Open-Weight Decision Models: Jev, Strands Decider and System One AI for Agents培訓

決策模型是一類新型AI模型，它透過回答類型化問題來運作，而非生成文本。在給定情境、問題和固定選項集的情況下，它能在一次前向傳播中，回傳選定的選項及其經過校準的概率。自2026年9月TypeSafe AI發布Jev，以及亞馬遜雲端服務推出開源的Strands Decider 2B以來，決策模型已從研究興趣轉變為代理系統中路由、驗證、分類與升級的實用組件。

此由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助AI工程師、開發人員和架構師理解、運行並評估開源權重決策模型，並判斷其在何處取代或補充推理型大型語言模型（LLM）。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 解釋決策模型與生成式及推理型LLM的差異。
• 比較開源權重決策模型家族及其授權條款。
• 描述決策模型背後的Torso（軀幹）和Pointer Head（指針頭）架構。
• 在本地運行小型決策模型，並發送類型化決策請求。
• 解讀準確率、校準和延遲結果，並選擇決策閾值。
• 識別代理工作流中適合使用決策模型的決策點。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中進行動手實現。

課程定制選項

• 如需請求定制培訓，請聯絡我們安排。