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課程簡介
進階 Neural Networks
- 深度學習架構
- 卷積和遞歸神經網路
- 生成模型和無監督學習
Machine Learning 大規模
- 大數據分析
- 面向 ML 的分散式計算
- 高級優化技術
Reinforcement Learning 和決策
- 瑪律可夫決策過程
- 策略梯度方法
- 多智慧體系統與博弈論
自然語言處理和理解
- 先進的 NLP 技術
- 情感分析和文本分類
- 語言模型和轉換器
Computer 視覺和感知
- 圖像識別和目標檢測
- 視頻分析和動作識別
- 3D重建和增強現實
人工智慧倫理與社會
- 人工智慧系統中的偏見和公平性
- 人工智慧治理和政策
- 人工智慧的未來社會影響
實驗室專案
- 實現高級ML模型
- 分析大型數據集
- 合作開展小組研究專案
摘要和後續步驟
最低要求
- 對基本的 AI 和 ML 概念有紮實的理解
- 精通 Python 並熟悉數據科學工具包
- 完成人工智慧入門課程或同等經驗
觀眾
- 數據科學家
- 工程師
- 人工智慧從業者
21 時間:
客戶評論 (1)
逐步进行的培训,包含大量练习。整个过程就像一场工作坊,对此我感到非常满意。
Ireneusz - Inter Cars S.A.
課程 - Intelligent Applications Fundamentals
機器翻譯