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對的是幾乎沒有管理基礎設施經驗的工程師。 Terraform將用於自動化基礎架構的設置和部署。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 將基礎架構的原理理解為代碼。
- 使用Terraform設置和自動化基礎架構。
- 與團隊成員一起編寫和共享配置文件。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//github.com/hashicorp/terraform
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對的是幾乎沒有管理基礎設施經驗的工程師。 Terraform將用於自動化基礎架構的設置和部署。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 將基礎架構的原理理解為代碼。
- 使用Terraform設置和自動化基礎架構。
- 與團隊成員一起編寫和共享配置文件。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//github.com/hashicorp/terraform
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用Terraform規劃和構建雲基礎架構的工程師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 實施“基礎架構即代碼”方法來管理私有云和公共雲環境。
- 編寫聲明性配置文件，以實現更高效的變更管理和協作。
- 提高基礎設施採購流程的透明度。
- 從單個工具中跨不同的基礎架構提供商（AWS，GCP， Azure ， OpenStack ，VMware等）創建，啟動和刪除資源。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//www.terraform.io/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 實施“基礎架構即代碼”方法來管理私有云和公共雲環境。
- 編寫聲明性配置文件，以實現更高效的變更管理和協作。
- 提高基礎設施採購流程的透明度。
- 從單個工具中跨不同的基礎架構提供商（AWS，GCP， Azure ， OpenStack ，VMware等）創建，啟動和刪除資源。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//www.terraform.io/
14小時
概觀
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望在AWS和其他雲平台上使用無服務器框架來創建和部署微服務應用程序的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 設置無服務器框架以使用AWS Lambda等計算服務。
- 降低在AWS上部署微服務的複雜性和成本。
- 發送和捕獲事件並自動執行功能。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 示例應用程序和函數可以用多種語言編寫（Python，Java，Scala，C＃等），請聯繫我們以請求您的偏好。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關無服務器框架的更多信息，請訪問：https：//github.com/serverless/serverless
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 設置無服務器框架以使用AWS Lambda等計算服務。
- 降低在AWS上部署微服務的複雜性和成本。
- 發送和捕獲事件並自動執行功能。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 示例應用程序和函數可以用多種語言編寫（Python，Java，Scala，C＃等），請聯繫我們以請求您的偏好。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關無服務器框架的更多信息，請訪問：https：//github.com/serverless/serverless
21小時
概觀
紅帽 Cefh 存儲是存儲 pb 大小資料的存儲平臺。
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對希望瞭解和部署紅帽 Cefh 存儲群集的工程師.
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 安裝和配置紅帽 Cefh 存儲。
- 部署和管理紅帽 Cefh 存儲群集。
- 調整紅帽 Cefh 存儲以提高性能
。 - 將紅帽 Cefh 存儲與 OpenStack 集成
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
- 要瞭解更多關於紅帽開放的 Cefh, 請訪問: HTTPs://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對希望瞭解和部署紅帽 Cefh 存儲群集的工程師.
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 安裝和配置紅帽 Cefh 存儲。
- 部署和管理紅帽 Cefh 存儲群集。
- 調整紅帽 Cefh 存儲以提高性能
。 - 將紅帽 Cefh 存儲與 OpenStack 集成
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
- 要瞭解更多關於紅帽開放的 Cefh, 請訪問: HTTPs://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
21小時
概觀
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21小時
概觀
關鍵Cloud Foundry是一個舉足輕重的品牌安裝Cloud Foundry 。它將My SQL ， Redis ，ELK， RabbitMQ等服務與Cloud Foundry集成在一起。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何在Pivotal Cloud Foundry上部署，管理和擴展應用程序。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Pivotal Cloud Foundry與其他雲產品（SaaS，PaaS到IaaS）的關係
- 部署，管理和擴展雲本機應用程序和服務
- 了解Cloud Foundry如何適應微服務架構
聽眾
- 開發商
- 管理員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何在Pivotal Cloud Foundry上部署，管理和擴展應用程序。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Pivotal Cloud Foundry與其他雲產品（SaaS，PaaS到IaaS）的關係
- 部署，管理和擴展雲本機應用程序和服務
- 了解Cloud Foundry如何適應微服務架構
聽眾
- 開發商
- 管理員
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
7小時
概觀
OSv是雲的開源操作系統。 在這個有指導意義的現場培訓中，與會者將了解OSV如何在實驗室環境中設置OSv實例時與常規虛擬化技術和方法進行比較。 在培訓結束後，參與者將能夠： 與傳統操作系統相比，以最小的內存和CPU開銷運行OSv 安裝，配置和排除OSv故障減少正在運行的操作系統實例的大小和數量在OSv上運行Cassandra等大型應用程序 聽衆 系統管理員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用OpenWhisk創建，構建，測試，調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層執行環境。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenWhisk。
- 使用OpenWhisk啟用“代碼作為函數”。
- 了解OpenWhisk如何協調Kubernetes上的功能。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定並提高靈活性。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- OpenWhisk支持多種語言，包括：Go，Java，JavaScript，PHP，Python，Ruby，Swift等。要請求特定語言的課程，請聯繫我們安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenWhisk的更多信息，請訪問：http：//openwhisk.incubator.apache.org/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenWhisk。
- 使用OpenWhisk啟用“代碼作為函數”。
- 了解OpenWhisk如何協調Kubernetes上的功能。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定並提高靈活性。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- OpenWhisk支持多種語言，包括：Go，Java，JavaScript，PHP，Python，Ruby，Swift等。要請求特定語言的課程，請聯繫我們安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenWhisk的更多信息，請訪問：http：//openwhisk.incubator.apache.org/
近期雲計算培訓課程
2020-09-02 09:30:00
Taipei, Aurora
21 時間：
2020-09-09 09:30:00
台北, Concord
21 時間：
2020-11-17 09:30:00
Taipei, Aurora
21 時間：
2020-11-25 09:30:00
台北, Concord
21 時間：
2021-01-12 09:30:00
Taipei, Aurora
21 時間：
雲計算,培訓,課程,培訓課程, 企業雲計算培訓, 短期雲計算培訓, 雲計算課程, 雲計算周末培訓, 雲計算晚上培訓, 雲計算訓練, 學習雲計算, 雲計算老師, 學雲計算班, 雲計算遠程教育, 一對一雲計算課程, 小組雲計算課程, 雲計算培訓師, 雲計算輔導班, 雲計算教程, 雲計算私教, 雲計算輔導, 雲計算講師Cloud Computing,培訓,課程,培訓課程, 企業Cloud Computing培訓, 短期Cloud Computing培訓, Cloud Computing課程, Cloud Computing周末培訓, Cloud Computing晚上培訓, Cloud Computing訓練, 學習Cloud Computing, Cloud Computing老師, 學Cloud Computing班, Cloud Computing遠程教育, 一對一Cloud Computing課程, 小組Cloud Computing課程, Cloud Computing培訓師, Cloud Computing輔導班, Cloud Computing教程, Cloud Computing私教, Cloud Computing輔導, Cloud Computing講師
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