台灣現場統計培訓

此由講師帶領的實訓課程，在[loc]>（線上或線下）進行，旨在幫助希望利用 DFSS 確保品質從設計階段初期即融入產品或過程的中階工程師與設計師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解六西格瑪設計（DFSS）的原理與概念。
• 學習 DMAIC（定義、測量、分析、改善、控制）和 DMADV（定義、測量、分析、設計、驗證）方法論。
• 應用 DFSS 工具與技術進行流程的設計與優化。
• 發展有效管理和領導 DFSS 專案的技能。

此培訓由講師主導，並提供線上或線下培訓形式（在[loc]位置>）。旨在為希望以黑帶等級深入理解六西格瑪 DMAIC 方法論的高階專業人士設計。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 建立對定義、測量、分析、改進和控制階段的全面理解，並重點關注複雜專案。
• 精通先進的統計分析技術，以支持數據驅動的決策制定。
• 領導大型六西格瑪專案，並有效管理專案團隊。
• 實施與組織目標和策略一致的顯著流程改進。

R Markdown 是一種編寫框架，結合可執行的 R 程式碼與敘述性文字，以建立動態且可重現的文件。

此由導師主導的現場培訓（線上或線下）針對初級至中級的 R 使用者，協助他們使用 R Markdown 為內部文件、研究出版物或網路發布生成自動化的動態報告。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立嵌入 R 程式碼區塊並格式化文字之的 R Markdown 文件。
• 生成多種格式輸出，包括 HTML、PDF 和 Word。
• 使用參數化報告與條件邏輯生成動態內容。
• 利用主題、範本及 LaTeX 自訂文件外觀，以實現專業呈現。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如需針對此課程提出客製化培訓需求，請聯繫我們以安排。

此種由講師主導的培訓在[loc]<（線上或線下）針對希望全面掌握DMAIC方法論並準備擔任有效Six Sigma綠帶角色的中階專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 深入理解六西格瑪的定義、測量、分析、改善和控制階段。
• 在DMAIC各階段有效應用多種六西格瑪工具與技術。
• 執行並解釋用於流程改善的統計分析。
• 規劃、執行及管理Six Sigma專案。

這門在 台灣 提供的由講師主導的直播課程（線上或線下），專為希望建立六西格瑪與精益原則基礎認知，並整合應用以改善企業流程的初階專業人士設計。

完成本訓練後，學員將能夠：

• 牢固掌握精益六西格瑪的核心原則。
• 運用六西格瑪方法論去除缺陷根源並最小化變異，以提升流程品質。
• 整合精益與六西格瑪方法論，實現更高效且有效的流程改進。
• 教授黃帶成員可在流程改善專案中應用的基本精益六西格瑪工具與技術，例如 5S、Kaizen（持續改善）以及流程圖繪製。

這項在[loc]（線上或線下）進行的由講師主導即時培訓，旨在協助希望理解六西格瑪與精益原則的中階專業人士，在其所在機構領導重大的流程改進專案。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 全面理解如何整合精益與六西格瑪方法論以進行流程改進。
• 獲得定義、測量、分析、改善和控制階段的深入知識與應用技能。
• 運用進階統計工具進行數據驅動決策與流程分析。
• 有效領導並管理精益六西格瑪專案。

這門由講師帶領的現場培訓課程在 台灣（線上或線下）舉辦，旨在針對資料分析人員，以及有興趣學習如何使用並整合 Tableau、Python、R 和 SQL 進行資料視覺化與分析的任何人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行資料分析。
• 透過 Tableau 的資料視覺化創造見解。
• 為業務營運做出以資料為基礎的決策。

本課程為講師在場的實作培訓（台灣 線上或線下），適合初階專業人員，旨在協助學員使用這些工具清洗及分析資料、進行統計預測並建立具洞察力的視覺圖表。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Python、R、Power Query 與 Power BI 在資料分析中的基礎知識。
• 使用 Python 和 Power Query 清洗及整理資料集。
• 運用 R 進行統計分析與預測。
• 使用 Power BI 建立專業儀表板與報告。
• 有效整合並分析來自多個來源的資料。

此課程由講師帶領，在 台灣（線上或線下）提供即時培訓，針對希望掌握處理複雜六西格瑪專案技能，並在六西格瑪與精益實施中擔任領導角色的高階專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 深入理解進階六西格瑪與精益方法論及工具。
• 領導符合組織策略的複雜流程改進專案。
• 進行複雜的統計分析並做出數據驅動的決策。
• 有效推動變革計畫並建立持續改進的文化。

這門在台灣（線上或線下）進行的由講師指導的即時培訓，目標對象是希望更深入理解六西格瑪方法論及其原則，並掌握DMAIC流程的初級專業人士。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 獲得超越白帶課程中基本原則的知識。
• 掌握DMAIC流程並學習進階的六西格瑪工具。
• 學習如何為六西格瑪專案團隊做出有效貢獻，並與綠帶和黑帶合作。
• 將六西格瑪方法論應用於實際商業流程以進行改善。

Shiny 是一個 R 套件，讓使用者能直接從 R 建立互動式且動態的 Web 應用程式，無需具備 JavaScript 知識或複雜的 Web 框架技巧。

此課程為講師引導的實作培訓（線上或線下），目標對象為初級至中階水平的 R 使用者，希望運用 Shiny 建立並部署自訂 Web 應用程式，以進行資料視覺化、使用者互動及報告生成。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Shiny 和 R 建立互動式 Web 應用程式。
• 設計包含反應式元素與動態輸入的使用者介面。
• 在 Shiny 應用程式中整合資料視覺化及報告功能。
• 透過 Shiny Server 或 Posit Cloud，在本機或線上部署並分享 Shiny 應用程式。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排細節。

這項在台灣（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，旨在為初級專業人員提供Six Sigma方法論及其原則的基本理解。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解Six Sigma的基本概念並學習DMAIC流程。
• 理解在Six Sigma專案背景下，白帶所扮演的特定角色與職責。
• 學習如何應用Six Sigma原則來識別改善機會，並在組織內支持Six Sigma專案。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦的由講師帶領的實作課程，旨在協助有意學習並運用實驗設計 (DoE) 以釐清多個因素間因果關係的科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解實驗設計相較於其他方法所具備的優勢。
• 掌握因素間的因果關係及互動效應。
• 學習成功執行實驗的最佳實務與準則。

本課程為由講師主導的現場培訓（線上或線下），旨在讓希望學習並掌握計量經濟分析及建模基礎知識的學員精通相關技能。

完成此課程後，學員將能夠：

• 學習並理解計量經濟學的基礎知識。
• 使用Eviews和風險模擬器。

本課程由講師親自指導，提供直播教學於台灣（線上或線下），針對希望利用Stata進行統計分析並與R整合的中高階資訊專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 有效使用Stata進行資料分析及統計建模。
• 比較Stata的功能與SPSS及R的差異。
• 將Stata與R整合，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發及自動化工作流程。

R 是一個非常受歡迎的開源環境,用於統計計算、資料分析和圖形處理。本課程向學員介紹 R 程式語言。涵蓋語言基礎知識、函式庫和高級概念。結合真實世界資料進行進階資料分析與繪圖。

受眾

開發人員 / 資料分析師

時長

3天

形式

講授與實作

數據分析是當前企業中不可或缺的工具。我們將著重於培養實用的手動數據分析技能，旨在幫助學員提供基於證據的答案來回答以下問題：

發生了什麼事？

• 處理和分析數據
• 產生有資訊量的數據視覺化

將會發生什麼事？

• 預測未來績效
• 評估預測結果

應該做什麼事？

• 將數據轉化為基於證據的商業決策
• 優化流程

在 Excel 中分析財務數據為財務分析師和會計人員提供了自動化複雜計算和報告的高級技巧。涵蓋財務函數、INDEX-MATCH 查找、資料庫查詢、樞紐分析表、樞紐圖表和外部資料整合的核心原則。深入探討目標搜尋、求解器、分析工具庫和 VBA巨集，以自動化反覆工作流程。協助專業人員將原始數據轉化為可操作的財務洞察力和準確的預測，以支持戰略規劃。

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）面向希望使用R構建更快速工作流、提高代碼質量並處理更複雜分析任務的中級進階R用戶。

完成此培訓後，學員將能夠：創建可重用的函數、改進數據工作流、調試和優化代碼，並生成可復現的報告。

「大型資料」是指用於儲存和處理大量數據集的解決方案。這些解決方案最初由 Google 開發，隨後不斷演進並啟發了其他類似專案，其中許多已成為開源版本。R 是一種在金融行業中廣受歡迎的程式設計語言。

這項位於 台灣 的由講師主導的實體培訓（線上或線下），旨在協助初級資料分析師運用 R 程式語言來操作資料，執行基本數據分析，並建立引人入勝的視覺化圖表以獲取洞察。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 R 程式語言的基本概念
• 應用基本的數據科學流程
• 建立資料的視覺表示

此課程由講師親自指導並提供即時培訓，於 台灣（線上或線下）舉辦，主要針對希望使用 Python 和 R 為 KNIME 編程的數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 規劃、建置及部署 KNIME 中的機器學習模型。
• 針對營運做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學專案。

Minitab是業界標準的工具，用於質量保證和分析決策，能建立對統計分析的自信心。本課程探討描述性統計、分佈建模、迴歸方法、實驗設計以及用於流程監控的控制圖等核心技術。它幫助從業者部署信賴區間、假設檢定和變異數分析工作流程，以在複雜數據集中發現可操作的訊號。

這種由講師指導的現場台灣（線上或線下）培訓，面向希望掌握使用六西格瑪原則和BPMN 2.0建模的實用流程改進技術的流程部門人員和營運團隊成員。

統計學 Level 1 涵蓋數據專業人員所需的核心統計技術和指標。深入探討繪圖與總結數據分佈、理解常態分佈模式，以及計算關鍵分析指標，包括平均值、中位數、眾數、標準差和方差。為參與者打下處理實際數據集和產出證據基礎成果的堅實基礎。適合任何希望為數據科學和分析建立強固定量基礎的人士。

此課程為講師引導的實作培訓（線上或線下），旨在協助希望利用 Stata 和 R 進行大數據統計分析的数据分析師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立預測關鍵興趣變數與事件的統計模型。
• 生成描述性視覺化圖表、摘要表格、頻率分佈等內容。
• 管理並組織大型資料庫，為數據分析做好準備。

完成本訓練後，學員將能夠：

本課程為線上或線下即時培訓，旨在協助希望為 Tableau 進行 R 程式設計的資料科學家。

• 使用 R 實作 Tableau 的數據分析功能。
• 使用 R 中的機器學習演算法將數值返回至 Tableau。
• 組織並視覺化 Tableau 中的 R 函式。
• 為營運決策提供數據支持的依據。

此種由講師帶領的即時培訓在 台灣（線上或線下）進行，對象為希望使用 Tableau 建立複雜視覺化、優化儀表板並執行進階資料分析的進階層級資料專業人員。

完成本課程後，參與者將能夠：安裝並設定 Tableau 以供進階使用、建立進階計算、設計互動式儀表板，以及優化效能。

描述：

此課程旨在教導 R 使用者，無需學習跨瀏覽器 HTML、JavaScript 與 CSS，即可建立 Web 應用程式。

目標：

涵蓋 Shiny 應用程式運作的基本原理。

涵蓋 Shiny 函式庫中所有常用的輸入、輸出、渲染與面板函式。

這是一門由講師帶領的實作培訓課程 台灣（線上或線下），適合具備中級數據分析能力的從業人員及商業專業人士，希望能進行時間序列預測，並利用 R 自動化數據分析工作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 R 中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑法與 ARIMA 模型進行時間序列分析。
• 運用「forecast」套件建構精準的預測模型。
• 為商業與研究應用程式自動化預測工作流程。