Google Maps API for Developers培訓

這種由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望在Arc中創建數據空間專案的野外生態學家和保護管理人員GIS。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化效果。
• 對實際數據進行 地理靜力學。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中分析專案的空間數據。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在GIS流程中自動執行重複性任務的GIS分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python 和 ArcGIS 工具構建 GIS 應用程式。
• 使用 ArcGIS 包 ArcPy 進行開發，使用 Python。
• 使用 Python 中的物件類應用 ArcGIS 模組實現地圖自動化。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用最新版本 的 ArcGIS Pro 瞭解 GIS 概念和空間數據類型。
• 調查使用者介面並評估其用途
• 探索 ArcGIS* Pro 以及如何利用在線內容
• 管理、操作和分析您自己的數據
• 以有意義和創造性的方式顯示和共用您的數據

注意： 我們將使用最新版本的 ArcGIS Pro。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場） 面向希望學習如何使用ArcMap in ArcGIS收集，組織，管理和分析地理資訊的中級環境科學家和 考古學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 ArcMap 和 ArcGIS 的基礎知識。 收集，組織，管理和分析有關社會和考古元素的地理資訊。 執行空間查詢以進行影響評估。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

Q GIS作為地理信息系統（ GIS ）軟件，除了編寫和導出圖形地圖外，還允許用戶分析和編輯空間信息。 Q GIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據存儲為點，線或面要素。支持多種格式的光柵圖像，軟件可以對圖像進行地理配準。總結一下，它允許用戶在Windows，Mac， Linux ，BSD上創建，編輯，可視化，分析和發布地理空間信息。

該程序在第一階段介紹了用於一般用途的Q GIS接口。在第二階段，我們介紹了PyQ GIS - Q GIS的python庫，它允許在python代碼或python應用程序中集成GIS功能，這樣你甚至可以圍繞特定的GIS功能創建自己的Python插件。

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

這種由講師指導的台灣現場培訓（遠端或遠端）面向希望使用Google Apps Script在G Suite環境中進行開發的Web開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Google Apps 腳本開發 Web 應用。
• 構建外掛程式以擴展 Google 產品，例如 Gmail。
• 執行系統管理任務。
• 從Google 產品連接到數據來源。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google Analytics來跟蹤和報告網站數據的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置 Google Analytics 以收集網站數據。
• 創建和分析報告。
• 獲得見解並做出數據驅動的決策。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用Google AdWord發起行銷活動的營銷人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 投放 Google AdWord 廣告系列，以捕獲高品質的潛在客戶。
• 製作Google AdWord廣告系列以增加銷量。
• 實施出價策略以從廣告費用中獲利。
• 利用Google AdWord改進現有的營銷活動。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向數據科學家，數據分析師和開發人員，他們希望探索AutoML產品和功能，以最小的努力創建和部署自定義ML訓練模型。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 探索 AutoML 產品線，為各種數據類型實現不同的服務。
• 準備和標記數據集以創建自定義 ML 模型。
• 訓練和管理模型，以生成準確、公平的機器學習模型。
• 使用經過訓練的模型進行預測，以滿足業務目標和需求。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端） 面向希望學習如何使用 Google BigQuery 進行數據查詢、優化和機器學習集成的高級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

瞭解 Google BigQuery 的基礎知識及其在數據分析和雲計算中的應用。 使用 Google BigQuery 進行數據管理和複雜的 SQL 查詢。 實施查詢優化策略以提高性能。 將 BigQuery 與其他 Google Cloud 服務整合。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望學習如何使用Go ogle Earth Pro進行製圖，數據可視化和地理分析的中高級GIS專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 學習流覽 Google Earth Pro 的使用者介面，並瞭解其各種工具和選項的功能。
• 使用 Google Earth Pro 高效導航地球，包括使用搜索功能、座標和各種視圖模式。
• 創建、編輯和利用地標、路徑和多邊形來標記和分析地理位置。
• 使用 Google Earth Pro 進行高級可視化，包括 3D 建築物、歷史影像和街景集成。

地理信息系統（ GIS ）是一種旨在捕獲，存儲，操縱，分析，管理和呈現空間或地理數據的系統。縮略詞GIS有時用於地理信息科學（ GIS科學），指的是研究地理信息系統的學科，是更廣泛的地理信息學學科的一個大領域。

在過去的二十年中， Python與GIS的使用大大增加，特別是在2000年引入了Python 2.0系列，其中包括許多新的編程功能，使語言更容易部署。從那時起， Python不僅被用於商業GIS例如Esri的產品，還被用於開源平台，包括作為Q GIS和GRASS的一部分。事實上，今天的Python是迄今為止GIS用戶和程序員使用最廣泛的語言。

該程序涵蓋了Python及其高級庫（如geopandas，pysal，bokeh和osmnx）的使用，以實現您自己的GIS功能。該程序還包括圍繞Arc GIS API和Q GIS toolboox的入門模塊。

這種由講師指導的現場培訓 台灣（在線或遠端）面向希望加深空間分析、數據管理和 GIS 應用專業知識的中級地理學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
• 管理大型空間資料庫並執行數據品質控制。
• 為各種應用程式創建動態和互動式地圖和可視化。
• 利用程式設計和自動化來簡化 GIS 工作流程。