課程簡介

    數據處理與分析導論 關於KNIME平臺的基本資訊 安裝和配置 介面概述 從工具整合的角度討論平臺 工作介紹。創建流 創建業務模型和數據處理流程的方法 工作記錄 處理導入和導出方法 基礎節點概述 ETL過程概述 數據挖掘方法 數據導入方法 從檔案匯入數據 使用 SQL 從關係資料庫導入數據 建立查詢SQL 高級節點概述 數據分析 準備用於分析的數據 數據的質量和驗證 統計數據研究 數據建模 變數和迴圈的使用介紹 構建先進的自動化流程 結果可視化 免費提供和免費的數據源 數據挖掘基礎 所選類型的數據挖掘任務和過程概述 從數據中發現知識 網路挖掘 SNA – 社交網路 文本挖掘 - 文檔分析 在地圖上視覺化數據 其他工具與KNIME的集成 R 爪哇島 蟒 格皮 Neo4j的 構建報表 培訓總結

最低要求

瞭解數學分析的基礎知識。

了解統計學的基礎知識。

  35 時間:
 

人數


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結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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