本地的，有指導的實時統計培訓課程通過互動討論和實踐練習，展示如何將統計原理應用於解決現實世界問題。統計培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
所涉及的材料很有趣，培訓師知識淵博。
Neghat Khan
課程: Modelling and Forecasting for Government
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與觀眾的良好關係，良好和可訪問的解釋/演示，他將“技術”的東西與現實生活中的例子聯繫起來，使事情更容易理解。
Ray Rusike
課程: Modelling and Forecasting for Government
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我受益於培訓師的優秀知識，有用的例子。
Jonathan Harrison
課程: Modelling and Forecasting for Government
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這些主題與我的角色相關，我將能夠在我的工作和將來立即使用它。
Rani Nandra
課程: Modelling and Forecasting for Government
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他的信息非常豐富，樂於助人。
Pratheep Ravy
課程: Predictive Modelling with R
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我真的很喜歡教練的幫助。
Urszula Kuza
課程: Tableau Advanced
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我在所有問題上得到答案..
Natalia Gladii
課程: Data Analytics With R
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培訓後可以探索很多問題。
Klaudia Kłębek
課程: Data Mining z wykorzystaniem R
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培訓適應性強，個性化，符合我們的需求。
Dominique Soulie
課程: Minitab for Statistical Data Analysis
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我喜歡練習，因為這是通過重複學習的唯一方法。
David Rushe
課程: Tableau Advanced
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培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。
Mohamed Salama
課程: Data Mining & Machine Learning with R
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非常適合需求。
Yashan Wang
課程: Data Mining with R
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我真的很喜歡與Gunner一起工作1：1。
Bryant Ives
課程: Introduction to R
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對預測模型和有用應用進行非常連貫和系統的複習。
Marco D'Alterio
課程: Modelling and Forecasting for Government
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我很喜歡統計數據的複習和使用軟件進行練習。
Rabeeah Shah
課程: Modelling and Forecasting for Government
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我喜歡做的練習。
Nour Assaf
課程: Data Mining and Analysis
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動手練習和培訓師能夠用簡單的術語解釋複雜的主題。
youssef chamoun
課程: Data Mining and Analysis
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我學到了很多以前不知道的技巧。
Alexandra Torok
課程: Modelling and Forecasting for Government
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所提供的信息很有意思，最好的部分是在我們從Durex獲得數據並且處理我們熟悉的數據並執行操作以獲得結果時。
Jessica Chaar
課程: Data Mining and Analysis
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我最喜歡教練提供真實的實例。
Simon Hahn
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很享受培訓師的巨大能力。
Grzegorz Gorski
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我真的很喜歡這些實踐課程。
Jacek Pieczątka
課程: Administrator Training for Apache Hadoop
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我喜歡深度機器學習的新見解。
Josip Arneric
課程: Neural Network in R
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我們獲得了一些關於NN的知識，對我來說最有趣的是現在流行的新型NN。
Tea Poklepovic
課程: Neural Network in R
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我最喜歡R :)））中的圖表。
Faculty of Economics and Business Zagreb
課程: Neural Network in R
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開放，良好的氛圍，與老師的合作。
PAA
課程: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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講師的知識Bartos
Bartosz Stefańczyk
課程: Minitab dla Statystyków i Analityków
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我真的受益於培訓師的靈活性。
Irina Ostapenko
課程: Statistics Level 2
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靈活友好的風格。準確學習什麼對我有用和相關。
Jenny Tickner
課程: Advanced R
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我喜歡提供帶有示例練習的Excel表格。這意味著，如果泰米爾語被阻止幫助其他人，我可以繼續使用下一部分。
Luke Pontin
課程: Data and Analytics - from the ground up
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學習如何正確使用excel。
Torin Mitchell
課程: Data and Analytics - from the ground up
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培訓師使復雜科目易於理解的方式。
Adam Drewry
課程: Data and Analytics - from the ground up
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由經驗豐富，知識淵博的專家就此主題提供的詳細而全面的指導。
Justin Roche
課程: Data and Analytics - from the ground up
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泰米爾人是一位知識淵博，善良的人，我從他身上學到了很多東西。
Aleksandra Szubert
課程: Data and Analytics - from the ground up
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我喜歡第一次會議。非常密集和快速。
Digital Jersey
課程: Data and Analytics - from the ground up
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我最喜歡泰米爾人的耐心。
Laszlo Maros
課程: Data and Analytics - from the ground up
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我真的受益於現實生活中的實際例子。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
課程: Data and Analytics - from the ground up
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回答了所有的主題請求並花了很多時間回答。
HSH Nordbank AG
課程: Prognosen mit R
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免費練習。
Sabine Stammberger
課程: Prognosen mit R
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很多知識 - 理論和實踐。
Anna Alechno
課程: Forecasting with R
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我真的很喜歡他的知識和實際例子。
Irina Tulgara
課程: Forecasting with R
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概述和理解主題有多大。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
課程: Forecasting with R
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與培訓師良好的互動，知識的動態交流。
NIIT Limited
課程: Data Analytics With R
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動手實例最有幫助。
Sean Kaukas
課程: Introduction to R
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我很享受第二天我們做了很多規格R＆R的例子。
Vascutek Ltd
課程: Minitab for Statistical Data Analysis
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我真的很喜歡這些練習 - 使用Minicab。
Vascutek Ltd
課程: Minitab for Statistical Data Analysis
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邁克爾培訓師對大數據和R的主題非常了解和熟練。他非常靈活，能夠快速定制滿足客戶需求的培訓。他也非常有能力在旅途中解決技術和主題問題。神奇而專業的訓練！
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
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我非常喜歡推出新包裝。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
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導師Michael Yan先生很好地與觀眾互動，指導很明確。導師還可以根據培訓期間學生的要求添加更多信息。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
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主題和節奏是完美的。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
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統計課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
35小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
7小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at scientists who wish to learn and use the Design of Experiments (DoE) to understand the cause-and-effect relationship between multiple factors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
- Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
- Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.
21小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn and master the fundamentals of econometric analysis and modeling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the fundamentals of econometrics.
- Utilize Eviews and risk simulators.
21小時
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14小時
聽眾分析師，研究人員，科學家，畢業生和學生以及任何有興趣學習如何在Microsoft Excel統計分析的人。 課程目標本課程將有助於提高您對Excel和統計數據的熟悉程度，從而提高您的工作或研究的效率和效率。 本課程介紹如何在Microsoft Excel使用Analysis ToolPack，統計函數以及如何執行基本統計過程。它將解釋Excel限制以及如何克服它們。
42小時
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21小時
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料 。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
14小時
這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用分析方法提高組織績效的人力資源專業人員和招聘專家。本課程涵蓋定性和定量，經驗和統計方法。 課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
Audience
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28小時
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
- 開發商
- 分析師
- 寬客
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
21小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14小時
這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）針對希望使用分析方法提高組織績效的人力資源專業人員。本課程涵蓋定性和定量，經驗和統計方法。 課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
28小時
該培訓課程涵蓋高級統計。它解釋了研究，分析和預測中常用的大多數工具。它簡要解釋了公式背後的理論。 本課程與任何特定的知識領域無關，但如果所有代表具有相同的背景和目標，則可以進行定制。 本課程使用了一些基本的計算機工具（特別是Excel和OpenOffice）
14小時
該課程面向任何對統計分析感興趣的人。它提供了對Minitab的熟悉程度，可以提高數據分析的有效性和效率，並提高您的統計知識。
35小時
本課程旨在讓研究人員了解統計設計和分析的原理及其與一系列科學學科研究的相關性。 它主要通過實例介紹了一些概率和統計方法。該培訓包含約30％的講座，70％的指導測驗和實驗。 在封閉課程的情況下，我們可以將示例和材料定制到特定的分支（如心理學測試，公共部門，生物學，遺傳學等...） 在公共課程的情況下，使用混合的例子。 雖然在本課程中使用了各種軟件（Microsoft Excel to SPSS，Statgraphics等），但其主要重點是理解指導研究，推理和結論的原則和過程。 本課程可以作爲混合課程提供，即與家庭作業和作業。
14小時
Go ： 學習在獨立性水平上使用SPSS 收件人： 分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
28小時
Go ： 使用SPSS程序獨立掌握技能工作，以獲得所選分析技術的高級用途，對話框和命令語言語法。 收件人： 分析師，研究人員，科學家，學生和所有想要獲得使用SPSS包和高級水平並學習所選統計模型的人。培訓涉及普遍分析問題，專門針對特定行業
35小時
聽眾： 本課程面向尋求在分佈式系統環境中存儲和處理大型數據集的解決方案的IT專家 Go ： 深入了解Hadoop集群管理。
7小時
本課程是為決策者創建的，其主要目標不是進行計算和分析，而是要了解它們，並能夠選擇哪種統計方法與組織的戰略規劃相關。 例如，潛在客戶需要決定需要收集多少樣本才能決定是否要啟動產品。 如果您需要更長的課程，涵蓋統計思維的基礎知識，請查看為期5天的“經理人Statistics ”培訓。
14小時
本培訓課程面向希望在實際應用中應用Machine Learning人員。 聽眾本課程適用於對統計學有一定了解並且知道如何編寫R（或Python或其他選定語言）的數據科學家和統計學家。本課程的重點是數據/模型準備，執行，事後分析和可視化的實踐方面。 目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供Machine Learning實際應用。 行業特定示例用於使培訓與受眾相關。
21小時
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
21小時
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28小時
本課程面向數據工程師，決策者和數據分析師，將引導您使用R studio創建非常有效的圖表，吸引決策者並幫助他們找出隱藏的信息並做出正確的決策
7小時
Wolfram系統的集成環境使其成為分析和呈現數據的有效工具。本課程涵蓋與分析相關的Wolfram語言的各個方面，包括統計計算，可視化，數據導入和導出以及報告的自動生成。
14小時
Mathematica在創建世界上最好的專業數學環境方面有20多年的工作經驗。該程序的多功能性使其可用於大學簡單賬單的執行和大規模的複雜計算，無論是編程還是數字數據的表示。 Mathematica完美地集成了引擎，執行數字和符號計算，圖形引擎，編程語言，文檔和發布工作的可能性。由於功能豐富，它是數學家，物理學家，生物學家，化學家，金融分析師，社會學家和許多其他專業人士日常工作的寶貴工具。 培訓結束後，參與者將獲得以下所需的技能：
- 有效的計算，
- 支付該計劃
- 創建扭曲文本的文檔，
- 創建圖表和圖像，
- 創建圖形對象。
- 演示和數據可視化。
14小時
Scilab是一種用於科學數據處理的完善的，免費的，開源的高級語言。用於統計，圖形和動畫，模擬，信號處理，物理，優化等，其中心數據結構是矩陣，與FORTRAN和C衍生物等替代品相比，簡化了許多類型的問題。它與C， Java和Python等語言兼容，因此適合用作現有系統的補充。 在這個教師指導的培訓，學員將學習的優點Scilab相比，像Matlab的基礎知識替代Scilab語法以及一些先進的功能和接口與其他廣泛使用的語言，視需求而定。本課程將以一個專注於圖像處理的簡短項目結束。 在培訓結束時，參與者將掌握Scilab的基本功能和一些高級功能，並有資源繼續擴展他們的知識。 聽眾
- 數據科學家和工程師，特別是對圖像處理和麵部識別感興趣
- 部分講座，部分討論，練習和密集的實踐練習，以及最終項目
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