使用 Go 的事件驅動架構培訓

第一天：Go 中事件驅動架構的基礎

• EDA 簡介
  • 什麼是用事件驅動架構？
  • 比較单体、微服務與事件驅動系統
  • Go 的並發模型和輕量級協程如何使其成為 EDA 的理想選擇
• 核心概念與優勢
  • 企業系統中的解耦、擴展性和韌性
  • 定義事件、產生者、消費者和事件中介者 (Event Brokers)
  • 真實案例與研究：Go 如何驅動高性能事件系統
• CAP 定理與 EDA 中的權衡
  • 一致性、可用性和分割容錯性概覽
  • EDA 對這些特性的影響
  • 在基於 Go 的系統中平衡一致性和可用性的策略

第二天：Go 中的事件、訊息與通訊模式

• 理解事件類型
  • 領域事件 (Domain Events) 與整合事件 (Integration Events)
  • Go 應用程式中的同步與異步事件
• 訊息模式的實戰應用
  • Go 中的發布-訂閱 (Pub/Sub)
  • 如何使用 JSON、Protocol Buffers 或 Avro 在 Go 中設計和結構化事件負載 (payloads)
• 在 Go 中實作事件處理
  • 流行的 Go 訊息庫和框架概覽
  • 程式碼範例：使用慣用 Go 模式進行事件的調度和處理
  • 動手實作：在 Go 中建置簡單的事件驅動型服務

第三天：Go 中的訊息系統與事件中介者

• 選擇與整合事件中介者
  • 流行中介者概覽：Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS
  • 基於 Go 的系統用例與最佳實踐比較
• 設定訊息基礎設施
  • 使用 Docker Compose 設定 Kafka、RabbitMQ 或 NATS
  • 配置主題 (topics)、交換機 (exchanges)、佇列 (queues) 和頻道 (channels)
  • Go 客戶端庫概覽
• 動手工作坊
  • 建置一個產生和消費事件的 Go 微服務範例
  • 將服務與選定的事件中介者整合
  • 除錯和測試事件流

第四天：Go EDA 的部署、監控與進階主題

• 在 Kubernetes 上部署 Go 事件驅動型應用程式
  • 將 Go 應用程式容器化以供生產環境使用
  • 在 Kubernetes 群集上部署 Kafka（或其他中介者）
  • 介紹 KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) 以擴展事件消費者
• 錯誤處理與監控
  • 使用策略處理事件失敗
  • 在 Go 服務中實現可觀測性 (observability)
• 進階主題與問答
  • 探索使用 Go 的無伺服器事件驅動型架構
  • 事件編排 (Choreography) 與指揮 (Orchestration)：用例與設計考量
  • 常見陷阱、經驗教訓與最佳實踐
  • 開放式問答會議與互動式除錯