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課程簡介
- 數據處理和分析入門
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KNIME 平台的基本信息
- 安裝與配置
- 接口概述
- 關於平台集成的討論
- 工作入門。建立流程
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商業模型和方法論以及數據處理流程的創建方法
- 文檔工作
- 流程導入與導出的方法
- 基本節點的概述
- ETL 過程的概述
- 數據挖掘的方法
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數據導入方法
- 從文件導入數據
- 使用 SQL 從關係型數據庫導入數據
- 創建 SQL 查詢
- 高級節點的概述
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數據分析
- 為分析準備數據
- 數據質量和檢查
- 統計數據研究
- 數據建模
- 變量與迴圈的初步應用
- 構建高級自動化流程
- 結果可視化
- 公共和免費的數據源
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數據挖掘基礎
- 特定類型的數據挖掘任務與過程概述
-
從數據中提取知識
- Web Mining
- SNA – 社交網絡分析
- Text Mining – 文件分析
- 在地圖上進行數據可視化
-
與其他工具的集成
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- 報告生成
- 培訓總結
最低要求
了解數學分析的基礎知識。
了解統計學的基礎知識。
35 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
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