統計培訓 | Statistics培訓

統計培訓

本地的,有指導的實時統計培訓課程通過互動討論和實踐練習,展示如何將統計原理應用於解決現實世界問題。統計培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。

客戶評論

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統計課程大綱

代碼名稱時長概覽
foundrFoundation R7 小時本課程的目標是讓學員掌握R的基礎知識以及如何使用數據。
scilabScilab14 小時Scilab是用于科學數據處理的發展良好,免費且開源的高級語言。用于統計,圖形和動畫,模擬,信號處理,物理,優化等等,它的中心數據結構是矩陣,與諸如FORTRAN和C衍生物等替代品相比,簡化了許多類型的問題。它與C,Java和Python等語言兼容,使其適合用作現有系統的補充。 在這個有指導意義的培訓中,參與者將學習Scilab與Matlab等替代方案相比的優勢,Scilab語法的基礎知識以及一些高級功能,並根據需求與其他廣泛使用的語言進行交互。本課程將結束一個專注于圖像處理的簡短項目。 培訓結束後,學員將掌握Scilab的基本功能和一些先進功能,並有資源繼續擴展知識。 聽衆 數據科學家和工程師,尤其對圖像處理和面部識別感興趣 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和強化訓練,並帶有最終項目
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 小時R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
predmodrPredictive Modelling with R14 小時R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
spssanalStatistical Analysis using SPSS21 小時SPSS是用于編輯和分析數據的軟件。
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 小時R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
tbladvTableau Advanced14 小時Tableau可以幫助人們查看和理解數據。
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 小時本課程面向數據工程師,決策者和數據分析師,並將引導您使用R studio創建非常有效的地塊,吸引決策者並幫助他們發現隱藏的信息並做出正確的決策
advrAdvanced R7 小時本課程涵蓋R編程中的高級主題。
wolfdataData Science: Analysis and Presentation7 小時Wolfram系統的集成環境使其成爲分析和呈現數據的有效工具。本課程涵蓋與分析相關的Wolfram語言的各個方面,包括統計計算,可視化,數據導入和導出以及自動生成報告。
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 小時據估計,非結構化數據占所有數據的90%以上,其中大部分數據以文本形式存在。博客文章,推文,社交媒體和其他數字出版物不斷爲這一不斷增長的數據添加了新的內容。 本課程圍繞從這些數據中提取見解和意義。利用R語言和自然語言處理(NLP)庫,我們將來自計算機科學,人工智能和計算語言學的概念和技術結合起來,通過算術理解文本數據背後的含義。數據樣本可按照客戶要求以各種語言提供。 在這次培訓結束時,參與者將能夠准備不同來源的數據集(大和小),然後應用正確的算法分析和報告其重要性。 聽衆 語言學家和程序員 課程的格式 部分講座,部分討論,沈重的練習,偶爾的測試來衡量理解
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14 小時Mathematica在創造世界上最好的專業數學環境方面已經工作了20多年。該程序的多功能性使其可用于大學簡單賬單的執行以及更大規模的複雜計算,無論是編程還是數值數據的呈現。 Mathematica完美地集成了執行數字和符號計算的引擎,圖形引擎,編程語言,文檔和發布工作的可能性。由于功能豐富,它對于數學家,物理學家,生物學家,化學家,金融分析師,社會學家和許多其他每天處理數據的職業來說是非常寶貴的工具。 培訓結束後,參與者將掌握以下技能: 高效計算, 爲該計劃付費創建扭曲文本的文檔, 創建圖表和圖像, 創建圖形對象。 演示和數據可視化。
danagrData and Analytics - from the ground up 42 小時數據分析是當今商業中的重要工具。我們將全程關注開發數據分析的實際技能。目的是幫助代表對問題作出循證回答: 發生了什麽? 處理和分析數據生成信息數據可視化 會發生什麽? 預測未來的表現評估預測 應該發生什麽? 將數據轉化爲基于證據的業務決策優化流程課程本身可以作爲6天課堂課程提供,也可以在幾周內遠程提供,如果首選的話。我們可以與您合作提供最適合您需求的課程。
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 小時在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習使用R進行機器學習的先進技術,以便他們逐步創建實際應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用技術作爲超參數調整和深度學習了解並實施無監督學習技巧將模型投入生産以用于更大的應用程序 聽衆 開發商分析師數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
dataarData Analytics With R21 小時R是用于統計計算,數據分析和圖形的非常流行的開源環境。本課程向學生介紹R編程語言。它涵蓋了語言基礎知識,圖書館和高級概念。先進的數據分析和圖形與現實世界的數據。 聽衆開發人員/數據分析持續時間 3天格式講座和Handson
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 小時Tidyverse是用于清潔,處理,建模和可視化數據的多功能R軟件包的集合。其中包括的一些軟件包有:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse中包含的工具操縱和可視化數據。 在培訓結束後,參與者將能夠: 執行數據分析並創建吸引人的可視化從各種樣本數據集中得出有用的結論篩選,分類和彙總數據以回答探索性問題將處理後的數據轉化爲信息線圖,條形圖,直方圖從各種數據源導入和過濾數據,包括Excel,CSV和SPSS文件 聽衆 R語言的初學者初學者進行數據分析和數據可視化 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 小時在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決銀行業的現實問題。R將被用作編程語言。

參與者首先學習關鍵原則,然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些現場項目以將所學知識運用到實踐中。

受衆

- 開發人員
- 數據科學家
- 具有技術背景的銀行專業人士

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
rforfinanceR Programming for Finance28 小時R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解R編程語言的基礎知識選擇和利用R軟件包和技術來組織,可視化和分析來自各種來源(CSV,Excel,數據庫,網絡等)的財務數據。 構建解決與資産配置,風險分析,投資表現等相關問題的應用程序排除故障,集成部署和優化R應用程序 聽衆 開發商分析師寬客 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 此培訓旨在爲金融專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是,如果您有特別的主題,工具或技術需要進一步追加或詳細說明,請聯系我們安排。
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 小時R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習R編程的基本原理,因爲他們使用財務示例在R中編碼。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解R編程的基礎知識使用R來操縱他們的數據來執行基本的財務操作 聽衆 程序員財務專家 IT專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
rfintradingFinancial Trading with R21 小時R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導意義的現場培訓中,參與者將學習金融交易的基本知識,因爲他們將通過使用quantstrat構建和實施R中的基本交易策略和行動。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解交易中的基本概念使用R創建和實施他們的第一個交易策略使用R分析其策略的性能 聽衆 程序員財務專家 IT專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 小時R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習R中的高級編程概念,因爲他們使用財務示例在R中編碼。 在培訓結束後,參與者將能夠: 實施先進的R編程技術使用R來操縱他們的數據來執行更高級的財務操作 聽衆 程序員財務專家 IT專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 小時機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。 R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,學員將學習如何應用機器學習技術和工具來解決金融行業的現實問題。 R將被用作編程語言。 參與者首先要學習的關鍵原則,然後通過建立自己的機器學習模型並使用它們來完成一些團隊項目來將他們的知識付諸實踐。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解機器學習的基本概念了解機器學習在金融領域的應用和使用使用R機器學習開發自己的算法交易策略聽衆開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 小時機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基于學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習如何通過建立深度學習股票價格預測模型來實施R的金融深度學習模型。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解深度學習的基本概念了解金融深度學習的應用和使用使用R來創建融資的深度學習模型利用R建立自己的深度學習股票價格預測模型 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 小時機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基于學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習如何通過建立深度學習信用風險模型來實施銀行使用R的深度學習模式。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解深度學習的基本概念了解深度學習在銀行業務中的應用和使用使用R爲銀行創建深度學習模型使用R構建自己的深度學習信用風險模型 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 小時Shiny是一個開放源代碼的R包,它提供了一個用于使用R構建交互式Web應用程序的Web框架。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Shiny,R和HTML將數據科學和Web開發結合起來。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用Shiny使用R構建交互式Web應用程序 聽衆 數據科學家 Web開發人員統計學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
rsttatanR for Statistical Analysis14 小時組織 - 實驗室工作和實際數據的實例
rprogdaR Programming for Data Analysis14 小時本課程是數據科學家技能集(域:數據和技術)的一部分,
rintrobIntroductory R for Biologists28 小時R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R還發現統計人員,工程師和科學家中沒有計算機編程技能的追隨者發現它易于使用。它的普及是由于數據挖掘越來越多地用于各種目標,例如設置廣告價格,更快找到新藥或者調整財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14 小時聽衆金融或市場分析師,經理,會計師課程目標使用Microsoft Excel便利和自動化各種財務分析
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 小時描述: 這是一門旨在教R用戶如何創建網絡應用而無需學習交叉浏覽器HTML,Javascript和CSS的課程。 目的: 介紹Shiny應用程序的基本操作。 涵蓋了Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲嵌功能。

近期統計培訓課程

課程日期價格【遠程 / 傳統課堂】
Applied Machine Learning - 全球運籌中心, 台中三, 2019-03-06 09:30¥23400 / ¥38400
Applied Machine Learning - 台北, Concord四, 2019-03-07 09:30¥23400 / ¥38400
Applied Machine Learning - Taipei, Aurora週一, 2019-04-08 09:30¥23400 / ¥38400
Applied Machine Learning - 新竹暐順商務中心三, 2019-04-10 09:30¥23400 / ¥38400
Applied Machine Learning - 台北, Concord週一, 2019-04-29 09:30¥23400 / ¥38400
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促銷課程

課程地址日期價格【遠程 / 傳統課堂】
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies全球運籌中心, 台中週一, 2019-03-18 09:30¥52650 / ¥78150
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors新竹暐順商務中心二, 2019-04-09 09:30N/A / ¥50090
Statistical Analysis using SPSS新竹暐順商務中心二, 2019-04-09 09:30¥31590 / ¥50090
Beyond Ethical Hacking - Advanced Software Security新竹暐順商務中心週一, 2019-04-15 09:30¥52650 / ¥78150
Matlab for Prescriptive Analytics全球運籌中心, 台中四, 2019-06-06 09:30¥21060 / ¥36060

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