台灣現場雲計算培訓

此講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Azure 數據工廠在雲中實施可擴展且高效的數據集成解決方案的初級數據工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Azure 數據工廠 （ADF） 的核心概念和體系結構。
• 瞭解如何創建、計劃和監控數據管道。
• 與各種數據源集成，執行資料轉換並管理數據流。
• 實施錯誤處理和性能優化的最佳實踐。
• 保護和監控生產環境的數據管道。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在台灣（線上或現場），旨在幫助中級IT專業人員掌握在Google Cloud上管理雲端基礎設施和服務的專業知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Google Cloud服務設置和配置雲端環境。
• 管理和配置虛擬機器、存儲和網絡。
• 在GCP環境中部署和監控應用程序。
• 實施安全最佳實踐和身份管理。
• 使用Google Cloud工具進行自動化和故障排除。

Google Colab Pro 是一個基於雲端的環境，專為可擴展的 Python 開發設計，提供高性能的 GPU、更長的運行時間以及更大的記憶體，以應對高需求的 AI 和數據科學工作負載。

此講師主導的培訓（線上或線下）面向中級 Python 用戶，他們希望使用 Google Colab Pro 在強大的筆記本界面中進行機器學習、數據處理和協作研究。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Colab Pro 設置和管理基於雲端的 Python 筆記本。
• Access GPU 和 TPU 以加速計算。
• 使用流行的庫（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）簡化機器學習工作流程。
• 與 Google Drive 和外部數據源集成，以進行協作項目。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們安排。

本次由讲师指导的台灣（线上或线下）培训，面向中级数据科学家和医疗保健专业人士，旨在帮助他们利用Google Colab进行高级医疗保健应用的人工智能技术。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用Google Colab实现医疗保健领域的AI模型。
• 利用AI进行医疗数据的预测建模。
• 使用AI驱动的技术分析医学图像。
• 探讨基于AI的医疗解决方案中的伦理问题。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，針對希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Google Colab和Spark建立大數據環境。
• 使用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與雲端工具集成。

這種以講師為主導的 台灣 現場培訓（現場或遠端）面向希望學習有效管理和優化 Nutanix 環境所需的基本概念和實踐技能的初級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Nutanix 企業雲平臺及其元件。
• 安裝、配置和管理 Nutanix 集群。
• 熟練掌握 Acropolis Hypervisor （AHV） 的管理能力。
• 執行高級管理任務和故障排除。
• 實施高可用性、災難恢復和安全性的最佳實踐。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據專業人員使用Google Colab將時間序列預測技術應用於實際數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用Google Colab處理時間序列數據。
• 應用ARIMA模型預測數據趨勢。
• 使用Facebook的Prophet庫進行靈活的預測。
• 可視化時間序列數據和預測結果。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向希望管理和操作 Google 雲平臺的初級 IT 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 GCP 的核心服務和基礎設施。
• 瞭解如何管理網路和虛擬機。
• 了解並應用 GCP 中的一般安全最佳實踐。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
• 瞭解存儲選項及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置資料庫。

本次由讲师指导的台灣（线上或线下）培训面向希望深入了解强化学习及其在AI开发中实际应用的高级专业人士，使用Google Colab。

培训结束后，学员将能够：

• 理解强化学习算法的核心概念。
• 使用TensorFlow和OpenAI Gym实现强化学习模型。
• 开发通过试错学习的智能代理。
• 使用Q学习和深度Q网络（DQNs）等高级技术优化代理性能。
• 使用OpenAI Gym在模拟环境中训练代理。
• 部署强化学习模型以应用于实际场景。

本次由讲师指导的台灣（线上或线下）培训，面向希望深入了解计算机视觉并探索TensorFlow在开发复杂视觉模型方面能力的进阶专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用TensorFlow构建和训练卷积神经网络（CNNs）。
• 利用Google Colab进行可扩展且高效的基于云的模型开发。
• 实施图像预处理技术以完成计算机视觉任务。
• 部署计算机视觉模型以用于实际应用。
• 使用迁移学习提升CNN模型的性能。
• 可视化并解释图像分类模型的结果。

本課程為講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助高級專業人士提升機器學習模型的知識，改進超參數調優技能，並學習如何使用Google Colab有效地部署模型。

在課程結束時，學員將能夠：

• 使用Scikit-learn和TensorFlow等流行框架實現高級機器學習模型。
• 通過超參數調優優化模型性能。
• 使用Google Colab在實際應用中部署機器學習模型。
• 在Google Colab中協作和管理大規模機器學習項目。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助中級數據科學家和開發人員使用Python在Google Colab中應用自然語言處理（NLP）技術。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 預處理和清理文本數據以用於NLP任務。
• 使用NLTK和SpaCy庫進行情感分析。
• 使用Google Colab處理文本數據，進行可擴展和協作的開發。

本課程為講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助中級數據科學家和開發人員理解並應用深度學習技術，使用Google Colab環境。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置並導航Google Colab，用於深度學習項目。
• 理解神經網絡的基本原理。
• 使用TensorFlow實現深度學習模型。
• 訓練和評估深度學習模型。
• 利用TensorFlow的高級功能進行深度學習。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望在行業特定雲環境中掌握數據管理的中級數據工程師、雲架構師和商業智慧專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Data Fabric 的原理和元件。
• 設計和實施數據集成和編排解決方案。
• 確保行業雲平臺內的數據品質和治理。
• 利用數據結構來支持行業特定的數據分析和決策。
• 緊跟雲數據管理領域的新興趨勢和技術。

這種以講師為主導的現場台灣（在線或現場）培訓面向希望瞭解雲計算基礎知識及其在各個行業中的應用的初級 IT 專業人員、業務分析師和項目經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定雲計算的主要特徵和優勢。
• 瞭解各種雲服務和部署模型之間的差異。
• 認識到行業特定雲解決方案的重要性。
• 評估雲平臺的安全性和合規性方面。
• 探索雲技術的新興趨勢和未來方向。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Kubiya AI 改進雲基礎設施管理的中級雲工程師和運營經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 將 Kubiya AI 整合到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源配置和管理。
• 使用 AI 驅動的分析優化雲成本。
• 通過 AI 驅動的監控增強雲安全性。

這是由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，針對希望使用Google Colab環境高效應用機器學習算法的中級數據科學家和開發者。

培訓結束時，學員將能夠：

• 為機器學習項目設置並導航Google Colab。
• 理解並應用各種機器學習算法。
• 使用Scikit-learn等庫來分析和預測數據。
• 實現監督和非監督學習模型。
• 有效優化和評估機器學習模型。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at IT professionals who wish to learn the fundamentals of Alibaba Cloud and how to use its cloud computing services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the Alibaba Cloud solution architecture.
• Learn about the Alibaba Cloud core products and services.
• Understand the capabilities of Alibaba Cloud in dealing with big data and databases.

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，針對初級數據科學家，旨在學習如何創建有意義且視覺吸引人的數據可視化。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並導航Google Colab以進行數據可視化。
• 使用Matplotlib創建各種類型的圖表。
• 利用Seaborn進行高級可視化技術。
• 自定義圖表以提升展示效果和清晰度。
• 使用可視化工具有效解釋和呈現數據。

這項由 講師指導的現場培訓台灣（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初級開發人員和數據分析師從頭開始學習Python編程，並使用Google Colab進行操作。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解Python編程語言的基礎知識。
• 在Google Colab環境中實現Python代碼。
• 使用控制結構來管理Python程序的流程。
• 創建函數以有效組織和重用代碼。
• 探索並使用Python編程的基本庫。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望学习Google Colab基础知识的初级数据科学家和IT专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置并导航Google Colab。
• 编写并执行基本的Python代码。
• 导入和处理数据集。
• 使用Python库创建可视化图表。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望將 NoCloud 用於雲解決方案的中級開發人員、系統管理員和雲架構師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置包含 NoCloud、Docker、Kubernetes 和 Helm 的開發環境。
• 使用 NoCloud 建立和管理雲服務。
• 在 NoCloud 中了解雲服務的生命週期。
• 將 NoCloud 與現有基礎設施或虛擬資源集成。
• 對 NoCloud 環境中的常見問題進行故障排除。

此講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望獲得 OpenNebula 實踐知識並將其用於雲端解決方案的開發人員、系統管理員和雲愛好者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置包含 OpenNebula 的開發環境。
• 在 OpenNebula 中創建和管理虛擬機。
• 瞭解虛擬機的生命週期。
• 將 OpenNebula 與現有基礎設施集成。
• 排查 OpenNebula 環境中的常見問題。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種由 講師指導的 台灣現場培訓（在線或現場）面向希望實際瞭解可用雲解決方案、在雲中處理數據所需的數據分析流程以及應用 Power BI 等工具分析數據的動手實踐的技術人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Power BI。
• 評估雲供應商提供的各種數據解決方案，例如 Azure。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問 Big Data 的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據，為分析做準備。
• 基於本地和雲數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險並確保數據隱私。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望利用無伺服器方法在Kubernetes中構建企業應用程式的開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 Kubernetes 系統，以開始使用無伺服器架構進行開發。
• 瞭解無伺服器環境的基礎概念和原則。
• 運行無伺服器開發所需的工具鏈，並將其與 Kubernetes 元件整合。
• 練習他們的 Python 程式設計語言技能，並將其應用於實現 無伺服器系統。
• 保護通過 Kubernetes 上的無伺服器框架部署的企業應用程式。
• 利用現代雲計算方法優化DevOps任務處理工作流。

此講師指導式現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望使用 CloudFormation 管理 AWS 生態系統內基礎設施資源的雲工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施 CloudFormation 範本以自動化基礎設施管理。
• 將現有 AWS 資源整合到 CloudFormation 中。
• 使用 StackSets 管理跨多個帳戶和區域的堆疊。

此講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望將 DynamoDB NoSQL 資料庫集成到 AWS 上託管的 Web 應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始將數據集成到 DynamoDB 中。
• 將 DynamoDB 整合到 Web 應用程式和行動應用程式中。
• 使用 AWS 服務在 AWS 中行動資料。
• 使用 AWS DAX 實施 操作。

這種以講師為主導的 台灣（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 台灣 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

此講師指導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望學習如何在 Microsoft Azure Service Fabric （ASF） 上構建微服務的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 ASF 作為構建和管理微服務的平臺。
• 了解關鍵的微服務程式設計概念和模型。
• 在 Azure 中創建集群。
• 在本地或雲中部署微服務。
• 對即時微服務應用程式進行調試和故障排除。

听众

软件工程师/ Computer科学家，具有足够的算法和算法概念
熟悉至少一种编程/脚本语言，但没有任何云的经验
计算

持续时间

3天：6个模块，每个模块4小时

第1天 - 提供與技術和業務相關的基礎雲計算主題的端到端覆蓋。該模塊分為一系列部分，每個部分都附有實踐練習。

第2天 - 探討與雲計算平台相關的技術相關主題。它沒有涉及實現或編程細節，而是在概念層面保持覆蓋，側重於解決雲服務架構，雲安全威脅和技術，虛擬化和數據處理的主題。

第3天 - 提供對基礎雲計算平台的技術洞察。基礎架構即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）環境被視為複合模式，由獨特的共享構建塊組成。該模塊的結構是通過這些架構層的導覽，描述主要組件，突出顯示共享組件，並解釋如何通過雲計算機制和實踐組裝和實現構建塊

第4天 - 在第3天構建，深入探討彈性，彈性和多租戶技術架構，以及專門的解決方案架構，如雲爆發和雲平衡。通過對架構機制，行業技術和設計模式的研究，描述了核心和擴展組件，它們結合起來實現彈性，彈性和多租戶作為雲平台的主要特徵。通過利用這些本機和增強的可擴展性以及與故障切換相關的功能集，專門的解決方案體系結構被描述為支持雲與內部部署和雲環境之間的突發，以及跨雲的運行時負載的平衡，以實現性能和故障轉移目的。

第5天 - 向參與者展示一系列練習和問題，旨在測試他們應用他們之前所涵蓋主題知識的能力。

本課程是為想要了解如何從雲計算中受益的人創建的。它使用Amazon EC2示例，但可以為其他提供商量身定制。

聽眾

IT架構師，中級IT經理，IT顧問

課程形式

目前100％的講座。

這項由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助技術人員獲得對可用雲端解決方案的實用理解，了解在雲端處理數據所需的數據分析流程，並通過實踐掌握使用Power BI等工具進行數據分析的技能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置Power BI。
• 評估雲端提供商（如Azure）提供的各種數據解決方案。
• 了解用於存儲、管理和訪問Big Data的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術來清理數據，為分析做準備。
• 基於本地和雲端數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險並確保數據隱私。

本課程旨在為非技術專業人士（如經理、業務分析師、QA測試人員和運營人員）提供雲端計算的基礎知識，使他們能夠做出更明智的決策，並有效地參與雲端遷移計劃。課程將探討雲端計算的核心概念、優勢和實際應用，重點在於解析雲端術語、比較雲端與本地基礎設施、理解服務模型，並認識雲端對組織內各角色的影響。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解雲端計算的關鍵定義和術語
• 識別不同的雲端服務模型（IaaS、PaaS、SaaS）
• 區分雲端部署模型（公共雲、私有雲、混合雲、多雲）
• 比較本地與雲端基礎設施
• 理解雲端的優勢：可擴展性、靈活性、可用性和成本效益
• 認識常見的雲端平台（AWS、Azure、GCP）及其服務內容
• 理解雲端責任：共同責任模型和基於角色的訪問控制
• 掌握雲端對軟件測試、部署和監控的影響
• 有效參與雲端採用和遷移項目
• 了解雲端安全基礎、合規性和治理原則

這種由講師指導的台灣現場現場培訓面向希望使用AWS CloudFormation自動管理AWS雲基礎設施過程的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 啟用 AWS 服務以開始管理基礎設施。
• 理解並應用「基礎設施即程式碼」的原則。
• 提高品質並降低部署基礎架構的成本。
• 使用 YAML 編寫 AWS CloudFormation 樣本。

本課程是為那些面臨選擇哪種解決方案來為特定問題選擇的人創建的。通過了解可用的Cloud / SaaS / Iaas解決方案的優勢和成本，IT經理，解決方案架構師，測試經理，系統管理員和開發人員可以從本課程中受益。

• 獲得 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 的基礎知識
• 如何安裝、配置和管理 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 網站和 Cloud Connector
• 確定本地 Citrix Virtual Apps and Desktops 與 Citrix Virtual Apps and Desktops 服務之間的注意事項
• 如何交付應用程式和桌面資源

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在雲中記錄，管理，監控和處理組織的金融資產的雲管理員，雲架構師，技術負責人和財務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠在組織中使用 FinOps 實踐來預測成本、優化流程並在雲中執行財務管理操作。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Fn 創建無伺服器應用程式和服務的程式師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Fn 以建立目錄和函數。
• 使用不同的程式設計語言創建應用程式。
• 監控函數以解決開發和部署階段的問題。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用MinIO存儲物件和非結構化數據的雲工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 MinIO 用戶端提供 Unix 命令的替代方案。
• 使用 MinIO 為機器學習、分析等構建高性能基礎架構。
• 在 Kubernetes 上部署 MinIO，以便進行可縮放的協調部署。

這種講師指導的 台灣現場或遠程現場培訓 ）面向希望使用 OpenFaas 創建、構建、測試、調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層伺服器基礎設施。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 OpenFaas。
• 將任何二進位檔或代碼打包為無伺服器函數，而無需重複的樣板編碼。
• 與 AWS Lambda 去耦以避免鎖定。
• 將事件驅動型功能部署到本地伺服器或雲。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 OpenMP 開發並行應用程式的軟體工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並使用 OpenMP 中的 Fortran 並行程式設計。
• 並行計算分形以渲染多個像素和字元。
• 使用 HPC 系統的 SIMD 擴展實現向量程式設計。
• 添加用於指定共用記憶體並行度的 parallel 塊。

這種講師指導的現場培訓 在 台灣（現場或遠端）進行，面向希望在AWS和其他雲平臺上使用 Serverless Framework 來創建和部署微服務應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Serverless Framework 以使用計算服務，例如 AWS Lambda。
• 降低在不同雲平臺上部署微服務的複雜性和成本。
• 自動發出和捕獲事件並執行函數。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 內核與 AWS Lambda 功能連接，用於計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 警報和事件
• 感測器校準