Mastra 工作流程自動化與多代理編排培訓

Mastra 是一個框架，支援 AI 代理程式、API、企業應用程式以及外部數據系統之間的深度整合。

此課程為由導師帶領的實作培訓（線上或線下），對象是希望建立可靠、安全且可擴展的 Mastra 代理程式與更廣泛企業生態系統之間整合的中階工程師。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 實作基於 API 的整合，連接 Mastra 代理程式與外部服務。
• 將企業數據系統和工具連線至自動化代理工作流程。
• 應用安全的數據交換與身份驗證最佳實踐。
• 設計可擴展、易維護且具備生產環境可用性的整合架構層。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合工程與 API 練習。
• 透過真實企業情境進行實驗室實作。

課程客製化選項

• 可依需求提供客製化的 API 情境、企業系統映射或數據整合工作坊。

這門課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓選項，主要對象為希望利用 Mastra 建構可擴展且具備可觀測性的 AI 系統的初階至中階軟體開發者與工程團隊。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Mastra 的架構及其與大型語言模型 (LLM) 和外部 API 的整合方式。
• 使用 TypeScript 設計並實現 AI Agent 和工作流程。
• 運用 Mastra 的可觀測性和記憶工具，監控並改善 Agent 效能。
• 利用 Mastra 的框架功能，部署可直接投入生產環境的 AI 應用。

Mastra 是一個框架，提供結構化工具來評估、除錯和確保在複雜工作流程中運作的 AI 代理之可靠性。

此培訓由講師主導，可線上或線下進行。旨在幫助中階實務工作者嚴格測試代理行為，提升可靠性，並實施可衡量的評估流程。

完成此課程後，學員將能自信地：

• 應用除錯技術來識別和修正代理行為問題。
• 使用結構化指標、基準和品質分數來評估代理。
• 實施追蹤可靠性、漂移和幻覺的工具和工作流程。
• 設計品質保證策略，確保代理表現一致且可預測。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實際除錯與評估練習。
• 使用可觀察性工具對代理行為進行實時實驗室分析。

課程自訂選項

• 可依需求安排客製化的可靠性測試情境及產業特定的品質保證方法。

Mastra 是一個運作框架，旨在簡化生產環境中 AI 代理的部署、擴展及生命週期管理。

此課程為講師指導的實作培訓（提供線上或線下模式），主要對象為需要將 AI 代理可靠且高效地整合至生產系統的中級至高級技術專業人員。

完成本課程後，學員將具備以下能力：

• 將基於 Mastra 的 AI 代理部署至受控的生產級環境。
• 利用平台原生基礎設施，對代理進行水平與垂直擴展。
• 實施可觀測性數據管道，以追蹤代理行為及效能。
• 最佳化執行階段組態，以降低延遲、成本及運作風險。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 聚焦於真實部署場景的實作練習。
• 使用容器化及協調環境進行實作實驗室演練。

課程客製化選項

• 可依需求提供主題、實作實驗室或產業特定場景的客製化服務。