課程簡介

介紹

  • Dask 特性和優勢概述
  • Python 中的並行計算

開始

  • 安裝 Dask
  • Dask 庫、元件和 API
  • 最佳做法和提示

擴展 NumPy、SciPy 和 Pandas

  • Dask 陣組示例和用例
  • 塊和被阻止的演算法
  • 重疊計算
  • SciPy stats 和 LinearOperator
  • Numpy 切片和賦值
  • DataFrames 和 Pandas

Dask 內部結構和圖形用戶介面

  • 支援的介面
  • 調度程序和診斷
  • 分析性能
  • 圖計算

優化和部署 Dask

  • 設置自適應部署
  • 連接到遠端數據
  • 調試並行程式
  • 部署Dask集群
  • 使用 GPU
  • 在雲環境中部署Dask

故障排除

摘要和後續步驟

最低要求

  • 數據分析經驗
  • Python 程式設計經驗

觀眾

  • 數據科學家
  • 軟體工程師
 14 時間:

人數



每位參與者的報價

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