本地的，有指導的實時統計培訓課程通過互動討論和實踐練習，展示如何將統計原理應用於解決現實世界問題。統計培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
很多動手練習。
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ambari管理工具。能夠討論除電信之外的其他業務案例的實際Hadoop體驗。
Ericsson
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我一般都喜歡教練知識。
SAP Business Objects
課程: Statistics Level 1
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我主要是從了解甘特圖表中獲益。
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
課程: Tableau Advanced
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很多練習。
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
課程: R
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對培訓師和經驗的實質性了解，各種例子
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
課程: R
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這件事情得到很好的介紹，並且有條不紊。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
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事實上，我們有時間來報導一些有用的額外內容..
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
課程: Statistics Level 1
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他真的很好地解釋了一切並使用了例子。
royal bank of Canada
課程: R
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培訓師盡可能地聽取了他的聽眾的需求，我們能夠根據我們的需求進行培訓，科斯塔斯專門針對高級培訓的基本培訓問題準備了材料，付出了很多努力和工作而且很感激。
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
課程: Tableau Advanced
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在我們開展的工作和統計知識水平方面滿足我們的培訓需求。
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: Statistics Level 1
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通過培訓師傳授知識的簡單方法，可以提出不一定涉及主題的問題，並根據我們的需要調整問題
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
課程: Statistics Level 1
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我喜歡通過練習自學，共享的提示和快捷方式。
Competition Bureau
課程: R for Data Analysis and Research
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我真的很享受所有最好的。
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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培訓師集中討論了關鍵的話題。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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培訓師的專業知識和豐富的知識。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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我從指導和分享生活例子 + 回答所有問題中受益。
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
課程: Data Mining and Analysis
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我從詳細的筆記中受益, 在課程結束後保持和工作。
Public Health Wales NHS Trust
課程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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節奏恰到好處, 輕鬆的氛圍讓考生放心提問。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
課程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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我從良好的榜樣和效仿的機會中受益。
Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
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我真的很喜歡通過練習的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
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教練員、食物和空間都很棒。
Canada Revenue Agency
課程: R
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實際上, 我喜歡用示例資料編寫代碼, 並對腳本進行注釋, 以供將來參考。
Canada Revenue Agency
課程: R
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用於培訓材料的預先製作的腳本非常有用。互動培訓使人們能夠清楚地瞭解每個主題。
Canada Revenue Agency
課程: R
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教練員非常關心個人的理解。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
課程: Foundation R
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Excel借出演示文稿，它讓我有信心在所獲得的知識基礎上進行。
Birmingham City University
課程: Foundation R
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背景知識和培訓師的“出處”。
Francis McGonigal - Birmingham City University
課程: Foundation R
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資源
Hafiz Rana - Birmingham City University
課程: Foundation R
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Go對我們如何做的事情OD解釋
Birmingham City University
課程: Foundation R
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我現在對編碼更有信心。我以前從未這樣做過，但現在我明白這不是火箭科學，我可以在必要的時候做到。
Anna Yartseva - Birmingham City University
課程: Foundation R
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我得到了我想要的所有答案和知識。
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
課程: R for Statistical Analysis
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建模以及如何將數據擬合到模型中
USDA
課程: R for Data Analysis and Research
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遠程教室設置非常好
Trimac Management Services LP
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
培訓師非常好。他以一種真正易於理解的方式展示了這些資料。
Hydrock
課程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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介紹以前不知道的新工具。
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
課程: Excel For Statistical Data Analysis
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老師傳授的知識很好，沒有未解決的問題。
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
課程: Data Mining and Analysis
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
課程: Predictive Modelling with R
講師非常勤奮地解釋每一個問題和慶祝活動
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
課程: Tableau Advanced
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Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
課程: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
課程: Introduction to R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
課程: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
課程: Excel For Statistical Data Analysis
統計課程大綱
在這個教師指導的培訓，學員將學習的優點Scilab相比，像Matlab的基礎知識替代Scilab語法以及一些先進的功能和接口與其他廣泛使用的語言，視需求而定。本課程將以一個專注於圖像處理的簡短項目結束。
在培訓結束時，參與者將掌握Scilab的基本功能和一些高級功能，並有資源繼續擴展他們的知識。
聽眾
- 數據科學家和工程師，特別是對圖像處理和麵部識別感興趣
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和密集的實踐練習，以及最終項目
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習金融交易的基礎知識，因為他們使用quantstrat逐步構建和實施R中的基本交易策略和操作。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解交易中的基本概念
- 使用R創建並實施他們的第一個交易策略
- 使用R分析其戰略的績效
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
聽眾
- 開發商
- 分析師
- 寬客
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R編程的基礎知識，因為他們使用財務示例在R中編寫代碼。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解R編程的基礎知識
- 使用R來操縱其數據以執行基本的財務操作
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。
行業特定示例用於使培訓與受眾相關
使用SPSS程序獨立掌握技能工作，以獲得所選分析技術的高級用途，對話框和命令語言語法。
收件人：
分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包和高級水平並學習所選統計模型的人。培訓涉及普遍分析問題，專門針對特定行業
學習在獨立性水平上使用SPSS
收件人：
分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
例如，潛在客戶需要決定需要收集多少樣本才能決定是否要啟動產品。
如果您需要更長的課程，涵蓋統計思維的基礎知識，請查看為期5天的“經理人Statistics ”培訓。
本課程與任何特定的知識領域無關，但如果所有代表具有相同的背景和目標，則可以進行定制。
本課程使用了一些基本的計算機工具（特別是Excel和OpenOffice）
它主要通過實例介紹了一些概率和統計方法。該培訓包含約30％的講座，70％的指導測驗和實驗。
在封閉課程的情況下，我們可以將示例和材料定制到特定的分支（如心理學測試，公共部門，生物學，遺傳學等...）
在公共課程的情況下，使用混合的例子。
雖然在本課程中使用了各種軟件（Microsoft Excel to SPSS，Statgraphics等），但其主要重點是理解指導研究，推理和結論的原則和過程。
本課程可以作爲混合課程提供，即與家庭作業和作業。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
課程自定義選項
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾，排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖，條形圖，直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據，包括Excel ，CSV和SPSS文件
聽眾
- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML ， Java腳本和CSS的課程。
目的：
涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。
涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。
。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的
格式
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
本課程是為分析師創建的，預測人員希望引入或改進預測，這些預測可能與銷售預測，經濟預測，技術預測，供應鏈管理以及需求或供應預測有關。
描述
本課程通過一系列方法，框架和算法指導代表，這些方法，框架和算法在選擇如何根據歷史數據預測未來時非常有用。
它使用標準工具，如Microsoft Excel或一些開源程序（特別是R項目）。
本課程涵蓋的原則可以通過任何軟件實施（例如SAS，SPSS，Statistica，MINITAB ......）
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