使用 Docker 容器進行 GPU 加速 AI 與深度學習培訓

此由講師主導的實作訓練（線上或線下）旨在幫助工程師提升對 Docker 的知識，以便在大規模部署應用程式的同時保持控制。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立自己的 Docker 映像檔。
• 部署和管理大量 Docker 應用程式。
• 評估不同的容器編配解決方案並選擇最適合的。
• 為 Docker 應用程式設定持續整合流程。
• 將 Docker 應用程式與現有的工具整合流程進行整合。
• 確保 Docker 應用程式的安全性。

Docker 是一個容器化平台，能夠為人工智能和機器學習工作負載提供一致、可移植且可重現的環境。

這門由講師主導的實況培訓課程（線上或現場）面向具備中等水平的專業人士，旨在指導他們使用 Docker 對 ML 代碼庫、依賴項和模型進行打包，以實現從開發到生產的可靠工作流程。

完成此課程後，學員將能夠：

• 構建和管理針對 AI 和 ML 應用進行優化的 Docker 鏡像。
• 將機器學習管道、工具和依賴項容器化。
• 優化 Docker 環境以實現更高的性能和可移植性。
• 在不同的運行時環境中部署容器化的 ML 服務。

課程形式

• 結合引導式討論的概念演示。
• 專注於實際容器化任務的實操練習。
• 使用實時實驗室 Docker 環境進行實戰演練。

課程客製化選項

• 如需根據貴機構的環境定制此培訓，請聯繫我們進行安排。

AI的CI/CD是一種結構化的方法，透過持續整合與持續交付管線，自動化模型的封裝、測試、容器化和部署。

這項由講師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望使用Docker和CI/CD平台自動化端到端AI模型交付工作流的中級專業人士設計。

當培訓結束時，學員將能夠：

• 為構建和測試AI模型容器建立自動化管線。
• 實現版本控制與模型生命週期的可復現性。
• 整合AI服務的自動化部署策略。
• 應用針對機器學習操作的CI/CD最佳實踐。

課程格式

• 講師引導的簡報與技術討論。
• 實作實驗室與動手實作的執行練習。
• 在受控環境中模擬真實的CI/CD工作流。

課程客製化選項

• 如果您的組織需要客製化的管線工作流或平台整合，請聯繫我們以調整此課程。

Certified Kubernetes Administrator (CKA) 計畫由 Linux 基金會和 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同創立。

Kubernetes 如今已是容器編排領域的領先平台。

NobleProg 自 2015 年起提供 Docker 與 Kubernetes 培訓。凭借超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成為全球容器化領域中最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還協助客戶通過準備和鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試，來證明其在 Kubernetes 環境中的表現。

這種由講師引導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助希望通過 CKA 考試來確認自身知識的管理員和 Kubernetes 用戶。

另一方面，培訓還著重於獲得 Kubernetes 管理的實踐經驗。因此，即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參與其中。

課程格式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習和操作。
• 在實操實驗室環境中進行實戰實施。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制化培訓，請聯繫我們以安排。
• 欲了解更多關於 CKA 認證的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

認證的Kubernetes應用開發人員 (CKAD) 項目已由Linux基金會及Kubernetes的主機Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 制定。

此種由講師指導的實時培訓課程（線上或線下）旨在幫助那些希望確認其在Kubernetes上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能方面的開發人員。

另一方面，該培訓也着重於在Kubernetes應用開發方面獲得實踐經驗，因此我們建議即使你沒有打算參加CKAD考試，也請參與進來。

NobleProg 自2015年起一直在提供Docker和Kubernetes培訓。通過完成超過360個培訓項目，我們成為該領域中最知名的培訓公司之一。自2019年以來，我們還通過準備並鼓勵客戶參加CKA和CKAD考試來幫助他們確認其在k8s環境中的表現。

課程格式

• 互動式講解和討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實施。

課程定制選項

• 如需為此課程請求定制培訓，請聯繫我們安排。
• 要了解有關CKAD的更多詳情，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker 是一個開源平台，用於自動化在容器內構建、分發和運行應用的流程。

這種由講師帶領的現場培訓（線上或線下）旨在幫助工程師使用 Docker，將軟件作為容器進行部署和管理，而非傳統的獨立軟件。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Docker
• 理解並實施軟件容器化
• 管理基於 Docker 的應用
• 連接不同的 Docker 應用與系統
• 理解並編輯 Docker 註冊表

課程形式

• 互動式講授與討論
• 大量的練習與實踐
• 在實戰環境中進行動手操作

課程定製選項

• 如需為本課程申請定製培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。
• 要了解更多關於 Docker 的資訊，請訪問：https://www.docker.com

学习如何使用 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 构建、部署和管理容器化环境。这门为期五天的实战培训课程涵盖容器镜像、Kubernetes 工作负载、集群网络、存储、安全、监控以及实用的 OpenShift 管理技能。学员将获得运营现代容器平台的能力，并排查开发和生产环境中应用程序的问题。

在本於 台灣（線下或遠程）舉行的講師指導培訓中，參與者將學習如何創建和管理 Docker 容器，然後在容器內部部署示例應用。參與者還將學習如何在 Kubernetes 叢集中自動化、擴展和管理其容器化應用。最後，培訓涵蓋更進階的主題，引導參與者完成保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集的流程。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置並運行 Docker 容器。
• 部署容器化的服務器和 Web 應用。
• 構建和管理 Docker 鏡像。
• 設置 Docker 和 Kubernetes 叢集。
• 使用 Kubernetes 部署和管理集羣 Web 應用。
• 保護、擴展和監控 Kubernetes 叢集。

Docker 是一個容器化平台，用於建構可重現、可攜式且具擴展性的 ML 系統環境。

此為由授課老師帶領的實作培訓課程（可線上或現場進行），專為希望使用 Docker 將完整的 ML 管線進行容器化與運維化的中階至高階技術專業人員所設計。

完成此培訓課程後，參與者將能夠：

• 將 ML 訓練、驗證及推理工作負載容器化。
• 使用 Docker 及相關支援工具設計並編排端到端的 ML 管線。
• 為 ML 元件實施版本控制、可重現性及 CI/CD。
• 在容器化環境中部署、監控並擴展 ML 服務。

課程形式

• 結合實務示範的互動式講授。
• 聚焦於建構真實 ML 管線元件的實作練習。
• 針對端到端容器化工作流程的實時實驗室（Live-lab）實施。

課程客製化選項

• 若需要針對特定 ML 基礎架構需求進行客製化培訓，請聯繫我們討論相關選項。

培訓目標：獲得有關 Docker 和 Kubernetes 的理論和操作技能。

混合 AI 部署是指利用統一的容器化工作流程，在雲端、內部資料中心及邊緣環境中執行 AI 推理。

此課程提供講師主導的現場培訓（線上或下線），對象為具備進階能力的專業人士，旨在幫助他們設計並部署跨異質環境的分佈式 AI 推理系統。

完成本課程後，學員將能夠：\n

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• 建立適用於多地點環境的安全且具擴展性的容器化 AI 服務。
• 使用 Docker 將 AI 推理負載部署至雲端、本地伺服器及邊緣裝置。
• 整合編排工具以自動化分佈式 AI 運作。
• 在不同基礎設施間最佳化推理延遲、可靠性與韌性。

課程格式

• 引導式簡報與專家主導的討論。
• 大量的實作練習與應用演練。
• 在受控的即時實驗室環境中進行真實場景實驗。

課程客製化選項

• 如需調整本課程以符合貴機構的基礎設施或使用案例，請聯繫我們進行客製化培訓。

在這堂由講師主導、台灣（線上或線下）的實體培訓課程中，學員將學習如何在容器內部署一組範例伺服器，然後自動化和擴展其容器化伺服器，並在Kubernetes叢集中進行管理。此外，課程還涵蓋進階主題，引導學員完成保護、網路連線和監控Kubernetes叢集的過程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設置並運行Docker容器。
• 部署容器化的資料庫和伺服器。
• 建立Docker與Kubernetes叢集。
• 使用Kubernetes在同一叢集中部署及管理不同環境。
• 保護、擴展並監控Kubernetes叢集。

在 台灣 舉行的由講師主導的現場培訓中，學員將學習使用 Spring Cloud 和 Docker 構建微服務的基礎知識。學員的知識將通過練習和逐步開發範例微服務來進行測試。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解微服務的基礎知識。
• 使用 Docker 為微服務應用程式建立容器。
• 使用 Spring Cloud 和 Docker 構建和部署容器化的微服務。
• 將微服務與發現服務及 Spring Cloud API Gateway 進行整合。
• 使用 Docker Compose 進行端到端整合測試。

此種由講師帶領的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望使用 Spring Cloud 和 Docker 建構、部署及管理微服務的初級至中級開發人員及 DevOps 工程師而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 開發微服務。
• 使用 Docker 和 Docker Compose 對應用程式進行容器化。
• 實作服務發現、API 閘道及服務間通訊。
• 監控並確保生產環境中微服務的安全性。
• 使用 Kubernetes 部署及協調微服務。

OpenShift 是部署和管理雲端、混合及本地環境中容器化應用程式的首選 Kubernetes 平台之一。

本實作培訓教導學員如何安裝、管理及排除 OpenShift 叢集故障，並應用安全性、網路和儲存的實踐標準。透過實務練習，學員獲得自信管理生產級 OpenShift 環境所需的技能。