課程簡介

介紹

一般計量經濟學概念

  • 瞭解計量經濟學的基本概念
  • 了解變數和度量值
  • 概率和置信水準概述
  • 統計干擾和百分位數
  • 理論概率分佈
  • 顯著性檢驗和置信區間法
  • 使用不對稱性
  • 峰度
  • 方差分析

回歸分析

  • 回歸的概念
  • 瞭解線性回歸
  • 回歸估計
  • 回歸干擾
  • 了解統計假設
  • 違反假設和影響測試
  • 瞭解虛假回歸
  • 了解回歸模型
  • 變換變數
  • 解釋係數
  • 線性和非線性回歸模型

時間序列分析

  • 時間序列的組成部分
  • 不同的分解方法
  • 瞭解趨勢、周期和季節性
  • 執行平穩性測試
  • 解釋圖形和相關圖
  • 執行單元根測試
  • 轉換非平穩時間序列
  • 固定過程
  • 瞭解模型中的複雜轉換
  • 經濟和時間序列預測

Neural Networks

  • 了解神經網路的概念和方法
  • 神經網路組成
  • 機器學習概述
  • 監督學習與無監督學習
  • 機器學習與計量經濟學

金融風險建模

  • 衡量風險
  • 發生概率
  • 瞭解變異係數
  • 風險調整資本

瑪律可夫鏈和蒙特卡洛模擬

  • 理解模擬和模型的概念
  • 擬合和概率分佈
  • 創建配置檔
  • 隨機變數和結果變數

評估專案

  • 定義項目選擇標準
  • 瞭解需求彈性
  • 項目經濟可行性
  • 風險盈虧平衡分析
  • 瞭解淨流量
  • 使用分析工具
  • 應力分析

摘要和後續步驟

最低要求

  • 對計量經濟學有基本的瞭解

觀眾

  • 經濟學家
  • 統計
  21 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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