聯繫我們

課程簡介

進階神經網路

  • 深度學習架構
  • 卷積與循環神經網路
  • 生成模型與非監督式學習

大規模機器學習

  • 大數據分析
  • 用於機器學習的分散式運算
  • 進階最佳化技術

強化學習與決策

  • 馬可夫決策過程
  • 政策梯度方法
  • 多智能體系統與博弈論

自然語言處理與理解

  • 進階NLP技術
  • 情感分析與文本分類
  • 語言模型與變壓器

電腦視覺與感知

  • 影像識別與物件偵測
  • 影片分析與動作識別
  • 3D重建與擴增實境

AI倫理與社會影響

  • AI系統中的偏見與公平性
  • AI治理與政策
  • AI對未來社會的影響

實驗室專案

  • 實施進階ML模型
  • 分析大型數據集
  • 合作進行群組研究專案

總結與下一步

最低要求

  • 具備紮實的基礎AI與ML概念理解
  • 精通Python並熟悉數據科學工具庫
  • 已完成AI入門課程或具備同等經驗

適用對象

  • 資料科學家
  • 工程師
  • AI從業人員
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類