統計培訓 | Statistics培訓

統計培訓

本地的,有指導的實時統計培訓課程通過互動討論和實踐練習,展示如何將統計原理應用於解決現實世界問題。統計培訓可作為“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。

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客戶評論

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統計課程大綱

課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
7小時
概觀
本課程涵蓋R編程的高級主題。
14小時
概觀
Scilab是一種用於科學數據處理的完善的,免費的,開源的高級語言。用於統計,圖形和動畫,模擬,信號處理,物理,優化等,其中心數據結構是矩陣,與FORTRAN和C衍生物等替代品相比,簡化了許多類型的問題。它與C, Java和Python等語言兼容,因此適合用作現有系統的補充。

在這個教師指導的培訓,學員將學習的優點Scilab相比,像Matlab的基礎知識替代Scilab語法以及一些先進的功能和接口與其他廣泛使用的語言,視需求而定。本課程將以一個專注於圖像處理的簡短項目結束。

在培訓結束時,參與者將掌握Scilab的基本功能和一些高級功能,並有資源繼續擴展他們的知識。

聽眾

- 數據科學家和工程師,特別是對圖像處理和麵部識別感興趣

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和密集的實踐練習,以及最終項目
14小時
概觀
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21小時
概觀
在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習使用R進行機器學習的先進技術,以便他們逐步創建實際應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用技術作爲超參數調整和深度學習了解並實施無監督學習技巧將模型投入生産以用于更大的應用程序 聽衆 開發商分析師數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習金融交易的基礎知識,因為他們使用quantstrat逐步構建和實施R中的基本交易策略和操作。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解交易中的基本概念
- 使用R創建並實施他們的第一個交易策略
- 使用R分析其戰略的績效

聽眾

- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
28小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織,可視化和分析來自各種來源(CSV, Excel ,數據庫,Web等)的財務數據
- 構建解決與資產分配,風險分析,投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障,集成部署和優化R應用程序

聽眾

- 開發商
- 分析師
- 寬客

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習

注意

- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是,如果您想要附加或詳細說明的特定主題,工具或技術,請與我們聯繫以安排。
28小時
概觀
R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
21小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習R編程的基礎知識,因為他們使用財務示例在R中編寫代碼。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 了解R編程的基礎知識
- 使用R來操縱其數據以執行基本的財務操作

聽眾

- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21小時
概觀
R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
14小時
概觀
本課程介紹了使用R-project軟件將神經網絡應用於現實世界的問題。
7小時
概觀
本課程適用於已具備基本R& C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。

目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。

行業特定示例用於使培訓與受眾相關
14小時
概觀
本課程是數據科學家技能組合的一部分(領域:數據和技術)
14小時
概觀
組織 - 實驗室工作和實際數據的實例
7小時
概觀
Shiny是一個開放源代碼的R包,它提供了一個用于使用R構建交互式Web應用程序的Web框架。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Shiny,R和HTML將數據科學和Web開發結合起來。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用Shiny使用R構建交互式Web應用程序 聽衆 數據科學家 Web開發人員統計學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
28小時
概觀
Go :

使用SPSS程序獨立掌握技能工作,以獲得所選分析技術的高級用途,對話框和命令語言語法。

收件人:

分析師,研究人員,科學家,學生和所有想要獲得使用SPSS包和高級水平並學習所選統計模型的人。培訓涉及普遍分析問題,專門針對特定行業
21小時
概觀
SPSS是用於編輯和分析數據的軟件。
14小時
概觀
Go :

學習在獨立性水平上使用SPSS

收件人:

分析師,研究人員,科學家,學生和所有想要獲得使用SPSS包並學習流行數據挖掘技術的人。
21小時
概觀
該課程的目的是使參與者掌握統計和計量經濟學建模的基礎知識。
7小時
概觀
本課程是為決策者創建的,其主要目標不是進行計算和分析,而是要了解它們,並能夠選擇哪種統計方法與組織的戰略規劃相關。

例如,潛在客戶需要決定需要收集多少樣本才能決定是否要啟動產品。

如果您需要更長的課程,涵蓋統計思維的基礎知識,請查看為期5天的“經理人Statistics ”培訓。
14小時
概觀
本課程是為需要一般統計技能的人創建的。本課程可根據市場研究,生物學,製造業,公共部門研究等特定領域進行定制。
28小時
概觀
該培訓課程涵蓋高級統計。它解釋了研究,分析和預測中常用的大多數工具。它簡要解釋了公式背後的理論。

本課程與任何特定的知識領域無關,但如果所有代表具有相同的背景和目標,則可以進行定制。

本課程使用了一些基本的計算機工具(特別是Excel和OpenOffice)
35小時
概觀
本課程旨在讓研究人員了解統計設計和分析的原理及其與一系列科學學科研究的相關性。

它主要通過實例介紹了一些概率和統計方法。該培訓包含約30%的講座,70%的指導測驗和實驗。

在封閉課程的情況下,我們可以將示例和材料定制到特定的分支(如心理學測試,公共部門,生物學,遺傳學等...)

在公共課程的情況下,使用混合的例子。

雖然在本課程中使用了各種軟件(Microsoft Excel to SPSS,Statgraphics等),但其主要重點是理解指導研究,推理和結論的原則和過程。

本課程可以作爲混合課程提供,即與家庭作業和作業。
14小時
概觀
這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠程)是針對希望使用分析方法提高組織績效的人力資源專業人員和招聘專家。本課程涵蓋定性和定量,經驗和統計方法。

課程格式

- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。

課程自定義選項

- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
14小時
概觀
Tableau可幫助人們查看和理解數據。
14小時
概觀
Tableau 可説明人們查看和瞭解資料
7小時
概觀
Tidyverse是一系列多功能R包,用於清潔,處理,建模和可視化數據。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件

聽眾

- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
7小時
概觀
描述:

這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML , Java腳本和CSS的課程。

目的:

涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。

涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。
21小時
概觀
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料



本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.

到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義

課程 的

格式

- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
14小時
概觀
該課程面向任何對統計分析感興趣的人。它提供了對Minitab的熟悉程度,可以提高數據分析的有效性和效率,並提高您的統計知識。
14小時
概觀
聽眾

本課程是為分析師創建的,預測人員希望引入或改進預測,這些預測可能與銷售預測,經濟預測,技術預測,供應鏈管理以及需求或供應預測有關。

描述

本課程通過一系列方法,框架和算法指導代表,這些方法,框架和算法在選擇如何根據歷史數據預測未來時非常有用。

它使用標準工具,如Microsoft Excel或一些開源程序(特別是R項目)。

本課程涵蓋的原則可以通過任何軟件實施(例如SAS,SPSS,Statistica,MINITAB ......)
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