由講師進行實時指導的雲計算本地培訓課程通過動手實踐演示雲計算的基礎知識以及如何從雲計算中受益。
雲計算培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
關於雲計算規模的講座。
Dolby Poland Sp. z o.o.
課程: Cloud Computing Overview
Machine Translated
與講師聯繫，良好的實質性準備，經驗。
Marcin Terlecki
課程: OpenStack Overview
Machine Translated
教師的實踐知識/經驗
Cezary Żeszczyński
課程: OpenStack Overview
Machine Translated
加布里埃爾非常有條理，為這次培訓做好了準備。他回答了所有問題並澄清了AWS的概念和架構。幹得好，加布里埃爾。
Mircea Turcu
課程: AWS Architect Certification
Machine Translated
測試真實世界集群的經驗很好，聽說Renato運行OpenStack的真實體驗很有意思
UKRI - UK Shared Business Services Ltd
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
我非常喜歡與培訓師的互動。
UKRI - UK Shared Business Services Ltd
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
有一些我不喜歡的東西！
DOOR International B.V.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
廣泛的教練知識和技能
Andrzej - DOOR International B.V.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
數據中心頁面的露天演示文稿
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
示例
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
實踐練習
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
非常廣泛的培訓師知識
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
DataCenter中使用的很多很好的實踐示例
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
從真實數據中心提供實用知識，以一種易於理解主題的方式描述問題 - 閱讀乾燥演示文稿是不可能的
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
我從相關主題的報導和討論/關注所需主題中受益。
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
課程: AWS Architect Certification
Machine Translated
培訓師正試圖回答其他請求，即使它涉及改變他的計劃。
ORANGE
課程: Cloud computing essentials for managers / software engineers
Machine Translated
豪爾赫盡了最大的努力來説明我們的環境設置和其他我們想嘗試的事情。
JIMMY CHUN MING CHAN - THALES TRANSPORT & SECURITY (HONG-KONG) LIMITED
課程: Developing for Cloud Foundry
Machine Translated
我真的很喜歡這項新技術。
PCCW
課程: AWS Developer Associate
Machine Translated
例子, 材料的準備, 培訓師的知識水準, 優秀的溝通
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
課程: AWS Developer Associate
Machine Translated
練習部件
Instytut Lotnictwa
課程: AWS Developer Associate
Machine Translated
能夠適應學員的需求。
Komenda Główna Policji
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
培訓是實用的, 它有利於瞭解如何逐步使用 AWS
PCCW
課程: AWS Developer Associate
Machine Translated
培訓師的專業精神和以有趣的方式構建知識和溝通的能力
Pawel Janik - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
豐富的知識講師 + Mega 偉大的經驗:)
Mariusz Brodowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
所有
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
培訓師的知識和經驗 (原文如此!) 材料 進行拉鍊最佳速度的方式, 可理解的資訊, 與非常高水準的功利聯繫在一起的盧茲納氣氛, 實例, 在訓練中的鍛煉 (動手)
Miroslaw Matyla - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
練習
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
培訓師的知識令人印象深刻。
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Fabu 中的代碼分析和短代碼。
ING Bank Śląski S.A.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
很好的學科知識
Florian Lavoillotte - Orange
課程: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
培訓師能夠適應特定的問題/情況
Inforit BV
課程: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
上手練習部分
王 朝晖 - 是德科技
課程: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
講師的冷靜，自我掌握和豐富的知識，以簡單的方式傳遞，並附有實例。我參加過的更好的培訓之一。
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
課程: Introduction to Azure
Machine Translated
講師的知識是驚人的,以及解釋的清晰。
CARGLASS, S.L.
課程: AWS Architect Certification
Machine Translated
偉大的教練知識,承諾,超級流動!
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
教練的知識,他能夠回答每一個問題。
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
教練有很多知識。配備虛擬機的平臺運行得非常好。
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
課程: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
高效的操作,與培訓師輕鬆溝通,具體答案。
HUAWEI Polska Sp. z o.o.
課程: OpenStack Administration
Machine Translated
非常專業的訓練 - 我不會改變任何事情。 我參加的一次更好的培訓。
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
課程: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
所有有理論介紹,然後通過一個例子覆蓋。我喜歡,因為主持人不知道什麼(如問題的答案),他說,他不知道,但會檢查休息,並將回到這一點。我最喜歡使用 SNS、Lambd、Dynamo、EC2 和 API Gateaway 的例子 - 一個特定的應用程式和服務之間的集成。
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
課程: AWS CloudFormation
Machine Translated
培訓師很好 - 願意分享,提問和回答問題。 培訓師第一手分享不同類型的物聯網、不同的應用(例如榴園)演示部分。
Makers' Academy
課程: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
傷害分析的實際示例。
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: OpenStack Bootcamp
Machine Translated
實驗室練習
Global Knowledge Network Training Limited
課程: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
一切都很好， 沒什麼可改進的
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
課程: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
雲計算課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
14小時
概觀
AWS Lambda是一種計算服務，允許開發人員編寫和運行代碼，而無需啟動容器和虛擬機，維護存儲或獲取大規模運行代碼的資源。
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望將AWS Lambda功能與API Gateway，Kinesis Streams等服務集成的開發人員。培訓還演示瞭如何使用基於瀏覽器的AWS Cloud9 IDE協作開發軟件。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用AWS Cloud9 IDE協作開發應用程序和服務。
- 將AWS Lambda函數與其他AWS服務集成。
- 創建和管理API。
- 設置AWS Lambda函數以讀取和處理實時流數據。
- 創建和管理用於構建，測試和部署AWS Lambda應用程序的持續集成管道。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望將AWS Lambda功能與API Gateway，Kinesis Streams等服務集成的開發人員。培訓還演示瞭如何使用基於瀏覽器的AWS Cloud9 IDE協作開發軟件。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用AWS Cloud9 IDE協作開發應用程序和服務。
- 將AWS Lambda函數與其他AWS服務集成。
- 創建和管理API。
- 設置AWS Lambda函數以讀取和處理實時流數據。
- 創建和管理用於構建，測試和部署AWS Lambda應用程序的持續集成管道。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
Azure Kubernetes Service（AKS）是一種托管的Kubernetes服務，可簡化Azure中Kubernetes集群的部署和管理。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何使用AKS上的Kubernetes搭建和管理生産規模的容器環境。
在培訓結束時，學員將能夠：
- 在AKS上配置和管理Kubernetes
- 部署、管理、擴展Kubernetes集群
- 在Azure上部署容器化（Docker）應用程序
- 將現有Kubernetes環境從本地遷移到AKS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes的高可用性和災難恢複
受衆
- 開發人員
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程形式
- 在現場實驗室環境中開展部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意
- 如需本課程的定制培訓，請聯系我們以作安排。
在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習如何使用AKS上的Kubernetes搭建和管理生産規模的容器環境。
在培訓結束時，學員將能夠：
- 在AKS上配置和管理Kubernetes
- 部署、管理、擴展Kubernetes集群
- 在Azure上部署容器化（Docker）應用程序
- 將現有Kubernetes環境從本地遷移到AKS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes的高可用性和災難恢複
受衆
- 開發人員
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程形式
- 在現場實驗室環境中開展部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意
- 如需本課程的定制培訓，請聯系我們以作安排。
14小時
概觀
OpenMP（開放式多處理）是用於共享內存多處理編程的API。借助OpenMP，程序員可以為從台式機到非共享內存系統的平台開發並行應用程序。
這種由講師指導的實時培訓（現場或遠程）針對希望使用OpenMP開發並行應用程序的軟件工程師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解和使用OpenMP中的Fortran進行並行編程。
- 並行計算分形以渲染多個像素和字符。
- 使用針對HPC系統的SIMD擴展實現矢量編程。
- 添加並行塊以指定共享內存並行性。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓，請與我們聯繫以安排。
這種由講師指導的實時培訓（現場或遠程）針對希望使用OpenMP開發並行應用程序的軟件工程師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解和使用OpenMP中的Fortran進行並行編程。
- 並行計算分形以渲染多個像素和字符。
- 使用針對HPC系統的SIMD擴展實現矢量編程。
- 添加並行塊以指定共享內存並行性。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 很多練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 要請求此課程的定制培訓，請與我們聯繫以安排。
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用OpenFaas創建，構建，測試，調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層服務器基礎架構。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenFaas。
- 將任何二進製或代碼打包為無服務器功能，無需重複的樣板編碼。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenFaas的更多信息，請訪問：https：//www.openfaas.com/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenFaas。
- 將任何二進製或代碼打包為無服務器功能，無需重複的樣板編碼。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenFaas的更多信息，請訪問：https：//www.openfaas.com/
21小時
概觀
本課程專門面向正在尋找託管私有或公共IaaS（基礎架構即服務）雲的解決方案的IT工程師和架構師。
課程目標：
- 獲得有關OpenStack設計，安裝和管理的基本知識，
- 準備EX210（Red Hat OpenStack紅帽認證系統管理員）考試，
- 自動和手動OpenStack集群安裝和配置。
課程目標：
- 獲得有關OpenStack設計，安裝和管理的基本知識，
- 準備EX210（Red Hat OpenStack紅帽認證系統管理員）考試，
- 自動和手動OpenStack集群安裝和配置。
7小時
概觀
Nextcloud是一個開放源代碼的，基於雲的文件的託管解決方案 針對 誰想要 得到 他們的數據完全控制 的企業 。其開源特性使企業可以根據自己的特定需求自由地將定制解決方案集成到Nextcloud 。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將了解Nextcloud在設置自己的Nextcloud服務器時的基本知識。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置Nextcloud
- 執行Nextcloud管理和優化任務
- 將第三方解決方案 與 Nextcloud以滿足其組織的需求
聽眾
- 系統管理員
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將了解Nextcloud在設置自己的Nextcloud服務器時的基本知識。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置Nextcloud
- 執行Nextcloud管理和優化任務
- 將第三方解決方案 與 Nextcloud以滿足其組織的需求
聽眾
- 系統管理員
- 開發商
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
21小時
概觀
多雲（多雲）計算是指使用來自多個提供商的雲服務，例如，通過單個管理控制台同時使用來自不同提供商的基礎架構（Iaas）服務。
Morpheus是一個雲應用程序Management平台，用於跨多個雲管理應用程序以及自行編排雲資源。
在這個以講師為主導的現場培訓中，學員將學習如何設置，配置和管理Morpheus。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Morpheus
- 跨不同的基礎架構配置雲資源
- 協調和管理雲，包括日誌記錄，監控和備份
- 將應用程序從內部部署遷移到私有云或公共雲
- 將Morpheus與Ansible ， Chef ，Consul等第三方工具集成在一起
聽眾
- 管理員
- 開發商
- DevOps工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
Morpheus是一個雲應用程序Management平台，用於跨多個雲管理應用程序以及自行編排雲資源。
在這個以講師為主導的現場培訓中，學員將學習如何設置，配置和管理Morpheus。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Morpheus
- 跨不同的基礎架構配置雲資源
- 協調和管理雲，包括日誌記錄，監控和備份
- 將應用程序從內部部署遷移到私有云或公共雲
- 將Morpheus與Ansible ， Chef ，Consul等第三方工具集成在一起
聽眾
- 管理員
- 開發商
- DevOps工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小時
概觀
MinIO 是一個基於雲的存儲伺服器，用於存儲物件和非結構化資料。借助 MinIO，使用者可以構建羽量級且可擴展的高性能基礎架構。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用 MinIO 存儲物件和非結構化資料的雲工程師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 使用 MinIO 用戶端提供 Unix 命令的替代方案。
- 使用 MinIO 構建高性能基礎架構，用於機器學習、分析等。
- 在Kubernetes上部署 MinIO，以便進行協調部署以進行擴展。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用 MinIO 存儲物件和非結構化資料的雲工程師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 使用 MinIO 用戶端提供 Unix 命令的替代方案。
- 使用 MinIO 構建高性能基礎架構，用於機器學習、分析等。
- 在Kubernetes上部署 MinIO，以便進行協調部署以進行擴展。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
EKS是AWS提供的自我管理的Kubernetes -a-service服務。 EKS具有完全可擴展性和可定制性，允許Kubernetes部署模擬和/或與現有的內部Kubernetes設置集成。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Kubernetes在EKS上建立和管理生產規模的容器環境。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 在EKS上配置和管理Kubernetes
- 將現有Kubernetes環境從內部部署遷移到AWS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes高可用性和災難恢復
- 了解並採用可用於有效管理EKS的工具
聽眾
- 開發商
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程格式
- 在實況環境中進行部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Kubernetes在EKS上建立和管理生產規模的容器環境。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 在EKS上配置和管理Kubernetes
- 將現有Kubernetes環境從內部部署遷移到AWS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成（CI）軟件集成
- 確保Kubernetes高可用性和災難恢復
- 了解並採用可用於有效管理EKS的工具
聽眾
- 開發商
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程格式
- 在實況環境中進行部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用OpenWhisk創建，構建，測試，調試和部署事件驅動功能的開發人員，而無需擔心管理底層執行環境。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenWhisk。
- 使用OpenWhisk啟用“代碼作為函數”。
- 了解OpenWhisk如何協調Kubernetes上的功能。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定並提高靈活性。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- OpenWhisk支持多種語言，包括：Go，Java，JavaScript，PHP，Python，Ruby，Swift等。要請求特定語言的課程，請聯繫我們安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenWhisk的更多信息，請訪問：http：//openwhisk.incubator.apache.org/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝並配置OpenWhisk。
- 使用OpenWhisk啟用“代碼作為函數”。
- 了解OpenWhisk如何協調Kubernetes上的功能。
- 從AWS Lambda解耦以避免鎖定並提高靈活性。
- 將事件驅動的功能部署到內部部署服務器或云。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- OpenWhisk支持多種語言，包括：Go，Java，JavaScript，PHP，Python，Ruby，Swift等。要請求特定語言的課程，請聯繫我們安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關OpenWhisk的更多信息，請訪問：http：//openwhisk.incubator.apache.org/
14小時
概觀
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用Kubeless構建和部署Kubernetes上的應用程序的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Kubeless。
- 將Kubernetes轉變為功能執行機器，無需諸如消息傳遞總線之類的附加組件。
- 作為標準Kubernetes對象，可以舒適地管理功能。
- 使用現有的日誌記錄和監視設置和技能對部署進行故障排除。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Kubeless的更多信息，請訪問：https：//kubeless.io/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Kubeless。
- 將Kubernetes轉變為功能執行機器，無需諸如消息傳遞總線之類的附加組件。
- 作為標準Kubernetes對象，可以舒適地管理功能。
- 使用現有的日誌記錄和監視設置和技能對部署進行故障排除。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Kubeless的更多信息，請訪問：https：//kubeless.io/
28小時
概觀
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28小時
概觀
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望使用Knative以簡化和一致的方式部署無服務器，事件驅動的功能，應用程序和容器的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Knative on-premise。
- 部署並運行無自動縮放的無服務器功能和應用程序。
- 將Knative與持續集成系統集成，以實現端到端的開發工作流程。
- 簡化部署容器的開銷;專注於編寫優秀的代碼。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程旨在實現Knative的承諾安裝。要使用雲提供商提供的Knative服務，請與我們聯繫以安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Knative的更多信息，請訪問：https：//cloud.google.com/knative/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Knative on-premise。
- 部署並運行無自動縮放的無服務器功能和應用程序。
- 將Knative與持續集成系統集成，以實現端到端的開發工作流程。
- 簡化部署容器的開銷;專注於編寫優秀的代碼。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 本課程旨在實現Knative的承諾安裝。要使用雲提供商提供的Knative服務，請與我們聯繫以安排。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Knative的更多信息，請訪問：https：//cloud.google.com/knative/
8小時
概觀
總結：
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- "事物"、"感應器"、"互聯網"以及物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件（硬體、固件、中介軟體、雲和移動應用）的基本要求
- IoT 功能 - 佇列管理器、資料視覺化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感應器載入、"事物"載入、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲通信的物聯網設備基礎知識。
- 使用 MQTT（AWS IoT核心）將 IoT 設備連接到 AWS。
- 使用 DynamoDB 將AWS IoT內核與AWS Lambda計算和資料存儲功能連接。
- 將樹莓 PI 與AWS IoT核心和簡單的資料通信聯繫起來。
- 動手與樹莓PI和AWS IoT核心，以建立一個智慧設備。
- 感應器資料視覺化和與 Web 介面的通信。
- 物聯網架構和功能的基礎知識
- "事物"、"感應器"、"互聯網"以及物聯網業務功能之間的映射
- 所有物聯網軟體元件（硬體、固件、中介軟體、雲和移動應用）的基本要求
- IoT 功能 - 佇列管理器、資料視覺化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感應器載入、"事物"載入、地理圍欄
- 使用 MQTT 與雲通信的物聯網設備基礎知識。
- 使用 MQTT（AWS IoT核心）將 IoT 設備連接到 AWS。
- 使用 DynamoDB 將AWS IoT內核與AWS Lambda計算和資料存儲功能連接。
- 將樹莓 PI 與AWS IoT核心和簡單的資料通信聯繫起來。
- 動手與樹莓PI和AWS IoT核心，以建立一個智慧設備。
- 感應器資料視覺化和與 Web 介面的通信。
14小時
概觀
Internet of Things (IoT)是一種網絡基礎設施，可以無線連接物理對象和軟件應用程序，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 Azure是一套全面的雲服務，提供物聯網套件，包括預先配置的解決方案，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 安裝和配置Azure IoT Suite
- 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
- 實施各種Azure IoT服務（IoT Hub，功能，流分析， Power BI ，Cosmos DB，DocumentDB，IoT設備Management ）
- 使用Azure構建，測試，部署和排除物聯網系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 安裝和配置Azure IoT Suite
- 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
- 實施各種Azure IoT服務（IoT Hub，功能，流分析， Power BI ，Cosmos DB，DocumentDB，IoT設備Management ）
- 使用Azure構建，測試，部署和排除物聯網系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
7小時
概觀
Azure是一套全面的雲服務，使開發人員，IT專業人員和組織能夠構建，部署和運營應用程序和基礎架構服務。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將在逐步創建示例雲應用程序時學習Microsoft Azure的基本概念，組件和服務。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Microsoft Azure的基礎知識
- 了解不同的Azure工具和服務
- 了解如何使用Azure構建雲應用程序
聽眾
- 開發商
- IT專業人士
- 工程師
- Business經理
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將在逐步創建示例雲應用程序時學習Microsoft Azure的基本概念，組件和服務。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解Microsoft Azure的基礎知識
- 了解不同的Azure工具和服務
- 了解如何使用Azure構建雲應用程序
聽眾
- 開發商
- IT專業人士
- 工程師
- Business經理
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
7小時
概觀
本課程專為希望在其產品和項目中試驗Blockchain開發人員和項目經理而設計。本課程將介紹如何使用IBM Bluemix建立自己的Bluemix鍊網絡。
請注意：由於學習選項有限且一切Bluemix在Bluemix上預先設置，它僅用於大學生，在公司案例中，我們將使用AWS實例或虛擬機從頭開始設置完整的超級邊緣結構設置，以便加速參與者的實踐和實踐知識吸收。
請注意：由於學習選項有限且一切Bluemix在Bluemix上預先設置，它僅用於大學生，在公司案例中，我們將使用AWS實例或虛擬機從頭開始設置完整的超級邊緣結構設置，以便加速參與者的實踐和實踐知識吸收。
14小時
概觀
OpenStack 是一個開源 IaaS (基礎架構即服務) 軟體堆疊。它在希望通過網路功能虛擬化 (NFV) 優化網路堆疊的電信供應商中 流行。
本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望部署 OpenStack 雲以管理其電信基礎架構的工程師、架構師和經理。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 將 OpenStack 作為私有雲進行規劃、部署和管理。
- 瞭解 IaaS 體系結構及其在 OpenStack 下的實現
- 將物理路由器和伺服器替換為在私有雲中運行的虛擬機器。
- 通過虛擬化和雲計算降低基礎架構和維護成本
- 加快向客戶推出新服務
。 課程 格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望部署 OpenStack 雲以管理其電信基礎架構的工程師、架構師和經理。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 將 OpenStack 作為私有雲進行規劃、部署和管理。
- 瞭解 IaaS 體系結構及其在 OpenStack 下的實現
- 將物理路由器和伺服器替換為在私有雲中運行的虛擬機器。
- 通過虛擬化和雲計算降低基礎架構和維護成本
- 加快向客戶推出新服務
。 課程 格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
14小時
概觀
該課程有助於理解和實施基於OpenStack雲基礎架構。參與者將學習OpenStack的架構和功能以及各種安裝方案。
14小時
概觀
谷歌 Kubernetes 引擎是一家託管的 Kubernetes 服務, 它簡化了 Kubernetes 集群在 Google 雲中的部署和管理.
在本講師指導的現場培訓中, 學員將學習如何使用 Google 雲上的 Kubernetes 設置和管理生產規模的容器環境.
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 在 Google 雲上配置和管理 Kubernetes.
- 部署、管理和擴展 Kubernetes 群集.
- 在 Google 雲上部署容器化 (Docker) 應用程式.
- 將現有的 Kubernetes 環境從內部環境遷移到 Google 雲。
- 將 Kubernetes 與協力廠商持續集成 (CI) 軟體集成。
- 確保 Kubernetes 的高可用性和災害復原
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 不同的 Docker 圖像可在此培訓中用作演示 (例如, Nginx、MongoDB、Tomcat 等)
- 要為本培訓要求特定的圖像或任何其他定制, 請聯繫我們安排
在本講師指導的現場培訓中, 學員將學習如何使用 Google 雲上的 Kubernetes 設置和管理生產規模的容器環境.
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 在 Google 雲上配置和管理 Kubernetes.
- 部署、管理和擴展 Kubernetes 群集.
- 在 Google 雲上部署容器化 (Docker) 應用程式.
- 將現有的 Kubernetes 環境從內部環境遷移到 Google 雲。
- 將 Kubernetes 與協力廠商持續集成 (CI) 軟體集成。
- 確保 Kubernetes 的高可用性和災害復原
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 不同的 Docker 圖像可在此培訓中用作演示 (例如, Nginx、MongoDB、Tomcat 等)
- 要為本培訓要求特定的圖像或任何其他定制, 請聯繫我們安排
21小時
概觀
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21小時
概觀
Google Cloud Platform (GCP) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of GCP and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21小時
概觀
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21小時
概觀
Terraform是一種配置編排工具，用於在雲上和雲端構建和管理基礎架構。
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對的是幾乎沒有管理基礎設施經驗的工程師。 Terraform將用於自動化基礎架構的設置和部署。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 將基礎架構的原理理解為代碼。
- 使用Terraform設置和自動化基礎架構。
- 與團隊成員一起編寫和共享配置文件。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//github.com/hashicorp/terraform
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對的是幾乎沒有管理基礎設施經驗的工程師。 Terraform將用於自動化基礎架構的設置和部署。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 將基礎架構的原理理解為代碼。
- 使用Terraform設置和自動化基礎架構。
- 與團隊成員一起編寫和共享配置文件。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//github.com/hashicorp/terraform
14小時
概觀
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用Terraform規劃和構建雲基礎架構的工程師。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 實施“基礎架構即代碼”方法來管理私有云和公共雲環境。
- 編寫聲明性配置文件，以實現更高效的變更管理和協作。
- 提高基礎設施採購流程的透明度。
- 從單個工具中跨不同的基礎架構提供商（AWS，GCP， Azure ， OpenStack ，VMware等）創建，啟動和刪除資源。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//www.terraform.io/
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 安裝和配置Terraform 。
- 實施“基礎架構即代碼”方法來管理私有云和公共雲環境。
- 編寫聲明性配置文件，以實現更高效的變更管理和協作。
- 提高基礎設施採購流程的透明度。
- 從單個工具中跨不同的基礎架構提供商（AWS，GCP， Azure ， OpenStack ，VMware等）創建，啟動和刪除資源。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關Terraform更多信息，請訪問：https：//www.terraform.io/
21小時
概觀
Serverless is a DevOps architecture that allows the creation and deployment of highly-scalable enterprise applications without the provisioning of any server. Kubernetes is an open-source platform for building container-based and cloud-native projects. A serverless framework can be integrated with Kubernetes to provide the automated hosting infrastructure necessary to run CaaS and FaaS implementations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14小時
概觀
這個由講師主導的現場培訓（現場或遠程）面向希望在AWS和其他雲平台上使用無服務器框架來創建和部署微服務應用程序的開發人員。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 設置無服務器框架以使用AWS Lambda等計算服務。
- 降低在AWS上部署微服務的複雜性和成本。
- 發送和捕獲事件並自動執行功能。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 示例應用程序和函數可以用多種語言編寫（Python，Java，Scala，C＃等），請聯繫我們以請求您的偏好。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關無服務器框架的更多信息，請訪問：https：//github.com/serverless/serverless
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 設置無服務器框架以使用AWS Lambda等計算服務。
- 降低在AWS上部署微服務的複雜性和成本。
- 發送和捕獲事件並自動執行功能。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
課程自定義選項
- 示例應用程序和函數可以用多種語言編寫（Python，Java，Scala，C＃等），請聯繫我們以請求您的偏好。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
- 要了解有關無服務器框架的更多信息，請訪問：https：//github.com/serverless/serverless
21小時
概觀
紅帽 Cefh 存儲是存儲 pb 大小資料的存儲平臺。
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對希望瞭解和部署紅帽 Cefh 存儲群集的工程師.
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 安裝和配置紅帽 Cefh 存儲。
- 部署和管理紅帽 Cefh 存儲群集。
- 調整紅帽 Cefh 存儲以提高性能
。 - 將紅帽 Cefh 存儲與 OpenStack 集成
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
- 要瞭解更多關於紅帽開放的 Cefh, 請訪問: HTTPs://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
本教師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對希望瞭解和部署紅帽 Cefh 存儲群集的工程師.
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 安裝和配置紅帽 Cefh 存儲。
- 部署和管理紅帽 Cefh 存儲群集。
- 調整紅帽 Cefh 存儲以提高性能
。 - 將紅帽 Cefh 存儲與 OpenStack 集成
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
- 要瞭解更多關於紅帽開放的 Cefh, 請訪問: HTTPs://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
近期雲計算培訓課程
2021-02-09 09:30:00
7 時間：
2021-03-01 09:30:00
28 時間：
2021-03-09 09:30:00
21 時間：
2021-03-10 09:30:00
21 時間：
2021-03-18 09:30:00
14 時間：
雲計算,培訓,課程,培訓課程, 企業雲計算培訓, 短期雲計算培訓, 雲計算課程, 雲計算周末培訓, 雲計算晚上培訓, 雲計算訓練, 學習雲計算, 雲計算老師, 學雲計算班, 雲計算遠程教育, 一對一雲計算課程, 小組雲計算課程, 雲計算培訓師, 雲計算輔導班, 雲計算教程, 雲計算私教, 雲計算輔導, 雲計算講師Cloud Computing,培訓,課程,培訓課程, 企業Cloud Computing培訓, 短期Cloud Computing培訓, Cloud Computing課程, Cloud Computing周末培訓, Cloud Computing晚上培訓, Cloud Computing訓練, 學習Cloud Computing, Cloud Computing老師, 學Cloud Computing班, Cloud Computing遠程教育, 一對一Cloud Computing課程, 小組Cloud Computing課程, Cloud Computing培訓師, Cloud Computing輔導班, Cloud Computing教程, Cloud Computing私教, Cloud Computing輔導, Cloud Computing講師
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